VÍ DỤ THỰC TẾ · TÁI LẬP NGHIÊN CỨU TRONG EXCEL
Tổng hợp dữ liệu bổ sung của bài báo và đối chiếu với bảng trong bài
Một học viên cao học tái lập bài báo PLOS ONE năm 2025 về ô nhiễm PM2.5 ở 337 thành phố Trung Quốc đã tải bài báo và tệp Excel phụ lục lên. Họ nhờ tạo trang tính tóm tắt các hệ số mô hình trong sổ làm việc đó, đối chiếu với các giá trị trung bình in ở Bảng 6 của bài báo, kèm biểu đồ.
viết tóm tắt bằng công thức động, đọc Bảng 6 từ PDF và đối chiếu đủ sáu trung bình. Khi được yêu cầu thêm tệp phụ lục thứ hai, nó sao chép trang tính, mở rộng đến mười hai yếu tố và vẽ lại biểu đồ cột sắp xếp hai màu. Sáu trung bình mới của Bảng 6 cần một yêu cầu bổ sung.
1Tải lên: hệ số mô hình của 337 thành phố và bài báo
- 12 / 12hàng yếu tố khớp với tính toán lại của chúng tôi
- ≤ 0.0005chênh lệch với Bảng 6, mọi yếu tố
- 3yêu cầu, lần cuối là yêu cầu bổ sung
- 0.52tín dụng tổng cộng
Mở các tệp thực tế
Liên kết bài báo và tệp phụ lục ở PLOS ONE. Ba sổ làm việc là sản phẩm của lần chạy. Tải xuống và mở trong Excel.
Nguồn tệp: PLOS ONE, “Xác định các mẫu hình không gian-thời gian và yếu tố tự nhiên, kinh tế xã hội ảnh hưởng đến ô nhiễm PM2.5 và O3 ở Trung Quốc” (2025), cùng tệp phụ lục S1, S2. Phát hành theo CC BY 4.0. Tác giả chưa xem xét hay chứng thực ví dụ này.
01 · TỆP BAN ĐẦU
337 thành phố, 24 cột hệ số và bảng trong PDF
S1 có một trang tính: mỗi thành phố một hàng, mỗi yếu tố trong sáu yếu tố kinh tế xã hội có hệ số địa phương (beta_), sai số chuẩn, giá trị t và p. S2 có cùng cấu trúc cho sáu yếu tố tự nhiên. Bài báo nêu trung bình mỗi hệ số ở Bảng 6, trang 13 PDF.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · YÊU CẦU 1
“Thêm trang tính Summary, đối chiếu với Bảng 6”
Nội dung sinh viên nhập
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
Những gì đã làm
- Thêm trang tính “Summary”, mỗi yếu tố một hàng: trung bình, độ lệch chuẩn mẫu, nhỏ nhất, trung vị và lớn nhất của từng cột beta_ bằng công thức trên đủ 337 hàng.
- Đếm thành phố có p < 0.05, chia theo dấu beta, bằng COUNTIFS trên cột p_ và beta_.
- Đọc Bảng 6 ở trang 13 của PDF, nhập sáu giá trị trung bình và thêm cột chênh lệch bằng công thức.
- Thêm biểu đồ cột gốc của Excel cho sáu giá trị trung bình và giữ nguyên trang tính dữ liệu.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
Chúng tôi đã đối chiếu với dữ liệu: Chúng tôi tính lại mọi thống kê từ 337 hàng: cả sáu khớp đến ba chữ số thập phân, gồm số đếm (Popden 263 dương, PGDP 26 và 48, Prosec 166 và 16, NDVI 8 âm), mọi trung bình khớp Bảng 6 đến ba chữ số; chênh lệch chỉ do làm tròn, tối đa 0.0004.
03 · YÊU CẦU 2
“Bây giờ hãy thêm các yếu tố tự nhiên từ tệp thứ hai”
Nội dung sinh viên nhập
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
Những gì đã làm
- Sao chép trang tính “PM2.5_natural” từ tệp S2 vào sổ làm việc với đủ 337 hàng.
- Thêm sáu hàng Tem, Pre, Ws, Rh, Ap và Sd với cùng công thức, giữ nguyên sáu hàng đầu.
- Tạo bảng phụ ở L1:N13: mười hai giá trị trung bình sắp từ lớn đến nhỏ, mỗi nhóm một cột.
- Thay biểu đồ bằng biểu đồ thanh ngang của bảng đó: mười hai thanh, yếu tố kinh tế xã hội và tự nhiên trong hai màu, có chú giải.
- Để trống trung bình Bảng 6 của yếu tố mới: bài báo không nằm trong các tệp được đọc cho yêu cầu này. Thông báo hoàn tất nêu rõ và đề nghị điền nếu đính kèm bài báo.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
Chúng tôi đã đối chiếu với dữ liệu: Sáu hàng mới khớp với phép tính lại của chúng tôi từ dữ liệu S2, trang tính sao chép có số giống tệp S2, sáu hàng đầu không đổi và biểu đồ có hai chuỗi, mỗi chuỗi mười hai giá trị theo thứ tự đã sắp xếp.
04 · YÊU CẦU BỔ SUNG
“Các giá trị trung bình của Bảng 6 vẫn còn thiếu”
Nội dung sinh viên nhập khi đính kèm lại bài báo
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
Những gì đã làm
- Đọc sáu giá trị trung bình của yếu tố tự nhiên từ Bảng 6 trang 13 rồi điền vào.
- Viết chênh lệch bằng cùng công thức như sáu hàng đầu.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
Chúng tôi đã đối chiếu với dữ liệu: Cả mười hai hàng đều khớp với phép tính lại của chúng tôi từ hai trang tính dữ liệu, và cả mười hai giá trị trung bình Bảng 6 đều đúng (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); trang tính dữ liệu S1 không đổi và trang tính S2 đã sao chép có cùng các số liệu.
Tái lập nghiên cứu trong chính tệp của tác giả
đọc bài báo và dữ liệu phụ lục cùng nhau, viết thống kê bằng công thức có thể kiểm tra và đặt số liệu công bố bên cạnh để thấy mọi chênh lệch.
ĐỌC TIẾP
Đọc ví dụ thực tế khác
Giới học thuật
Kết quả môn Toán của một học khu được vẽ biểu đồ, rồi thêm khoảng cách của học sinh học tiếng Anh
Giới học thuật
Tạo đề luyện tập mới dựa trên đề thi Đại số cũ
Khu vực công
Bảng ngân sách OMB sang biểu đồ Excel và bộ tài liệu thuyết trình
Xem tất cả 19 ví dụ thực tế →Tất cả ví dụ dành cho Giới học thuật →