AKTUWAL NA HALIMBAWA · PAG-ULIT NG PAG-AARAL SA EXCEL

Supplementary data ng papel, ibinuod at sinuri laban sa talahanayan nito

Isang graduate student na inuulit ang 2025 PLOS ONE paper tungkol sa PM2.5 sa 337 lungsod sa China ang nag-upload ng papel at supplementary Excel file. Hiniling sa ang summary sheet ng mga coefficient ng modelo sa workbook, sinuri laban sa mga mean sa Table 6 ng papel, na may chart.

Isinulat ng ang buod bilang gumaganang formula, binasa ang Table 6 mula sa PDF at itinugma ang anim na mean. Nang hilinging idagdag ang pangalawang supplementary file, kinopya ang sheet, pinalawak sa labindalawang salik at ginawang nakaayos na bar chart sa dalawang kulay. Kinailangan ng isang follow-up ang anim na bagong mean ng Table 6.

1Ang upload: mga coefficient ng modelo ng 337 lungsod, at ang papel

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12hanay ng salik na tugma sa aming muling pagkalkula
≤ 0.0005pagkakaiba sa Table 6, bawat salik
3kahilingan, ang huli ay follow-up
0.52kredito sa kabuuan

Buksan ang mga totoong file

Ang papel at supplementary file ay naka-link sa PLOS ONE. Ang tatlong workbook ay mula sa mismong run. I-download at buksan sa Excel.

XLSXBago: S1 at S2 file, at ang papel337 lungsod bawat isa · sa PLOS ONE XLSXPagkatapos ng kahilingan 1Summary sheet at bar chart XLSXPagkatapos ng kahilingan 2pangalawang data sheet, 12 hanay, bagong chart XLSXPagkatapos ng follow-up12 kumpletong hanay

Pinagmulan ng mga file: PLOS ONE, “Pagtukoy sa mga padron sa espasyo at panahon at mga likas at sosyo-ekonomikong salik na nakaaapekto sa polusyong PM2.5 at O3 sa China” (2025), kasama ang S1 at S2 supplementary file. Inilathala sa ilalim ng CC BY 4.0. Hindi sinuri o inendorso ng mga may-akda ang halimbawa.

01 · ANG SIMULANG FILE

337 lungsod, 24 column ng coefficient at talahanayan sa PDF

May isang sheet ang S1: isang hanay bawat lungsod, at lokal na coefficient (beta_), standard error, t value at p value para sa bawat isa sa anim na sosyo-ekonomikong salik. Pareho ang ayos ng S2 para sa anim na likas na salik. Nasa Table 6, pahina 13 ng PDF, ang mean ng bawat coefficient.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxbago

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

Unang mga hanay ng data sheet (column A–G at p value ng Popden sa T; nakatago ang ibang column).

02 · KAHILINGAN 1

“Magdagdag ng Summary sheet, suriin laban sa Table 6”

Ang itinipa ng estudyante

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Ang ginawa ng

Nagdagdag ng “Summary” sheet na isang hanay bawat salik: mean, sample SD, minimum, median at maximum ng bawat beta_ column bilang mga formula sa lahat ng 337 hanay.
Binilang ang mga lungsod na may p < 0.05, hiwalay ayon sa positibo o negatibong beta, gamit ang COUNTIFS sa p_ at beta_ column.
Binasa ang Table 6 sa pahina 13 ng PDF, inilagay ang anim na mean at nagdagdag ng column ng diperensiya bilang formula.
Nagdagdag ng native Excel bar chart ng anim na mean at hindi binago ang data sheet.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxparehong file

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummarybago

Ang bagong “Summary” sheet ayon sa pagkakahatid. Formula ang berdeng numero; i-click para makita.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSheet na Summary

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ang chart sa “Summary” sheet, muling iginuhit dito mula sa datos ng inihatid na file.

Sinuri namin laban sa datos: Muling kinalkula namin ang bawat estadistika sa 337 hanay: tugma ang anim hanggang tatlong decimal, pati bilang (Popden 263 positibo, PGDP 26 at 48, Prosec 166 at 16, NDVI 8 negatibo), at bawat mean ay tugma sa Table 6 hanggang tatlong decimal; rounding lang ang diperensiya, pinakamataas na 0.0004.

03 · KAHILINGAN 2

“Idagdag ngayon ang mga likas na salik mula sa pangalawang file”

Ang itinipa ng estudyante

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Ang ginawa ng

Kinopya ang “PM2.5_natural” sheet mula sa S2 file papunta sa workbook kasama ang lahat ng 337 hanay.
Nagdagdag ng anim na hanay para sa Tem, Pre, Ws, Rh, Ap at Sd gamit ang parehong formula, at hindi binago ang unang anim.
Gumawa ng pantulong na talahanayan sa L1:N13: labindalawang mean mula pinakamalaki hanggang pinakamaliit, isang column bawat grupo.
Pinalitan ang chart ng pahalang na bar chart ng talahanayang iyon: labindalawang bar, sosyo-ekonomiko at likas na salik sa dalawang kulay, may legend.
Iniwan na blangko ang mean sa Table 6 ng mga bagong salik: wala ang papel sa mga file na binasa para sa kahilingang ito. Ipinaliwanag ito sa huling mensahe at inalok na punan kung ilalakip ang papel.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxparehong file

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalbago

Ang Summary sheet matapos ang kahilingan 2: anim na likas na salik (dilaw), na blangko pa ang column I at J.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSheet na Summary

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

Ang bagong chart, muling iginuhit dito mula sa datos ng inihatid na file.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxpantulong na talahanayan

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Mga column L hanggang N ng parehong sheet: labindalawang mean na nakaayos at hinati sa dalawang series na binabasa ng chart.

Sinuri namin laban sa datos: Tugma ang anim na bagong hanay sa aming muling pagkalkula ng S2; pareho ang mga numero ng kinopyang sheet at S2; hindi binago ang unang anim na hanay; may dalawang series ng labindalawang value ang chart sa nakaayos na pagkakasunod.

04 · KASUNOD NA KAHILINGAN

“Kulang pa rin ang mga mean ng Table 6”

Ang itinipa ng estudyante, kalakip muli ang papel

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Ang ginawa ng

Binasa ang anim na mean ng likas na salik sa Table 6 sa pahina 13 at inilagay ang mga ito.
Isinulat ang mga diperensiya gamit ang parehong formula ng unang anim na hanay.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxpagkatapos

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

Ang Summary sheet matapos ang follow-up: kumpleto ang labindalawang hanay, dilaw ang likas na salik.

Sinuri namin laban sa datos: Tugma ang labindalawang hanay sa aming muling pagkalkula ng dalawang data sheet, at tama ang labindalawang mean ng Table 6 (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); hindi binago ang S1 at pareho ang mga numero sa kinopyang S2.

Pag-ulit ng pag-aaral sa mismong mga file ng mga may-akda

Binabasa ng ang papel at supplementary data nang magkasama, isinusulat ang estadistika bilang mga formula na masusuri, at inilalagay ang inilathalang bilang sa tabi upang makita ang anumang agwat.

Subukan sa sarili mong datos Tingnan ang tapos na Excel

MAGBASA PA

Basahin ang isa pang aktuwal na halimbawa

Mga Akademiko

Maths results ng distrito, ginawang chart at saka idinagdag ang agwat ng English learners

Mga Akademiko

Gumawa ng mga bagong practice paper batay sa lumang pagsusulit sa Algebra

Sektor ng Publiko

Talahanayan ng badyet ng OMB patungong chart sa Excel at briefing deck

Tingnan ang lahat ng 19 aktuwal na halimbawa Lahat ng halimbawa para sa Mga Akademiko