व्यावहारिक उदाहरण · EXCEL में शोधपत्र दोहराना

शोधपत्र के पूरक डेटा का सारांश और उसकी तालिका से जाँच

337 चीनी शहरों के PM2.5 प्रदूषण पर 2025 के PLOS ONE शोधपत्र को दोहराने वाले स्नातकोत्तर विद्यार्थी ने शोधपत्र और पूरक Excel फ़ाइल अपलोड की। उन्होंने से उसी वर्कबुक में मॉडल गुणांकों की सारांश शीट माँगी, शोधपत्र की तालिका 6 के औसतों से जाँची हुई, चार्ट सहित।

ने सारांश सक्रिय सूत्रों में लिखा, PDF की तालिका 6 पढ़ी और छहों औसत मिलाए। दूसरी पूरक फ़ाइल जोड़ने पर शीट कॉपी की, सारांश बारह कारकों तक बढ़ाया और चार्ट को दो रंगों वाले क्रमबद्ध बार चार्ट के रूप में दोबारा बनाया। तालिका 6 के छह नए औसतों को भरने के लिए एक अनुवर्ती अनुरोध लगा।

  • 12 / 12हमारी पुनर्गणना से मेल खाती कारक पंक्तियाँ
  • ≤ 0.0005हर कारक का तालिका 6 से अंतर
  • 3अनुरोध, अंतिम एक अनुवर्ती
  • 0.52कुल क्रेडिट

वास्तविक फाइलें खोलें

शोधपत्र और पूरक फ़ाइलों के लिंक PLOS ONE पर हैं। तीनों वर्कबुक इसी रन की हैं। डाउनलोड करके Excel में खोलें।

फ़ाइलों के स्रोत: PLOS ONE, “चीन में PM2.5 और O3 प्रदूषण के स्थानिक-कालिक पैटर्न तथा प्राकृतिक और सामाजिक-आर्थिक प्रभावकारी कारकों की पहचान” (2025), S1 व S2 पूरक फ़ाइलों सहित। CC BY 4.0 के तहत प्रकाशित। लेखकों ने इस उदाहरण की समीक्षा या समर्थन नहीं किया।

01 · प्रारंभिक फ़ाइल

337 शहर, गुणांकों के 24 कॉलम और PDF में तालिका

S1 में एक शीट है: प्रत्येक शहर की एक पंक्ति और छह सामाजिक-आर्थिक कारकों में प्रत्येक का स्थानीय गुणांक (beta_), मानक त्रुटि, t मान और p मान। S2 में छह प्राकृतिक कारकों का यही ढाँचा है। शोधपत्र हर गुणांक का औसत PDF पृष्ठ 13 की तालिका 6 में देता है।

S1_File_data_for_Fig5.xlsxपहले
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
डेटा शीट की शुरुआती पंक्तियाँ (A–G कॉलम और T में Popden का p मान; अन्य कॉलम यहाँ छिपे हैं)।

02 · अनुरोध 1

“Summary शीट जोड़ें, तालिका 6 से जाँचें”

विद्यार्थी ने क्या लिखा

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

ने क्या किया

  • “Summary” शीट में हर कारक की एक पंक्ति जोड़ी: प्रत्येक beta_ कॉलम का औसत, नमूना मानक विचलन, न्यूनतम, मध्यिका और अधिकतम, सभी 337 पंक्तियों पर सूत्रों से।
  • p_ और beta_ कॉलम पर COUNTIFS से p < 0.05 वाले शहर गिने, beta के चिह्न के अनुसार अलग किए।
  • PDF के पृष्ठ 13 की तालिका 6 पढ़ी, उसके छह औसत भरे और सूत्र वाला अंतर कॉलम जोड़ा।
  • छह औसतों का वास्तविक Excel बार चार्ट जोड़ा और डेटा शीट अपरिवर्तित रखी।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxवही फ़ाइल
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryनया
नई “Summary” शीट जैसी दी गई। हरे अंक सूत्र हैं; देखने के लिए क्लिक करें।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसारांश शीट

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
“Summary” शीट का चार्ट, यहाँ दी गई फ़ाइल के डेटा से फिर बनाया गया।

हमने डेटा से मिलान किया: हमने 337 पंक्तियों से हर आँकड़ा पुनर्गणित किया: सभी छह तीन दशमलव तक मेल खाते हैं, गिनती सहित (Popden 263 सकारात्मक, PGDP 26 और 48, Prosec 166 और 16, NDVI 8 नकारात्मक), और हर औसत तालिका 6 से तीन दशमलव तक मिलता है; अंतर सिर्फ पूर्णांकन है, अधिकतम 0.0004।

03 · अनुरोध 2

“अब दूसरी फ़ाइल के प्राकृतिक कारक जोड़ें”

विद्यार्थी ने क्या लिखा

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

ने क्या किया

  • S2 फ़ाइल की “PM2.5_natural” शीट सभी 337 पंक्तियों सहित वर्कबुक में कॉपी की।
  • उन्हीं सूत्रों से Tem, Pre, Ws, Rh, Ap और Sd की छह पंक्तियाँ जोड़ीं और पहली छह अपरिवर्तित रखीं।
  • L1:N13 में सहायक तालिका बनाई: बारह औसत बड़े से छोटे क्रम में, हर समूह का एक कॉलम।
  • चार्ट को उस तालिका के क्षैतिज बार चार्ट से बदला: बारह बार, सामाजिक-आर्थिक और प्राकृतिक कारक दो रंगों में, लेजेंड सहित।
  • नए कारकों के तालिका 6 औसत खाली छोड़े: इस अनुरोध में पढ़ी फ़ाइलों में शोधपत्र नहीं था। अंतिम संदेश ने यह बताया और शोधपत्र संलग्न होने पर भरने की पेशकश की।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxवही फ़ाइल
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalनया
अनुरोध 2 के बाद Summary शीट: छह प्राकृतिक कारक (पीले), उनके I और J कॉलम अभी खाली।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसारांश शीट

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
नया चार्ट, यहाँ दी गई फ़ाइल के डेटा से फिर बनाया गया।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसहायक तालिका
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
उसी शीट के L से N कॉलम: क्रमबद्ध बारह औसत, चार्ट की दो श्रृंखलाओं में विभाजित।

हमने डेटा से मिलान किया: छह नई पंक्तियाँ S2 डेटा की हमारी पुनर्गणना से मेल खाती हैं, कॉपी की शीट में S2 वाले ही अंक हैं, पहली छह पंक्तियाँ अपरिवर्तित हैं और चार्ट में क्रमबद्ध बारह मानों की दो श्रृंखलाएँ हैं।

04 · अनुवर्ती अनुरोध

“तालिका 6 के औसत अभी भी गायब हैं”

शोधपत्र फिर संलग्न करके विद्यार्थी ने क्या लिखा

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

ने क्या किया

  • पृष्ठ 13 की तालिका 6 से छह प्राकृतिक कारकों के औसत पढ़कर भरे।
  • पहली छह पंक्तियों वाले सूत्र से उनके अंतर लिखे।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxबाद में
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
अनुवर्ती के बाद Summary शीट: बारहों पंक्तियाँ पूरी, प्राकृतिक कारक पीले।

हमने डेटा से मिलान किया: बारहों पंक्तियाँ दोनों डेटा शीट की हमारी पुनर्गणना से मेल खाती हैं और तालिका 6 के बारहों औसत सही हैं (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 अपरिवर्तित है और कॉपी की S2 शीट में वही अंक हैं।

लेखकों की अपनी फ़ाइलों में अध्ययन दोहराना

शोधपत्र और पूरक डेटा साथ पढ़ता है, जाँच योग्य सूत्रों में आँकड़े लिखता है और प्रकाशित संख्याएँ साथ रखता है ताकि कोई अंतर दिखे।

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