مثال عملي · إعادة إنتاج بحث في EXCEL

البيانات التكميلية لورقة بحثية لُخّصت وقورنت بجدولها

رفع طالب دراسات عليا يعيد إنتاج بحث PLOS ONE لعام 2025 عن تلوث PM2.5 في 337 مدينة صينية البحث وملف Excel التكميلي. طلب من ورقة تلخيص لمعاملات النموذج في المصنف، تُقارن بالمتوسطات المطبوعة في الجدول 6 من البحث، مع مخطط.

كتب الملخص بصيغ حية، وقرأ الجدول 6 من PDF وطابق المتوسطات الستة. وعند طلب الملف التكميلي الثاني، نسخ الورقة ووسّع الملخص إلى اثني عشر عاملًا وأعاد المخطط بأعمدة مرتبة بلونين. احتاجت المتوسطات الستة الجديدة من الجدول 6 إلى متابعة واحدة.

  • 12 / 12صفوف عوامل مطابقة لإعادة حسابنا
  • ≤ 0.0005فرق عن الجدول 6 لكل عامل
  • 3طلبات، آخرها متابعة
  • 0.52رصيد استخدام إجمالًا

فتح الملفات الفعلية

روابط البحث وملفاته التكميلية على PLOS ONE. المصنفات الثلاثة هي الناتجة عن التشغيل. نزّلها وافتحها في Excel.

مصادر الملفات: PLOS ONE, «تحديد الأنماط المكانية والزمانية والعوامل الطبيعية والاجتماعية الاقتصادية المؤثرة في تلوث PM2.5 وO3 في الصين» (2025)، مع الملفين التكميليين S1 وS2. منشور تحت CC BY 4.0. لم يراجع المؤلفون هذا المثال أو يؤيدوه.

01 · ملف البداية

337 مدينة، و24 عمودًا من المعاملات، وجدول في PDF

يحتوي S1 على ورقة واحدة: صف لكل مدينة، ولكل عامل من العوامل الاجتماعية الاقتصادية الستة معامل محلي (beta_) وخطأ معياري وقيمة t وقيمة p. يحتوي S2 على البنية نفسها لستة عوامل طبيعية. يعرض البحث متوسط كل معامل في الجدول 6 بالصفحة 13 من PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxقبل
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
الصفوف الأولى من ورقة البيانات (الأعمدة A–G وقيمة p لـ Popden في T؛ الأعمدة الأخرى مخفية هنا).

02 · الطلب 1

«أضف ورقة Summary وقارنها بالجدول 6»

ما كتبه الطالب

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

ما عملته

  • أضاف ورقة «Summary» بصف لكل عامل: المتوسط والانحراف المعياري للعينة والحد الأدنى والوسيط والحد الأقصى لكل عمود beta_، بصيغ تشمل الصفوف الـ337 كلها.
  • عدّ المدن ذات p < 0.05، مقسمة حسب إشارة beta، باستخدام COUNTIFS على عمودي p_ وbeta_.
  • قرأ الجدول 6 في الصفحة 13 من PDF، وأدخل متوسطاته الستة، وأضاف عمود فرق بصيغة.
  • أضاف مخطط أعمدة أصليًا في Excel للمتوسطات الستة وترك ورقة البيانات دون تغيير.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxالملف نفسه
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryجديد
ورقة «Summary» الجديدة كما سُلِّمت. الأرقام الخضراء صيغ؛ انقر لرؤيتها.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxورقة الملخص

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
المخطط في ورقة «Summary»، أُعيد رسمه هنا من بيانات الملف المُسلَّم.

تحققنا بمقارنته بالبيانات: أعدنا حساب كل إحصاء من الصفوف الـ337: تطابق الصفوف الستة لثلاث منازل عشرية، بما فيها الأعداد (Popden 263 موجبًا، PGDP 26 و48، Prosec 166 و16، NDVI 8 سالبًا)، وكل متوسط يطابق الجدول 6 لثلاث منازل؛ عمود الفرق يُظهر التقريب فقط، بحد أقصى 0.0004.

03 · الطلب 2

«أضف الآن العوامل الطبيعية من الملف الثاني»

ما كتبه الطالب

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

ما عملته

  • نسخ ورقة «PM2.5_natural» من ملف S2 إلى المصنف بكل صفوفها الـ337.
  • أضاف ستة صفوف لـ Tem وPre وWs وRh وAp وSd بالصيغ نفسها، وترك الستة الأولى دون تغيير.
  • أنشأ جدولًا مساعدًا في L1:N13: المتوسطات الاثنا عشر مرتبة من الأكبر إلى الأصغر، بعمود لكل مجموعة.
  • استبدل المخطط بمخطط أعمدة أفقي لهذا الجدول: اثنا عشر عمودًا، والعوامل الاجتماعية الاقتصادية والطبيعية بلونين، مع وسيلة إيضاح.
  • ترك متوسطات الجدول 6 للعوامل الجديدة فارغة: لم يكن البحث ضمن الملفات المقروءة لهذا الطلب. أوضحت رسالة الإكمال ذلك وعرضت ملأها إذا أُرفق البحث.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxالملف نفسه
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalجديد
ورقة Summary بعد الطلب 2: العوامل الطبيعية الستة (أصفر)، وما زال العمودان I وJ لها فارغين.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxورقة الملخص

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
المخطط الجديد، أُعيد رسمه هنا من بيانات الملف المُسلَّم.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxجدول مساعد
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
الأعمدة L إلى N في الورقة نفسها: المتوسطات الاثنا عشر مرتبة ومقسمة إلى السلسلتين اللتين يقرأهما المخطط.

تحققنا بمقارنته بالبيانات: تطابق الصفوف الستة الجديدة إعادة حسابنا من بيانات S2، وتحمل الورقة المنسوخة أرقام S2 نفسها، والصفوف الستة الأولى دون تغيير، والمخطط له سلسلتان من اثنتي عشرة قيمة بالترتيب المصنف.

04 · متابعة

«متوسطات الجدول 6 ما زالت مفقودة»

ما كتبه الطالب مع إرفاق البحث مجددًا

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

ما عملته

  • قرأ متوسطات العوامل الطبيعية الستة من الجدول 6 في الصفحة 13 وأدخلها.
  • كتب فروقها بالصيغة نفسها المستخدمة في الصفوف الستة الأولى.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxبعد
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
ورقة Summary بعد المتابعة: الصفوف الاثنا عشر مكتملة، والعوامل الطبيعية بالأصفر.

تحققنا بمقارنته بالبيانات: تطابق الصفوف الاثنا عشر إعادة حسابنا من الورقتين، ومتوسطات الجدول 6 الاثنا عشر صحيحة (Tem −0.528، Pre −0.291، Ws 0.042، Rh 0.036، Ap 0.635، Sd −0.213)؛ S1 دون تغيير وورقة S2 المنسوخة تحمل الأرقام نفسها.

إعادة إنتاج البحث في ملفات المؤلفين أنفسهم

يقرأ البحث والبيانات التكميلية معًا، ويكتب الإحصاءات بصيغ يمكنك تدقيقها، ويضع الأرقام المنشورة بجانبها لتظهر أي فجوة.

تابع القراءة

اقرأ مثالاً عملياً آخر

عرض جميع الأمثلة العملية البالغ عددها 19 جميع الأمثلة لفئة الأكاديميون