خلف كواليس المحرر

لماذا تتميز أداة بهذه الكفاءة العالية في تعديل المستندات؟

بإمكان نموذج اللغة كتابة جملة ممتازة، ولكن إرجاعها إلى مكانها مع تنسيقها يعد مهمة مختلفة. نحن نوضح سبب صعوبة جعل الذكاء الاصطناعي يعدل مستنداً، وما بنيناه لإصلاح ذلك.

قراءة في 9 دقائق3 أكتوبر 2026

نظرة عامة

اطلب من روبوت محادثة إصلاح بند في ملف Word وستكون طالباً منه القيام بمهمتين في وقت واحد: تغيير الكلمات، وإعادة كتابة تنسيق الملف الذي يحتوي عليها. نماذج اللغة بارعة في المهمة الأولى وغير موثوقة في الثانية.

تُعفي النموذج من المهمة الثانية. وتوضح هذه المقالة سبب أهمية ذلك، وكيف يعمل مع المستندات الطويلة، وكيف يقارن بمواقع الدردشة ووكلاء استخدام الحاسوب.

  1. 01يقرأ نموذج اللغة المستند كترميز، وليس كصفحة.
  2. 02حرف واحد خاطئ يمكن أن يجعل الملف غير قابل للقراءة، والمخرجات الطويلة تجعل وقوع حروف خاطئة أكثر احتمالاً.
  3. 03تفصل المحتوى عن التنسيق: فالنموذج يُعدِّل الكلمات، وشفرتنا البرمجية تتولى كتابة الملف.
  4. 04تُقسَّم المستندات الطويلة إلى دفعات وتُجزَّأ ويُوفَّر لها السياق، كما يفعل وكلاء البرمجة الحديثون.
  5. 05يمكن لمواقع المحادثة تعديل الملفات باستخدام بايثون، ولكن التغييرات قد تختفي صمتاً.
  6. 06وكلاء استخدام الحاسوب يعدّلون مثل البشر، ولكن بتكلفة أعلى بأضعاف كثيرة.

01

نموذج اللغة الكبير يرى النص فقط ولا يرى التنسيق

افتح عقداً في برنامج Word لترى صفحة تضم عنواناً بنمط الشركة، ومبلغاً بخط عريض، وموعداً نهائياً تحته خط. ينشئ برنامج Word هذا التنسيق لنتمكن من التحرير بصرياً. وتحت ملف Word (.docx) يوجد نظام معقد من لغة XML، حيث تُرفق بكل كلمة نراها، بعناء، كلمات مخفية تُعرف بالترميز (markup).12

ما تراه

ما يراه النموذج

<w:p>  <w:pPr><w:pStyle w:val="Heading2"/></w:pPr>  <w:r><w:t>4. الإيجار</w:t></w:r></w:p><w:p>  <w:pPr><w:jc w:val="both"/></w:pPr>  <w:r><w:t xml:space="preserve">يدفع المستأجر </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:color w:val="1F4E79"/></w:rPr><w:t>US$2,400</w:t></w:r>  <w:r><w:t xml:space="preserve"> في </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:i/><w:u w:val="single"/></w:rPr><w:t>اليوم الأول من كل شهر</w:t></w:r>  <w:r><w:t>.</w:t></w:r></w:p>
الشكل 1نفس البند مرتين. تأخذ الكلمات 58 حرفاً؛ بينما تأخذ لغة XML المحيطة بها 447. مقتطف من word/document.xml.

لا يتلقى نموذج اللغة الكبير (LLM) أي مساعدة من Microsoft Word أو LibreOffice أو Pages، بل يجب عليه الاعتماد على فهمه الخاص لرموز التنسيق. وللتعديل بشكل صحيح، يحتاج نموذج اللغة الكبير إلى فهم تأثير رمز التنسيق الأصلي وكتابة الجملة الجديدة برمز التنسيق الصحيح.

02

مخرجات نموذج اللغة الكبير غير مستقرة بطبيعتها

قد تكون النماذج قد تحسنت بشكل كبير، لكن حتى الأحدث منها لا تزال ترتكب الأخطاء. ففي دراسة أجرتها شركة Microsoft Research عام 2026 شملت 19 نموذجاً في 52 مجالاً مهنياً، أدت النماذج الرائدة مثل Gemini 3.1 Pro وClaude 4.6 Opus وGPT 5.4 إلى إفساد ما معدله 25% من محتوى المستندات بحلول نهاية سير عمل التحرير الطويل.4

في ملف Word، يكفي خطأ صغير واحد لجعل الملف غير صالح للاستخدام. وهنا أسقط النموذج شرطة مائلة واحدة:

<w:p>  <w:pPr><w:jc w:val="both"/></w:pPr>  <w:r><w:t xml:space="preserve">يدفع المستأجر </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:b>1<w:color w:val="1F4E79"/></w:rPr><w:t>US$2,400</w:t></w:r>  <w:r><w:t xml:space="preserve"> في </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:i/><w:u w:val="single"/></w:rPr><w:t>اليوم الأول من كل شهر</w:t></w:r>  <w:r><w:t>.</w:t></w:r></w:p>
الشكل 2شرطة مائلة واحدة مفقودة تبقي الوسم الغامق مفتوحاً. لم يعد ملف XML سليم البنية، ولن يفتح Word الملف بشكل طبيعي.3

لا تتسامح لغة XML مع الترميز المعيب. فإما أن يكون الملف سليم البنية أو لا يكون. قد يتمكن برنامج Word أحياناً من استعادة ملف تالف، ولكن النسخة المستعادة قد تفتقر إلى نص أو تنسيق.

مخرجات أطول، أخطاء أكثر

تزداد المخاطر مع زيادة الطول. وجدت LongProc، وهي معيار لعام 2025 للمخرجات المنظمة الطويلة، أن النماذج ذات الأوزان المفتوحة تتعثر عند 2000 رمز مخرجات ويتدهور أداء GPT-4o بشكل ملحوظ عند 8000.5 وجدت دراسة أخرى أن الأداء ينخفض بنسبة تتراوح بين 13.9% و85% مع نمو المدخلات، حتى عندما يتمكن النموذج من استرجاع كل حقيقة ذات صلة.6 يبلغ حجم مستند Word المكون من 10 صفحات حوالي 10,000 رمز، وتعد محاولة تعديل الصفحات العشر بأكملها دفعة واحدة دون أخطاء أمراً مستبعد الحدوث تماماً.

<w:p>  <w:pPr><w:pStyle w:val="ClauseText"/></w:pPr>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t>5.1</w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t xml:space="preserve"> تمثل Harlow &1 Pike LLP المؤجر في كافة الأمور الناشئة عن هذا العقد.</w:t></w:r></w:p><w:p>  <w:pPr><w:pStyle w:val="ClauseText"/></w:pPr>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:sz w:val="24/>2</w:rPr><w:t>5.2</w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t xml:space="preserve"> يلتزم المستأجر بإبقاء العقار في حالة جيدة وصيانة سليمة وكافية.</w:t></w:r></w:p><w:p>  <w:pPr><w:pStyle w:val="ClauseText"/></w:pPr>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t>5.3</w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t xml:space="preserve"> يجب تقديم أي إشعار كتابةً وتسليمه إلى العنوان المذكور في الجدول 2.</w:t></w:p>3<w:p>  <w:pPr><w:pStyle w:val="ClauseText"/></w:pPr>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t>5.4</w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:sz w:val="24"/></w:rPr><w:t xml:space="preserve"> يجوز للمؤجر إنهاء هذا العقد إذا4
  1. 1علامة & (الأمبرساند) منفردة في النص. يتطلب XML ترميزها ككيان (entity).
  2. 2علامة اقتباس إغلاق مفقودة. يتم قراءة كل ما بعده كجزء من القيمة.
  3. 3عنصر run لا يُغلق أبدًا قبل انتهاء الفقرة.
  4. 4يتوقف الناتج ببساطة. يمكن أن تبلغ المخرجات الطويلة حد الطول أو تنتهي مهلتها في منتصف الوسم.
الشكل 3أربعة بنود من مخرجات النموذج، أربعة أنواع من الفشل. كل بند بمفرده يجعل الملف غير قابل للقراءة.

03

كيف يحل برنامج هذه المشكلة

نكتب برامج مخصصة تفصل التنسيق عن المحتوى. يتلقى النموذج الكلمات التي يحتاج إلى تغييرها، مع صورة معروضة للصفحة، ليحصل على المساعدة من برنامج Word. يقوم كودنا بعد ذلك بإعادة الكلمات المُعدّلة إلى المقاطع الأصلية ويترك باقي الملف دون تغيير.

ملفك

<w:p>  <w:pPr><w:jc w:val="both"/></w:pPr>  <w:r><w:t xml:space="preserve">يدفع المستأجر </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:color w:val="1F4E79"/></w:rPr><w:t>US$2,400</w:t></w:r>  <w:r><w:t xml:space="preserve"> في </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:i/><w:u w:val="single"/></w:rPr><w:t>اليوم الأول من كل شهر</w:t></w:r>  <w:r><w:t>.</w:t></w:r></w:p>

تفصل المحتوى عن التنسيق

المحتوى المستخرج

يدفع المستأجر US$2,400 في اليوم الأول من كل شهر.

الصفحة المعروضة

كلاهما يذهب إلى النموذج

نموذج لغوييعدل الكلمات. ولا يمس لغة XML أبداً.

يُرجع النموذج محتوى معدلاً

مخرجات النموذج

يدفع المستأجر US$2,400US$2,600 في اليوم الأول من كل شهراليوم الخامس من كل شهر.

تعيد كتابة الكلمات في الأجزاء الأصلية نفسها

ملفك المُعدَّل

<w:p>  <w:pPr><w:jc w:val="both"/></w:pPr>  <w:r><w:t xml:space="preserve">يدفع المستأجر </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:b/><w:color w:val="1F4E79"/></w:rPr><w:t>US$2,600</w:t></w:r>  <w:r><w:t xml:space="preserve"> في </w:t></w:r>  <w:r><w:rPr><w:i/><w:u w:val="single"/></w:rPr><w:t>اليوم الخامس من كل شهر</w:t></w:r>  <w:r><w:t>.</w:t></w:r></w:p>

✓ ملف .docx صالح. الخط العريض واللون والتسطير تماماً كما كانت.

الشكل 4مسار التعديل في صورة مبسطة. النص المظلل هو الجزء الوحيد من الملف الذي تغير.

هذا يحل المشكلتين دفعة واحدة. فالنموذج يرى الآن التنسيق الذي لم يكن يراه من قبل، ولم يعد يكتب الترميز الذي كان الأكثر عرضة للتعطل.

لن تجد هذه الطبقة في روبوت محادثة عام. فقد تم تصميم وبرمجة أدوات الاستخراج والعرض وإعادة التجميع بواسطة مهندسي أنفسهم.

04

حل مشكلة السياق الطويل

بعض التعديلات طويلة: فقرة تمتد عبر عدة صفحات، أو تغيير واحد يتم تطبيقه بشكل متسق عبر مئات الصفحات. لهذا تعلمنا من هندسة البرمجيات. في مارس 2026، نشرت شركة Anthropic عن طريق الخطأ الشفرة المصدرية لـ Claude Code، وهو وكيل برمجة الذكاء الاصطناعي الخاص بها، داخل حزمة npm عامة.7

يعلمنا محرر الكود المسرب هذا درساً بسيطاً: لتعديل شيء طويل، قم بتقسيمه. نحن نقسم المستند إلى مجموعات من الصفحات، وهي تقنية تسمى المعالجة المجمعة، ونقسم الفقرات الطويلة إلى جمل، بحيث يكون كل تعديل صغيراً بما يكفي ليكون صحيحاً.

يؤدي تقسيم المستند إلى مشكلة جديدة: السياق. كيف تعدل فقرة في الصفحة 60 باستخدام تعريف ورد في الصفحة 2؟ هنا تؤتي سنتان من الخبرة في محررات أكواد الذكاء الاصطناعي ثمارها (Cursor، وGitHub Copilot، وOpenAI Codex). إجابتهم هي هندسة السياق، والتي تجمع المعلومات ذات الصلة في مجموعة مركزة وتقدمها إلى الوكلاء الفرعيين بنوافذ سياق نظيفة.8 نحن نفعل الشيء نفسه مع المستندات. فنحن نجمع المعلومات المرتبطة منطقياً، كما يفعل القارئ الحذر، ثم نرسل البيانات مع هدف التعديل إلى محررين فرعيين يقومون بالتعديل الفعلي.

1معالجة المستند على دفعات

الصفحات 1–40الصفحات 41–80الصفحات 81–120الصفحات 121–160الصفحات 161–200الصفحات 201–240الصفحات 241–280الصفحات 281–300

2تقسيم الفقرات الطويلة

البند 18.3 · ص. 60
الجملة 1الجملة 2الجملة 3الجملة 4الجملة 5

3جمع السياق، ثم التحرير بالتوازي

المصطلحات المعرفةص. 2–12

الأطراف والأدوارص. 1

التعديلات السابقةص. 34

محرر فرعي 1الصفحات 1–40 + المجموعة

محرر فرعي 2الصفحات 41–80 + المجموعة

محرر فرعي 3الصفحات 81–120 + المجموعة

الشكل 5مستند من 300 صفحة مقسّم. يحصل كل محرر فرعي على جزء صغير من المستند بالإضافة إلى السياق الذي يعتمد عليه ذلك الجزء.

مثال: تنقيح حكم قضائي

يريد المحامي تنقيح كل اسم شاهد في الحكم، وقائمة بالقضايا التي يستشهد بها ليقوم مساعد باحث بدراستها.

  1. بحث. تتعرف على كل اسم شخص وكل استشهاد بقضية باستخدام مطابقة الأنماط العادية. ولا توجد حاجة لأي نموذج حتى الآن.
  2. صنّف. كل اسم، مع الجملة المحيطة به، يذهب إلى نموذج يقرر: شاهد، محامٍ أو قاضٍ. الإجابات تبني مجموعة من الشهود.
  3. جمع. تبني الطريقة نفسها مجموعة من القضايا المذكورة.
  4. تنفيذ. بما أننا نعرف بدقة المكان الذي عُثر فيه على اسم كل شاهد، فإننا نقوم بتنقيح تلك الأماكن وحدها في الملف الأصلي.

في محكمة العدل العليا

شعبة محكمة الملك

Harrow v Kestrel Logistics Ltd

أمام: Mrs Justice Holloway

الحكم

Mrs Justice Holloway: تنشأ هذه المطالبة عن انهيار رصيف تحميل في مستودع المدعى عليه بتاريخ 14 مارس 2024. وقد مثل المدعي Ms Priya Raman والمدعى عليه Mr Thomas Whitby. استمعت إلى شهادات شفهية على مدار أربعة أيام.

الشاهد الرئيسي، Mr Daniel Okafor، كان عامل رافعة شوكية في وردية الليل. وأبلغ Mr Okafor المحكمة أن أضواء التحذير في رصيف التحميل كانت معطلة لعدة أسابيع، وأنه أبلغ عن ذلك مرتين. وأكدت شاهدة ثانية، Ms Margaret Ellison، وهي مقاولة فحصت رصيف التحميل في فبراير/شباط، أن تقريرها أوصى بالإصلاح الفوري. ووجدت كلا الشاهدين حذرين وذوي مصداقية.

إن واجب العناية الذي يقع على شاغل العقار تجاه المتواجدين فيه بصورة قانونية راسخ جيداً، وأنا أتخذ من مبدأ الجار في Donoghue v Stevenson [1932] AC 562 نقطة بداية لي. إن تحديد ما إذا كان من العادل والمنصف والمعقول فرض واجب في ظروف جديدة يحكمه Caparo Industries plc v Dickman [1990] 2 AC 605، ولكن هذه الظروف ليست جديدة. دفع Mr Whitby بأن الخسائر المطالب بها كانت بعيدة جداً. ويجب اختبار هذا الدفع في ضوء Hadley v Baxendale (1854) 9 Exch 341.

بعد النظر في أدلة Mr Okafor و Ms Ellison إلى جانب المستندات، أنا على يقين من أن المدعى عليه كان على علم بالعيوب ولم يتحرك. وتنجح الدعوى في المسؤولية. وسيتم تقدير التعويضات في جلسة لاحقة. وأنا ممتن لـ Ms Raman و Mr Whitby على مرافعتهم الواضحة والمركزة.

الشكل 6قم بتبديل طرق العرض لمعاينة النتيجة. الحكم والأسماء خيالية؛ أما القضايا الثلاث المذكورة فحقيقية.

05

هل تستطيع مواقع المحادثة chatgpt.com و claude.ai وغيرها القيام بالمثل؟

أحياناً، نعم. غالباً ما تتضمن هذه المواقع مفسِّر Python، والذي يتيح للنموذج فتح ملف Word أو PowerPoint وتعديل ترميز XML الخاص به باستخدام الكود البرمجي.

لكن الشفرة البرمجية لا تزال مكتوبة بواسطة نموذج غير مستقر، ولا يوجد شيء يتحقق من النتيجة مقارنة بالأصل. في اختباراتنا الداخلية، غالباً ما تلقينا مستندات بها عمليات حذف وتعديلات غير متوقعة. وفي حالة متطرفة واحدة، عاد مستند من 20 صفحة ليصبح من 10 صفحات، دون أي تحذير.

موقع محادثة بلغة بايثون

عدد الصفحات: 20
عدد الصفحات: 10

تم! لقد قمت بتحديث مستندك بالتغييرات المطلوبة.

لا ذكر لـ 10 صفحات مفقودة.

سجل تغييرات

  • ص. 4 · البند 2.1

    ثلاثون (30) يوماً ستون (60) يوماً

    تراجع
  • ص. 9 · البند 6.3

    المورد المقاول

    تراجع
  • ص. 17 · الجدول 1

    US$2,400 US$2,600

    تراجع

إنشاء مستند جديد

الشكل 7اليسار: اقتطاع صامت من اختباراتنا الداخلية. اليمين: كل تغيير يجريه الذكاء الاصطناعي على OneTurn مدرج ويمكن التراجع عنه.

أي حذف أو تعديل صامت يعد قاتلًا لأي عمل جاد. على موقع ، يتم تسجيل كل تغيير يجريه وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. يمكنك مراجعة كل تغيير، والتراجع عن أي منها، وإنشاء مستند جديد.

06

هل يمكن لوكلاء استخدام الحاسوب مثل OpenClaw أو Manus القيام بذلك؟

يتحكم هؤلاء الوكلاء في الحاسوب بالطريقة التي يتبعها الإنسان. فهم يفتحون المستند في Microsoft Word أو PowerPoint، ثم يقومون بالتمرير والنقر والكتابة.11 بما أنها تستخدم نفس البرامج التي يستخدمها الإنسان، يمكنها التحرير مثل البشر، وغالباً ما تكون النتائج مثيرة للإعجاب.

الثمن هو التكلفة والسرعة. يقرأ الوكيل المستند عن طريق التقاط لقطات شاشة أثناء التمرير، وكل خطوة صغيرة تحتاج إلى استدعاء للنموذج لتحديد ما يجب فعله بعد ذلك. تكلفة لقطة الشاشة عالية الدقة (Full-HD) تتراوح وحدها بين حوالي 1,500 و2,700 رمز.10 في معيار OSWorld، استغرق أفضل الوكلاء من 2.7 إلى 4.3 أضعاف عدد الخطوات اللازمة، واستغرقت الخطوات اللاحقة وقتاً أطول يصل إلى 3 أضعاف الخطوات الأولى.9

وكيل استخدام الحاسوب

  1. التقاط لقطة شاشة
  2. النموذج يقرر الإجراء التالي
  3. التمرير أو النقر أو الكتابة
  4. التكرار لكل خطوة

  1. قراءة النص مرة واحدة
  2. تعديل على دفعات
  3. اكتب الملف
عقد من 20 صفحة، 30 تعديلًاوكيل استخدام الحاسوب
استدعاءات النموذج≈ 180≈ 12
الرموز لكل استدعاء≈ 10,000≈ 4,000
إجمالي الرموز≈ 1,800,000≈ 48,000
الفرقحوالي 37 ضعفاً، أو حوالي 100-160 ضعفاً مع الخطوات الإضافية المقاسة على OSWorld
الشكل 8الافتراضات: حوالي 11,000 كلمة؛ 60 لقطة شاشة لقراءة المستند؛ 4 إجراءات لكل تعديل؛ يحمل كل استدعاء لقطة شاشة بالإضافة إلى السجل الحديث. تقرأ منصة OneTurn النص مرة واحدة وترسل التعديلات على دفعات.

حسب تقديراتنا، يمكن لوكيل استخدام الحاسوب أن يستهلك رموز نموذج لغوي كبير (LLM) أكثر بنحو 100 مرة مقارنة بـ لنفس التعديلات، وأن يستغرق وقتاً أطول بكثير حتى الانتهاء.

المصادر

  1. بنية مستند WordprocessingMLMicrosoft Learn · وثائق Open XML SDK
  2. ECMA-376: تنسيقات ملفات Office Open XMLإكما الدولية · معيار
  3. التحقق من صحة مستند معالجة كلماتMicrosoft Learn · وثائق Open XML SDK
  4. نماذج اللغة الكبيرة تفسد مستنداتك عندما تفوّضهالابان، شنابل ونيفيل · Microsoft Research · 2026
  5. LongProc: قياس أداء نماذج اللغة ذات السياق الطويل في التوليد الإجرائي الطويلييه وآخرون · COLM 2025
  6. طول السياق وحده يضر بأداء نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على الرغم من الاسترجاع المثاليدو وآخرون · نتائج مؤتمر EMNLP 2025
  7. Anthropic تكشف بالخطأ عن الشفرة المصدرية لـ Claude Code عبر ملف خرائط مصدر npmInfoQ · 7 أبريل 2026
  8. هندسة السياق الفعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعيAnthropic Engineering · 29 سبتمبر 2025
  9. OSWorld-Human: قياس كفاءة وكلاء استخدام الحاسوبأبهيانكار، تشي وتشانغ · MLSys 2026
  10. الرؤية: الدقة وتكلفة الرموزوثائق منصة Claude Platform
  11. تطلق Manus التابعة لشركة Meta تطبيقاً لسطح المكتب لجلب وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها إلى الأجهزة الشخصية وسط هوس OpenClawCNBC · 18 مارس 2026

الأشكال هي رسوم توضيحية أُعدت لهذه المقالة. ملف XML هو ملف WordprocessingML حقيقي؛ أما أسماء الملفات والأشخاص والحكم فهي وهمية.

جربه على مستند لا يمكنك تحمل المخاطرة بتخريبه.

جرب مجاناً →