ตัวอย่างจริง · ทำซ้ำงานวิจัยใน EXCEL

สรุปข้อมูลเสริมของบทความและตรวจเทียบกับตารางในบทความ

นักศึกษาบัณฑิตศึกษาที่ทำซ้ำบทความ PLOS ONE ปี 2025 เรื่องมลพิษ PM2.5 ใน 337 เมืองของจีน อัปโหลดบทความและไฟล์ Excel เสริม แล้วขอให้ สร้างชีตสรุปค่าสัมประสิทธิ์แบบจำลองในเวิร์กบุ๊ก ตรวจเทียบค่าเฉลี่ยในตาราง 6 ของบทความ พร้อมแผนภูมิ

สร้างสรุปด้วยสูตรที่คำนวณได้ อ่านตาราง 6 จาก PDF และตรวจตรงทั้งหกค่าเฉลี่ย เมื่อขอให้เพิ่มไฟล์เสริมที่สอง ก็สำเนาชีต ขยายสรุปเป็นสิบสองปัจจัย และวาดใหม่เป็นแผนภูมิแท่งเรียงลำดับสองสี ค่าเฉลี่ยใหม่หกค่าในตาราง 6 ต้องติดตามอีกครั้งจึงเติมครบ

  • 12 / 12แถวปัจจัยตรงกับการคำนวณใหม่ของเรา
  • ≤ 0.0005ผลต่างจากตาราง 6 ทุกปัจจัย
  • 3คำขอ ครั้งสุดท้ายเป็นการติดตาม
  • 0.52เครดิตรวม

เปิดไฟล์ต้นฉบับจริง

ลิงก์บทความและไฟล์เสริมอยู่ที่ PLOS ONE เวิร์กบุ๊กสามไฟล์เป็นผลจากการทำงานจริง ดาวน์โหลดแล้วเปิดใน Excel

ที่มาของไฟล์: PLOS ONE, “การระบุรูปแบบเชิงพื้นที่และเวลา รวมถึงปัจจัยธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคมที่มีอิทธิพลต่อมลพิษ PM2.5 และ O3 ในจีน” (2025) พร้อมไฟล์เสริม S1 และ S2 เผยแพร่ภายใต้ CC BY 4.0 ผู้เขียนไม่ได้ตรวจสอบหรือรับรองตัวอย่างนี้

01 · ไฟล์เริ่มต้น

337 เมือง ค่าสัมประสิทธิ์ 24 คอลัมน์ และตารางใน PDF

ไฟล์ S1 มีหนึ่งชีต เมืองละหนึ่งแถว แต่ละปัจจัยเศรษฐกิจสังคมทั้งหกมีค่าสัมประสิทธิ์ท้องถิ่น (beta_) ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ค่า t และค่า p ไฟล์ S2 มีโครงสร้างเดียวกันสำหรับหกปัจจัยธรรมชาติ บทความรายงานค่าเฉลี่ยของแต่ละสัมประสิทธิ์ในตาราง 6 หน้า 13 ของ PDF

S1_File_data_for_Fig5.xlsxก่อนทำ
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
แถวแรกของชีตข้อมูล (คอลัมน์ A–G และค่า p ของ Popden ใน T ซ่อนคอลัมน์อื่นไว้)

02 · คำขอที่ 1

“เพิ่มชีต Summary และตรวจเทียบกับตาราง 6”

สิ่งที่นักศึกษาพิมพ์

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

สิ่งที่ ทำ

  • เพิ่มชีต “Summary” หนึ่งแถวต่อปัจจัย คำนวณค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง ค่าต่ำสุด มัธยฐาน และค่าสูงสุดของแต่ละคอลัมน์ beta_ ด้วยสูตรครอบคลุมทั้ง 337 แถว
  • นับเมืองที่มี p < 0.05 แยกตามเครื่องหมายของ beta ด้วย COUNTIFS ในคอลัมน์ p_ และ beta_
  • อ่านตาราง 6 ใน PDF หน้า 13 กรอกค่าเฉลี่ยหกค่า และเพิ่มคอลัมน์ผลต่างเป็นสูตร
  • เพิ่มแผนภูมิแท่งแบบเนทีฟของ Excel สำหรับค่าเฉลี่ยหกค่า และไม่เปลี่ยนชีตข้อมูล
S1_File_data_for_Fig5.xlsxไฟล์เดิม
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryใหม่
ชีต “Summary” ใหม่ตามที่ส่งมอบ ตัวเลขสีเขียวเป็นสูตร คลิกเพื่อดู
S1_File_data_for_Fig5.xlsxชีตสรุป

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
แผนภูมิในชีต “Summary” วาดใหม่ที่นี่จากข้อมูลในไฟล์ที่ส่งมอบ

เราตรวจสอบกับข้อมูลแล้ว: เราคำนวณสถิติทุกค่าจาก 337 แถวใหม่ ทั้งหกแถวตรงถึงทศนิยมสามตำแหน่ง รวมจำนวนเมือง (Popden บวก 263, PGDP 26 และ 48, Prosec 166 และ 16, NDVI ลบ 8) ทุกค่าเฉลี่ยตรงตาราง 6 ถึงทศนิยมสามตำแหน่ง คอลัมน์ผลต่างแสดงเฉพาะการปัดเศษ ไม่เกิน 0.0004

03 · คำขอที่ 2

“เพิ่มปัจจัยธรรมชาติจากไฟล์ที่สอง”

สิ่งที่นักศึกษาพิมพ์

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

สิ่งที่ ทำ

  • คัดลอกชีต “PM2.5_natural” จากไฟล์ S2 เข้าเวิร์กบุ๊กพร้อมทั้ง 337 แถว
  • เพิ่มหกแถวสำหรับ Tem, Pre, Ws, Rh, Ap และ Sd ด้วยสูตรเดิม และไม่เปลี่ยนหกแถวแรก
  • สร้างตารางช่วยใน L1:N13 เรียงค่าเฉลี่ยสิบสองค่าจากมากไปน้อย กลุ่มละหนึ่งคอลัมน์
  • เปลี่ยนแผนภูมิเป็นแท่งแนวนอนจากตารางนั้น มีสิบสองแท่ง แยกปัจจัยเศรษฐกิจสังคมกับธรรมชาติด้วยสองสี พร้อมคำอธิบายแผนภูมิ
  • เว้นค่าเฉลี่ยตาราง 6 ของปัจจัยใหม่ไว้ เพราะบทความไม่ได้อยู่ในไฟล์ที่อ่านสำหรับคำขอนี้ ข้อความเมื่อเสร็จระบุเหตุผลและเสนอให้เติมหากแนบบทความ
S1_File_data_for_Fig5.xlsxไฟล์เดิม
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalใหม่
ชีต Summary หลังคำขอ 2: หกปัจจัยธรรมชาติ (สีเหลือง) โดยคอลัมน์ I และ J ยังว่าง
S1_File_data_for_Fig5.xlsxชีตสรุป

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
แผนภูมิใหม่ วาดใหม่ที่นี่จากข้อมูลในไฟล์ที่ส่งมอบ
S1_File_data_for_Fig5.xlsxตารางช่วย
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
คอลัมน์ L ถึง N ในชีตเดิม: ค่าเฉลี่ยสิบสองค่าที่เรียงแล้ว แยกเป็นสองชุดข้อมูลที่แผนภูมิอ่าน

เราตรวจสอบกับข้อมูลแล้ว: หกแถวใหม่ตรงกับการคำนวณใหม่จากข้อมูล S2 ชีตที่คัดลอกมีตัวเลขเหมือนไฟล์ S2 หกแถวแรกไม่เปลี่ยน และแผนภูมิมีสองชุดข้อมูล ชุดละสิบสองค่าตามลำดับที่เรียง

04 · คำขอติดตาม

“ค่าเฉลี่ยตาราง 6 ยังขาดอยู่”

สิ่งที่นักศึกษาพิมพ์พร้อมแนบบทความอีกครั้ง

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

สิ่งที่ ทำ

  • อ่านค่าเฉลี่ยหกปัจจัยธรรมชาติจากตาราง 6 หน้า 13 แล้วกรอกลงไป
  • คำนวณผลต่างด้วยสูตรเดียวกับหกแถวแรก
S1_File_data_for_Fig5.xlsxหลังทำ
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
ชีต Summary หลังติดตาม: ครบทั้งสิบสองแถว ปัจจัยธรรมชาติเป็นสีเหลือง

เราตรวจสอบกับข้อมูลแล้ว: ทั้งสิบสองแถวตรงกับการคำนวณใหม่จากสองชีต และค่าเฉลี่ยทั้งสิบสองของตาราง 6 ถูกต้อง (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213) ชีต S1 ไม่เปลี่ยนและชีต S2 ที่คัดลอกมีตัวเลขเดิม

ทำซ้ำงานวิจัยในไฟล์ของผู้เขียนเอง

อ่านบทความและข้อมูลเสริมร่วมกัน เขียนสถิติเป็นสูตรที่ตรวจสอบได้ และวางตัวเลขที่เผยแพร่ไว้ข้างกันเพื่อให้เห็นผลต่าง

อ่านต่อ

อ่านตัวอย่างการใช้งานจริงอีกเรื่อง

ดูตัวอย่างการใช้งานจริงทั้ง 19 เรื่อง ตัวอย่างทั้งหมดสำหรับ นักวิชาการ