CONTOH NYATA · REPLIKASI ARTIKEL DI EXCEL

Data tambahan makalah diringkas dan dicocokkan dengan tabelnya

Mahasiswa pascasarjana yang mereplikasi artikel PLOS ONE 2025 tentang PM2.5 di 337 kota China mengunggah artikel dan Excel tambahannya. Ia meminta membuat sheet ringkasan koefisien model dalam workbook, dicocokkan dengan rata-rata pada Tabel 6 artikel, beserta grafik.

menulis ringkasan dengan rumus aktif, membaca Tabel 6 dari PDF dan mencocokkan enam rata-rata. Saat diminta menambah file tambahan kedua, ia menyalin sheet, memperluas ringkasan menjadi dua belas faktor dan menggambar ulang grafik sebagai batang terurut dua warna. Enam rata-rata baru Tabel 6 memerlukan satu tindak lanjut.

1Unggahan: koefisien model 337 kota dan artikel

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12baris faktor yang sesuai dengan penghitungan ulang kami
≤ 0.0005selisih dari Tabel 6, setiap faktor
3permintaan, yang terakhir tindak lanjut
0.52kredit total

Buka file asli

Artikel dan file tambahannya ditautkan di PLOS ONE. Ketiga workbook berasal dari proses tersebut. Unduh dan buka di Excel.

XLSXSebelum: file S1 dan S2 serta artikelmasing-masing 337 kota · di PLOS ONE XLSXSetelah permintaan 1Sheet Summary dan grafik batang XLSXSetelah permintaan 2sheet data kedua, 12 baris, grafik baru XLSXSetelah tindak lanjut12 baris lengkap

Sumber file: PLOS ONE, “Mengidentifikasi pola spasial-temporal serta faktor alam dan sosial-ekonomi yang memengaruhi polusi PM2.5 dan O3 di China” (2025), dengan file tambahan S1 dan S2. Diterbitkan dengan CC BY 4.0. Penulis belum meninjau atau mendukung contoh ini.

01 · FILE AWAL

337 kota, 24 kolom koefisien dan tabel dalam PDF

S1 memiliki satu sheet: satu baris per kota, dengan koefisien lokal (beta_), galat baku, nilai t dan nilai p untuk masing-masing dari enam faktor sosial-ekonomi. S2 memakai struktur yang sama untuk enam faktor alam. Artikel melaporkan rata-rata tiap koefisien di Tabel 6, halaman 13 PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsebelum

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

Baris awal sheet data (kolom A–G dan nilai p Popden di T; kolom lain disembunyikan).

02 · PERMINTAAN 1

“Tambahkan sheet Summary, dicocokkan dengan Tabel 6”

Yang diketik mahasiswa

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Yang dilakukan

Menambahkan sheet “Summary”, satu baris per faktor: rata-rata, simpangan baku sampel, minimum, median dan maksimum tiap kolom beta_ sebagai rumus atas seluruh 337 baris.
Menghitung kota dengan p < 0.05, dibagi menurut tanda beta, memakai COUNTIFS pada kolom p_ dan beta_.
Membaca Tabel 6 di halaman 13 PDF, mengisi enam rata-rata dan menambahkan kolom selisih dengan rumus.
Menambahkan grafik batang native Excel untuk enam rata-rata dan membiarkan sheet data tanpa perubahan.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxfile yang sama

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummarybaru

Sheet “Summary” baru sebagaimana diserahkan. Angka hijau adalah rumus; klik untuk melihatnya.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSheet ringkasan

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Grafik pada sheet “Summary”, digambar ulang di sini dari data file yang diserahkan.

Kami mencocokkannya dengan data: Kami menghitung ulang setiap statistik dari 337 baris: keenamnya cocok hingga tiga desimal, termasuk hitungan (Popden 263 positif, PGDP 26 dan 48, Prosec 166 dan 16, NDVI 8 negatif), dan tiap rata-rata sesuai Tabel 6 hingga tiga desimal; selisih hanya pembulatan, maksimum 0.0004.

03 · PERMINTAAN 2

“Sekarang tambahkan faktor alam dari file kedua”

Yang diketik mahasiswa

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Yang dilakukan

Menyalin sheet “PM2.5_natural” dari file S2 ke workbook beserta semua 337 baris.
Menambahkan enam baris Tem, Pre, Ws, Rh, Ap dan Sd dengan rumus yang sama, tanpa mengubah enam baris pertama.
Membuat tabel bantu di L1:N13: dua belas rata-rata diurutkan terbesar ke terkecil, satu kolom per kelompok.
Mengganti grafik dengan grafik batang horizontal dari tabel itu: dua belas batang, faktor sosial-ekonomi dan alam dalam dua warna, beserta legenda.
Membiarkan rata-rata Tabel 6 untuk faktor baru kosong: artikel tidak termasuk file yang dibaca untuk permintaan ini. Pesan akhirnya menjelaskan hal itu dan menawarkan mengisinya jika artikel dilampirkan.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxfile yang sama

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalbaru

Sheet Summary setelah permintaan 2: enam faktor alam (kuning), kolom I dan J untuknya masih kosong.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSheet ringkasan

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

Grafik baru, digambar ulang di sini dari data file yang diserahkan.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxtabel bantu

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Kolom L hingga N pada sheet yang sama: dua belas rata-rata terurut, dibagi ke dua seri yang dibaca grafik.

Kami mencocokkannya dengan data: Enam baris baru sesuai penghitungan ulang kami dari S2, sheet salinan berisi angka yang sama dengan S2, enam baris pertama tidak berubah, dan grafik memiliki dua seri dua belas nilai dalam urutan terurut.

04 · TINDAK LANJUT

“Rata-rata Tabel 6 masih belum ada”

Yang diketik mahasiswa dengan artikel dilampirkan kembali

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Yang dilakukan

Membaca enam rata-rata faktor alam dari Tabel 6 halaman 13 dan mengisikannya.
Menulis selisihnya dengan rumus yang sama seperti enam baris pertama.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsesudah

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

Sheet Summary setelah tindak lanjut: semua dua belas baris lengkap, faktor alam berwarna kuning.

Kami mencocokkannya dengan data: Semua dua belas baris sesuai penghitungan ulang dua sheet, dan dua belas rata-rata Tabel 6 benar (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 tidak berubah dan S2 salinan memuat angka yang sama.

Replikasi studi dalam file milik penulis sendiri

membaca artikel dan data tambahan bersama, menulis statistik sebagai rumus yang dapat diaudit, dan menaruh angka terbitan di samping agar setiap selisih terlihat.

Coba pada data Anda sendiri Lihat Excel yang sudah selesai

BACA SELANJUTNYA

Baca contoh praktik lainnya

Akademisi

Hasil matematika distrik dibuat grafik, lalu ditambahkan kesenjangan pelajar bahasa Inggris

Akademisi

Buat soal latihan baru berdasarkan ujian Aljabar lama

Sektor publik

Tabel anggaran OMB ke grafik Excel dan materi presentasi

Lihat semua 19 contoh praktik Semua contoh untuk Akademisi