דוגמה מעשית · שחזור מחקר ב-EXCEL
נתוני נספח של מאמר סוכמו ונבדקו מול הטבלה שלו
סטודנט לתואר מתקדם המשחזר מאמר PLOS ONE מ-2025 על זיהום PM2.5 ב-337 ערים בסין העלה את המאמר ואת קובץ ה-Excel המשלים. הוא ביקש מ- גיליון סיכום למקדמי המודל בחוברת, עם בדיקה מול הממוצעים שבטבלה 6 במאמר ותרשים.
כתב את הסיכום בנוסחאות פעילות, קרא את טבלה 6 מה-PDF והתאים את כל ששת הממוצעים. כשהתבקש להוסיף את הקובץ המשלים השני, העתיק את הגיליון, הרחיב לשנים עשר גורמים וצייר מחדש תרשים עמודות ממוין בשני צבעים. ששת הממוצעים החדשים מטבלה 6 דרשו בקשת המשך אחת.
1ההעלאה: מקדמי המודל של 337 ערים והמאמר
- 12 / 12שורות גורמים התואמות לחישוב מחדש שלנו
- ≤ 0.0005הפרש מטבלה 6, בכל גורם
- 3בקשות, האחרונה בקשת המשך
- 0.52קרדיטים בסך הכול
פתח את הקבצים האמיתיים
הקישורים למאמר ולקבצים המשלימים נמצאים ב-PLOS ONE. שלוש החוברות הן תוצרי ההרצה. הורידו ופתחו אותן ב-Excel.
מקור הקבצים: PLOS ONE, ״זיהוי הדפוסים במרחב ובזמן והגורמים הטבעיים והחברתיים-כלכליים המשפיעים על זיהום PM2.5 ו-O3 בסין״ (2025), עם קובצי ההשלמה S1 ו-S2. פורסם תחת CC BY 4.0. המחברים לא בדקו או אישרו דוגמה זו.
01 · קובץ ההתחלה
337 ערים, 24 עמודות מקדמים וטבלה ב-PDF
בקובץ S1 גיליון אחד: שורה לכל עיר, ולכל אחד מששת הגורמים החברתיים-כלכליים מקדם מקומי (beta_), טעות תקן, ערך t וערך p. ב-S2 אותו מבנה לשישה גורמים טבעיים. המאמר מציג את ממוצע כל מקדם בטבלה 6 בעמוד 13 של ה-PDF.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · בקשה 1
״הוסף גיליון Summary, עם בדיקה מול טבלה 6״
מה שהקליד הסטודנט
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
מה ש- עשה
- הוסיף גיליון ״Summary״ עם שורה לכל גורם: ממוצע, סטיית תקן מדגמית, מינימום, חציון ומקסימום של כל עמודת beta_, כנוסחאות על כל 337 השורות.
- ספר ערים עם p < 0.05, בחלוקה לפי סימן beta, באמצעות COUNTIFS בעמודות p_ ו-beta_.
- קרא את טבלה 6 בעמוד 13 של ה-PDF, הזין את ששת הממוצעים והוסיף עמודת הפרש כנוסחה.
- הוסיף תרשים עמודות מובנה של Excel לששת הממוצעים והשאיר את גיליון הנתונים ללא שינוי.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
בדקנו מול הנתונים: חישבנו מחדש כל נתון סטטיסטי מ-337 השורות: כל שש השורות תואמות עד שלוש ספרות עשרוניות, כולל הספירות (Popden 263 חיוביים, PGDP 26 ו-48, Prosec 166 ו-16, NDVI 8 שליליים), וכל ממוצע תואם לטבלה 6 עד שלוש ספרות; עמודת ההפרש מציגה רק עיגול, לכל היותר 0.0004.
03 · בקשה 2
״עכשיו הוסף את הגורמים הטבעיים מהקובץ השני״
מה שהקליד הסטודנט
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
מה ש- עשה
- העתיק את גיליון ״PM2.5_natural״ מקובץ S2 לחוברת עם כל 337 השורות.
- הוסיף שש שורות עבור Tem, Pre, Ws, Rh, Ap ו-Sd עם אותן נוסחאות, והשאיר את שש הראשונות ללא שינוי.
- בנה טבלת עזר ב-L1:N13: שנים עשר הממוצעים ממוינים מהגדול לקטן, עמודה לכל קבוצה.
- החליף את התרשים בתרשים עמודות אופקי של הטבלה: שתים עשרה עמודות, גורמים חברתיים-כלכליים וטבעיים בשני צבעים, עם מקרא.
- השאיר את ממוצעי טבלה 6 של הגורמים החדשים ריקים: המאמר לא היה בין הקבצים שקרא לבקשה זו. הודעת הסיום ציינה זאת והציעה למלא אותם אם המאמר יצורף.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
בדקנו מול הנתונים: שש השורות החדשות תואמות לחישוב מחדש מנתוני S2, בגיליון המועתק אותם מספרים כמו בקובץ S2, שש השורות הראשונות לא השתנו, ובתרשים שתי סדרות של שנים עשר ערכים בסדר הממוין.
04 · בקשת המשך
״הממוצעים של טבלה 6 עדיין חסרים״
מה שהקליד הסטודנט, כשהמאמר צורף שוב
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
מה ש- עשה
- קרא את ששת ממוצעי הגורמים הטבעיים מטבלה 6 בעמוד 13 והזין אותם.
- כתב את ההפרשים באותה נוסחה כמו שש השורות הראשונות.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
בדקנו מול הנתונים: כל שנים עשר השורות תואמות לחישוב מחדש משני גיליונות הנתונים, וכל ממוצעי טבלה 6 נכונים (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 לא השתנה ובגיליון S2 המועתק אותם מספרים.
שחזור המחקר בקבצים של המחברים עצמם
קורא את המאמר והנתונים המשלימים יחד, כותב את הסטטיסטיקה כנוסחאות שניתן לבדוק, ומציב את הנתונים שפורסמו לצדן כך שכל פער נראה.
המשיכו לקרוא


