דוגמה מעשית · שחזור מחקר ב-EXCEL

נתוני נספח של מאמר סוכמו ונבדקו מול הטבלה שלו

סטודנט לתואר מתקדם המשחזר מאמר PLOS ONE מ-2025 על זיהום PM2.5 ב-337 ערים בסין העלה את המאמר ואת קובץ ה-Excel המשלים. הוא ביקש מ- גיליון סיכום למקדמי המודל בחוברת, עם בדיקה מול הממוצעים שבטבלה 6 במאמר ותרשים.

כתב את הסיכום בנוסחאות פעילות, קרא את טבלה 6 מה-PDF והתאים את כל ששת הממוצעים. כשהתבקש להוסיף את הקובץ המשלים השני, העתיק את הגיליון, הרחיב לשנים עשר גורמים וצייר מחדש תרשים עמודות ממוין בשני צבעים. ששת הממוצעים החדשים מטבלה 6 דרשו בקשת המשך אחת.

  • 12 / 12שורות גורמים התואמות לחישוב מחדש שלנו
  • ≤ 0.0005הפרש מטבלה 6, בכל גורם
  • 3בקשות, האחרונה בקשת המשך
  • 0.52קרדיטים בסך הכול

פתח את הקבצים האמיתיים

הקישורים למאמר ולקבצים המשלימים נמצאים ב-PLOS ONE. שלוש החוברות הן תוצרי ההרצה. הורידו ופתחו אותן ב-Excel.

מקור הקבצים: PLOS ONE, ״זיהוי הדפוסים במרחב ובזמן והגורמים הטבעיים והחברתיים-כלכליים המשפיעים על זיהום PM2.5 ו-O3 בסין״ (2025), עם קובצי ההשלמה S1 ו-S2. פורסם תחת CC BY 4.0. המחברים לא בדקו או אישרו דוגמה זו.

01 · קובץ ההתחלה

337 ערים, 24 עמודות מקדמים וטבלה ב-PDF

בקובץ S1 גיליון אחד: שורה לכל עיר, ולכל אחד מששת הגורמים החברתיים-כלכליים מקדם מקומי (beta_), טעות תקן, ערך t וערך p. ב-S2 אותו מבנה לשישה גורמים טבעיים. המאמר מציג את ממוצע כל מקדם בטבלה 6 בעמוד 13 של ה-PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxלפני
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
השורות הראשונות בגיליון הנתונים (עמודות A–G וערך p של Popden ב-T; העמודות האחרות מוסתרות).

02 · בקשה 1

״הוסף גיליון Summary, עם בדיקה מול טבלה 6״

מה שהקליד הסטודנט

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

מה ש- עשה

  • הוסיף גיליון ״Summary״ עם שורה לכל גורם: ממוצע, סטיית תקן מדגמית, מינימום, חציון ומקסימום של כל עמודת beta_, כנוסחאות על כל 337 השורות.
  • ספר ערים עם p < 0.05, בחלוקה לפי סימן beta, באמצעות COUNTIFS בעמודות p_ ו-beta_.
  • קרא את טבלה 6 בעמוד 13 של ה-PDF, הזין את ששת הממוצעים והוסיף עמודת הפרש כנוסחה.
  • הוסיף תרשים עמודות מובנה של Excel לששת הממוצעים והשאיר את גיליון הנתונים ללא שינוי.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxאותו קובץ
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryחדש
גיליון ״Summary״ החדש כפי שנמסר. המספרים הירוקים הם נוסחאות; לחצו כדי לראות.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxגיליון סיכום

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
התרשים בגיליון ״Summary״, שצויר כאן מחדש מנתוני הקובץ שנמסר.

בדקנו מול הנתונים: חישבנו מחדש כל נתון סטטיסטי מ-337 השורות: כל שש השורות תואמות עד שלוש ספרות עשרוניות, כולל הספירות (Popden 263 חיוביים, PGDP 26 ו-48, Prosec 166 ו-16, NDVI 8 שליליים), וכל ממוצע תואם לטבלה 6 עד שלוש ספרות; עמודת ההפרש מציגה רק עיגול, לכל היותר 0.0004.

03 · בקשה 2

״עכשיו הוסף את הגורמים הטבעיים מהקובץ השני״

מה שהקליד הסטודנט

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

מה ש- עשה

  • העתיק את גיליון ״PM2.5_natural״ מקובץ S2 לחוברת עם כל 337 השורות.
  • הוסיף שש שורות עבור Tem, Pre, Ws, Rh, Ap ו-Sd עם אותן נוסחאות, והשאיר את שש הראשונות ללא שינוי.
  • בנה טבלת עזר ב-L1:N13: שנים עשר הממוצעים ממוינים מהגדול לקטן, עמודה לכל קבוצה.
  • החליף את התרשים בתרשים עמודות אופקי של הטבלה: שתים עשרה עמודות, גורמים חברתיים-כלכליים וטבעיים בשני צבעים, עם מקרא.
  • השאיר את ממוצעי טבלה 6 של הגורמים החדשים ריקים: המאמר לא היה בין הקבצים שקרא לבקשה זו. הודעת הסיום ציינה זאת והציעה למלא אותם אם המאמר יצורף.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxאותו קובץ
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalחדש
גיליון Summary אחרי בקשה 2: ששת הגורמים הטבעיים (צהוב), שעמודות I ו-J שלהם עדיין ריקות.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxגיליון סיכום

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
התרשים החדש, שצויר כאן מחדש מנתוני הקובץ שנמסר.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxטבלת עזר
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
עמודות L עד N באותו גיליון: שנים עשר הממוצעים, ממוינים ומחולקים לשתי הסדרות שהתרשים קורא.

בדקנו מול הנתונים: שש השורות החדשות תואמות לחישוב מחדש מנתוני S2, בגיליון המועתק אותם מספרים כמו בקובץ S2, שש השורות הראשונות לא השתנו, ובתרשים שתי סדרות של שנים עשר ערכים בסדר הממוין.

04 · בקשת המשך

״הממוצעים של טבלה 6 עדיין חסרים״

מה שהקליד הסטודנט, כשהמאמר צורף שוב

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

מה ש- עשה

  • קרא את ששת ממוצעי הגורמים הטבעיים מטבלה 6 בעמוד 13 והזין אותם.
  • כתב את ההפרשים באותה נוסחה כמו שש השורות הראשונות.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxאחרי
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
גיליון Summary אחרי בקשת ההמשך: כל שנים עשר השורות מלאות, הגורמים הטבעיים בצהוב.

בדקנו מול הנתונים: כל שנים עשר השורות תואמות לחישוב מחדש משני גיליונות הנתונים, וכל ממוצעי טבלה 6 נכונים (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 לא השתנה ובגיליון S2 המועתק אותם מספרים.

שחזור המחקר בקבצים של המחברים עצמם

קורא את המאמר והנתונים המשלימים יחד, כותב את הסטטיסטיקה כנוסחאות שניתן לבדוק, ומציב את הנתונים שפורסמו לצדן כך שכל פער נראה.

המשיכו לקרוא

קראו דוגמה מעשית נוספת

צפו בכל 19 הדוגמאות המעשיות כל הדוגמאות עבור אקדמאים