PRAXISBEISPIEL · EINE STUDIE IN EXCEL REPLIZIEREN
Zusatzdaten einer Studie zusammengefasst und mit ihrer Tabelle abgeglichen
Eine Person im Aufbaustudium replizierte eine PLOS-ONE-Arbeit von 2025 zur PM2.5-Verschmutzung in 337 chinesischen Städten und lud die Arbeit samt ergänzender Excel-Datei hoch. Sie bat um ein Übersichtsblatt der Modellkoeffizienten in dieser Arbeitsmappe, abgeglichen mit den Mittelwerten der Tabelle 6 der Arbeit, samt Diagramm.
schrieb die Übersicht als aktive Formeln, las Tabelle 6 aus dem PDF und glich alle sechs Mittelwerte ab. Auf die Bitte, die zweite Zusatzdatei einzubinden, kopierte es das Blatt, erweiterte die Übersicht auf zwölf Faktoren und zeichnete das Diagramm als sortierte Balken in zwei Farben neu. Für die sechs neuen Mittelwerte aus Tabelle 6 war eine Nachfrage nötig.
1Der Upload: Modellkoeffizienten für 337 Städte und die Arbeit
- 12 / 12Faktorzeilen, die unserer Neuberechnung entsprechen
- ≤ 0.0005Abweichung von Tabelle 6, für jeden Faktor
- 3Anfragen, die letzte eine Nachfrage
- 0.52Guthabenpunkte insgesamt
Die Originaldateien öffnen
Die Arbeit und ihre Zusatzdateien sind auf PLOS ONE verlinkt. Die drei Arbeitsmappen stammen aus dem Durchlauf. Laden Sie sie herunter und öffnen Sie sie in Excel.
Herkunft der Dateien: PLOS ONE, „Identifizierung räumlich-zeitlicher Muster und natürlicher sowie sozioökonomischer Einflussfaktoren der PM2.5- und O3-Verschmutzung in China“ (2025), mit Zusatzdateien S1 und S2. Unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Die Autoren haben dieses Beispiel weder geprüft noch gebilligt.
01 · DIE AUSGANGSDATEI
337 Städte, 24 Koeffizientenspalten und eine Tabelle im PDF
S1 hat ein Blatt: eine Zeile pro Stadt mit lokalem Koeffizienten (beta_), Standardfehler, t- und p-Wert für jeden der sechs sozioökonomischen Faktoren. S2 hat dieselbe Struktur für sechs natürliche Faktoren. Die Arbeit nennt die Mittelwerte der Koeffizienten in Tabelle 6 auf PDF-Seite 13.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · ANFRAGE 1
„Ein Blatt Summary hinzufügen und mit Tabelle 6 abgleichen“
Was die studierende Person eingab
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
Was getan hat
- Fügte ein Blatt „Summary“ mit einer Zeile pro Faktor hinzu: Mittelwert, Stichprobenstandardabweichung, Minimum, Median und Maximum jeder beta_-Spalte als Formeln über alle 337 Zeilen.
- Zählte Städte mit p < 0.05, nach dem Vorzeichen von beta getrennt, mit COUNTIFS auf p_ und beta_.
- Las Tabelle 6 auf PDF-Seite 13, trug die sechs Mittelwerte ein und ergänzte eine Differenzspalte als Formel.
- Fügte ein natives Excel-Balkendiagramm der sechs Mittelwerte hinzu und ließ das Datenblatt unverändert.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
Wir haben mit den Daten abgeglichen: Wir berechneten jede Statistik aus den 337 Zeilen neu: Alle sechs Zeilen stimmen auf drei Dezimalstellen, einschließlich Zählungen (Popden 263 positiv, PGDP 26 und 48, Prosec 166 und 16, NDVI 8 negativ), und jeder Mittelwert entspricht Tabelle 6 auf drei Dezimalstellen; die Differenzspalte zeigt nur Rundung, höchstens 0.0004.
03 · ANFRAGE 2
„Jetzt die natürlichen Faktoren aus der zweiten Datei hinzufügen“
Was die studierende Person eingab
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
Was getan hat
- Kopierte das Blatt „PM2.5_natural“ aus S2 mit allen 337 Zeilen in die Arbeitsmappe.
- Fügte sechs Zeilen für Tem, Pre, Ws, Rh, Ap und Sd mit denselben Formeln hinzu und ließ die ersten sechs unverändert.
- Erstellte in L1:N13 eine Hilfstabelle: zwölf Mittelwerte absteigend sortiert, eine Spalte pro Gruppe.
- Ersetzte das Diagramm durch ein horizontales Balkendiagramm dieser Tabelle: zwölf Balken, sozioökonomische und natürliche Faktoren in zwei Farben, mit Legende.
- Ließ die Mittelwerte aus Tabelle 6 für die neuen Faktoren leer: Die Arbeit war nicht unter den für diese Anfrage gelesenen Dateien. Die Abschlussmeldung erklärte dies und bot an, sie einzutragen, sobald die Arbeit angehängt ist.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
Wir haben mit den Daten abgeglichen: Die sechs neuen Zeilen entsprechen unserer Neuberechnung aus S2; das kopierte Blatt enthält dieselben Zahlen wie S2; die ersten sechs Zeilen sind unverändert; das Diagramm hat zwei Reihen mit zwölf Werten in sortierter Reihenfolge.
04 · NACHFRAGE
„Die Mittelwerte aus Tabelle 6 fehlen noch“
Was die studierende Person mit erneut angehängter Arbeit eingab
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
Was getan hat
- Las die sechs Mittelwerte der natürlichen Faktoren aus Tabelle 6 auf Seite 13 und trug sie ein.
- Berechnete ihre Differenzen mit derselben Formel wie in den ersten sechs Zeilen.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
Wir haben mit den Daten abgeglichen: Alle zwölf Zeilen entsprechen unserer Neuberechnung aus beiden Datenblättern, alle zwölf Mittelwerte aus Tabelle 6 stimmen (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 ist unverändert und das kopierte S2-Blatt enthält dieselben Zahlen.
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