عملی مثال · EXCEL میں مقالے کی تکرار
مقالے کے ضمنی ڈیٹا کا خلاصہ اور اس کے جدول سے جانچ
337 چینی شہروں میں PM2.5 آلودگی پر 2025 کے PLOS ONE مقالے کی تکرار کرنے والے پوسٹ گریجویٹ طالب علم نے مقالہ اور اضافی Excel فائل اپ لوڈ کی۔ انہوں نے سے اسی ورک بک میں ماڈل گتانکوں کی خلاصہ شیٹ، مقالے کے جدول 6 کے اوسطوں سے جانچ کر، چارٹ سمیت مانگی۔
نے خلاصہ فعال فارمولوں میں لکھا، PDF کا جدول 6 پڑھا اور چھ اوسط ملائے۔ دوسری اضافی فائل شامل کرنے پر شیٹ نقل کی، خلاصہ بارہ عوامل تک بڑھایا اور چارٹ کو دو رنگوں کے ترتیب وار بار چارٹ میں دوبارہ بنایا۔ جدول 6 کے چھ نئے اوسطوں کے لیے ایک فالو اپ درخواست لگی۔
1اپ لوڈ: 337 شہروں کے ماڈل گتانک اور مقالہ
- 12 / 12ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی عوامل کی قطاریں
- ≤ 0.0005ہر عامل کا جدول 6 سے فرق
- 3درخواستیں، آخری فالو اپ
- 0.52کل کریڈٹس
اصل فائلیں کھولیں
مقالے اور اضافی فائلوں کے لنک PLOS ONE پر ہیں۔ تینوں ورک بکس اسی رن کی ہیں۔ ڈاؤن لوڈ کرکے Excel میں کھولیں۔
فائلوں کے ماخذ: PLOS ONE, “چین میں PM2.5 اور O3 آلودگی کے مکانی زمانی نمونوں اور قدرتی و سماجی معاشی اثرانداز عوامل کی شناخت” (2025)، S1 اور S2 اضافی فائلوں سمیت۔ CC BY 4.0 کے تحت شائع۔ مصنفین نے اس مثال کا جائزہ یا توثیق نہیں کی۔
01 · شروع کی فائل
337 شہر، گتانکوں کے 24 کالم اور PDF میں جدول
S1 میں ایک شیٹ ہے: ہر شہر کی ایک قطار اور چھ سماجی معاشی عوامل میں ہر ایک کا مقامی گتانک (beta_)، معیاری خطا، t قدر اور p قدر۔ S2 میں چھ قدرتی عوامل کی یہی ساخت ہے۔ مقالہ ہر گتانک کا اوسط PDF صفحہ 13 کے جدول 6 میں دیتا ہے۔
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · درخواست 1
“Summary شیٹ شامل کریں، جدول 6 سے جانچ کر”
طالب علم نے کیا لکھا
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
نے کیا کیا
- “Summary” شیٹ میں ہر عامل کی ایک قطار بنائی: ہر beta_ کالم کا اوسط، نمونے کا معیاری انحراف، کم از کم، میڈین اور زیادہ سے زیادہ، تمام 337 قطاروں کے فارمولوں سے۔
- p_ اور beta_ کالم پر COUNTIFS سے p < 0.05 والے شہر گنے، beta کے مثبت یا منفی ہونے کے لحاظ سے الگ۔
- PDF کے صفحہ 13 کا جدول 6 پڑھا، چھ اوسط درج کیے اور فارمولے والا فرق کا کالم شامل کیا۔
- چھ اوسطوں کا حقیقی Excel بار چارٹ شامل کیا اور ڈیٹا شیٹ تبدیل نہیں کی۔
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: ہم نے 337 قطاروں سے ہر شماریاتی قدر دوبارہ گنی: تمام چھ تین اعشاری جگہوں تک ملتی ہیں، گنتی سمیت (Popden 263 مثبت، PGDP 26 اور 48، Prosec 166 اور 16، NDVI 8 منفی)، اور ہر اوسط جدول 6 سے تین اعشاری جگہوں تک ملتا ہے؛ فرق صرف راؤنڈنگ ہے، زیادہ سے زیادہ 0.0004۔
03 · درخواست 2
“اب دوسری فائل کے قدرتی عوامل شامل کریں”
طالب علم نے کیا لکھا
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
نے کیا کیا
- S2 فائل کی “PM2.5_natural” شیٹ تمام 337 قطاروں سمیت ورک بک میں نقل کی۔
- انہی فارمولوں سے Tem، Pre، Ws، Rh، Ap اور Sd کی چھ قطاریں شامل کیں، پہلی چھ تبدیل نہیں کیں۔
- L1:N13 میں معاون جدول بنایا: بارہ اوسط بڑے سے چھوٹے، ہر گروپ کا ایک کالم۔
- چارٹ کو اس جدول کے افقی بار چارٹ سے بدلا: بارہ بار، سماجی معاشی اور قدرتی عوامل دو رنگوں میں، لیجنڈ سمیت۔
- نئے عوامل کے جدول 6 اوسط خالی چھوڑے: اس درخواست میں پڑھی گئی فائلوں میں مقالہ نہیں تھا۔ اختتامی پیغام نے یہ بتایا اور مقالہ منسلک کرنے پر انہیں بھرنے کی پیشکش کی۔
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: چھ نئی قطاریں S2 ڈیٹا کی ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی ہیں، نقل شدہ شیٹ میں S2 والے ہی اعداد ہیں، پہلی چھ قطاریں تبدیل نہیں ہوئیں، اور چارٹ میں ترتیب وار بارہ قدروں کی دو سیریز ہیں۔
04 · فالو اپ
“جدول 6 کے اوسط اب بھی غائب ہیں”
مقالہ دوبارہ منسلک کرکے طالب علم نے کیا لکھا
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
نے کیا کیا
- صفحہ 13 کے جدول 6 سے چھ قدرتی عوامل کے اوسط پڑھے اور درج کیے۔
- پہلی چھ قطاروں والے فارمولے سے ان کے فرق لکھے۔
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: تمام بارہ قطاریں دونوں ڈیٹا شیٹس کی ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی ہیں اور جدول 6 کے بارہ اوسط درست ہیں (Tem −0.528، Pre −0.291، Ws 0.042، Rh 0.036، Ap 0.635، Sd −0.213)؛ S1 تبدیل نہیں ہوئی اور نقل شدہ S2 میں وہی اعداد ہیں۔
مصنفین کی اپنی فائلوں میں تحقیق کی تکرار
مقالہ اور اضافی ڈیٹا ساتھ پڑھتا ہے، قابل جانچ فارمولوں میں اعدادوشمار لکھتا ہے اور شائع شدہ اعداد ساتھ رکھتا ہے تاکہ ہر فرق نظر آئے۔
مزید پڑھیں
ایک اور عملی مثال پڑھیں

ماہرینِ تعلیم
ضلع کے ریاضی نتائج کا چارٹ، پھر انگریزی سیکھنے والوں کا فرق شامل

ماہرینِ تعلیم
پرانے الجبرا امتحان کی بنیاد پر نئے مشقی پرچے بنائیں

پبلک سیکٹر
OMB بجٹ جدول سے Excel چارٹ اور بریفنگ ڈیک
تمام 19 عملی مثالیں دیکھیں →ماہرینِ تعلیم کے لیے تمام مثالیں →