عملی مثال · EXCEL میں مقالے کی تکرار

مقالے کے ضمنی ڈیٹا کا خلاصہ اور اس کے جدول سے جانچ

337 چینی شہروں میں PM2.5 آلودگی پر 2025 کے PLOS ONE مقالے کی تکرار کرنے والے پوسٹ گریجویٹ طالب علم نے مقالہ اور اضافی Excel فائل اپ لوڈ کی۔ انہوں نے سے اسی ورک بک میں ماڈل گتانکوں کی خلاصہ شیٹ، مقالے کے جدول 6 کے اوسطوں سے جانچ کر، چارٹ سمیت مانگی۔

نے خلاصہ فعال فارمولوں میں لکھا، PDF کا جدول 6 پڑھا اور چھ اوسط ملائے۔ دوسری اضافی فائل شامل کرنے پر شیٹ نقل کی، خلاصہ بارہ عوامل تک بڑھایا اور چارٹ کو دو رنگوں کے ترتیب وار بار چارٹ میں دوبارہ بنایا۔ جدول 6 کے چھ نئے اوسطوں کے لیے ایک فالو اپ درخواست لگی۔

  • 12 / 12ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی عوامل کی قطاریں
  • ≤ 0.0005ہر عامل کا جدول 6 سے فرق
  • 3درخواستیں، آخری فالو اپ
  • 0.52کل کریڈٹس

اصل فائلیں کھولیں

مقالے اور اضافی فائلوں کے لنک PLOS ONE پر ہیں۔ تینوں ورک بکس اسی رن کی ہیں۔ ڈاؤن لوڈ کرکے Excel میں کھولیں۔

فائلوں کے ماخذ: PLOS ONE, “چین میں PM2.5 اور O3 آلودگی کے مکانی زمانی نمونوں اور قدرتی و سماجی معاشی اثرانداز عوامل کی شناخت” (2025)، S1 اور S2 اضافی فائلوں سمیت۔ CC BY 4.0 کے تحت شائع۔ مصنفین نے اس مثال کا جائزہ یا توثیق نہیں کی۔

01 · شروع کی فائل

337 شہر، گتانکوں کے 24 کالم اور PDF میں جدول

S1 میں ایک شیٹ ہے: ہر شہر کی ایک قطار اور چھ سماجی معاشی عوامل میں ہر ایک کا مقامی گتانک (beta_)، معیاری خطا، t قدر اور p قدر۔ S2 میں چھ قدرتی عوامل کی یہی ساخت ہے۔ مقالہ ہر گتانک کا اوسط PDF صفحہ 13 کے جدول 6 میں دیتا ہے۔

S1_File_data_for_Fig5.xlsxپہلے
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
ڈیٹا شیٹ کی ابتدائی قطاریں (A–G کالم اور T میں Popden کی p قدر؛ دیگر کالم پوشیدہ ہیں)۔

02 · درخواست 1

“Summary شیٹ شامل کریں، جدول 6 سے جانچ کر”

طالب علم نے کیا لکھا

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

نے کیا کیا

  • “Summary” شیٹ میں ہر عامل کی ایک قطار بنائی: ہر beta_ کالم کا اوسط، نمونے کا معیاری انحراف، کم از کم، میڈین اور زیادہ سے زیادہ، تمام 337 قطاروں کے فارمولوں سے۔
  • p_ اور beta_ کالم پر COUNTIFS سے p < 0.05 والے شہر گنے، beta کے مثبت یا منفی ہونے کے لحاظ سے الگ۔
  • PDF کے صفحہ 13 کا جدول 6 پڑھا، چھ اوسط درج کیے اور فارمولے والا فرق کا کالم شامل کیا۔
  • چھ اوسطوں کا حقیقی Excel بار چارٹ شامل کیا اور ڈیٹا شیٹ تبدیل نہیں کی۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxوہی فائل
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryنیا
نئی “Summary” شیٹ جیسی فراہم کی گئی۔ سبز اعداد فارمولے ہیں؛ دیکھنے کے لیے کلک کریں۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxخلاصے کی شیٹ

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
“Summary” شیٹ کا چارٹ، یہاں فراہم کردہ فائل کے ڈیٹا سے دوبارہ بنایا گیا۔

ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: ہم نے 337 قطاروں سے ہر شماریاتی قدر دوبارہ گنی: تمام چھ تین اعشاری جگہوں تک ملتی ہیں، گنتی سمیت (Popden 263 مثبت، PGDP 26 اور 48، Prosec 166 اور 16، NDVI 8 منفی)، اور ہر اوسط جدول 6 سے تین اعشاری جگہوں تک ملتا ہے؛ فرق صرف راؤنڈنگ ہے، زیادہ سے زیادہ 0.0004۔

03 · درخواست 2

“اب دوسری فائل کے قدرتی عوامل شامل کریں”

طالب علم نے کیا لکھا

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

نے کیا کیا

  • S2 فائل کی “PM2.5_natural” شیٹ تمام 337 قطاروں سمیت ورک بک میں نقل کی۔
  • انہی فارمولوں سے Tem، Pre، Ws، Rh، Ap اور Sd کی چھ قطاریں شامل کیں، پہلی چھ تبدیل نہیں کیں۔
  • L1:N13 میں معاون جدول بنایا: بارہ اوسط بڑے سے چھوٹے، ہر گروپ کا ایک کالم۔
  • چارٹ کو اس جدول کے افقی بار چارٹ سے بدلا: بارہ بار، سماجی معاشی اور قدرتی عوامل دو رنگوں میں، لیجنڈ سمیت۔
  • نئے عوامل کے جدول 6 اوسط خالی چھوڑے: اس درخواست میں پڑھی گئی فائلوں میں مقالہ نہیں تھا۔ اختتامی پیغام نے یہ بتایا اور مقالہ منسلک کرنے پر انہیں بھرنے کی پیشکش کی۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxوہی فائل
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalنیا
درخواست 2 کے بعد Summary شیٹ: چھ قدرتی عوامل (پیلے)، ان کے I اور J کالم اب بھی خالی۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxخلاصے کی شیٹ

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
نیا چارٹ، یہاں فراہم کردہ فائل کے ڈیٹا سے دوبارہ بنایا گیا۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxمعاون جدول
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
اسی شیٹ کے L سے N کالم: ترتیب وار بارہ اوسط، چارٹ کی پڑھی جانے والی دو سیریز میں تقسیم۔

ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: چھ نئی قطاریں S2 ڈیٹا کی ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی ہیں، نقل شدہ شیٹ میں S2 والے ہی اعداد ہیں، پہلی چھ قطاریں تبدیل نہیں ہوئیں، اور چارٹ میں ترتیب وار بارہ قدروں کی دو سیریز ہیں۔

04 · فالو اپ

“جدول 6 کے اوسط اب بھی غائب ہیں”

مقالہ دوبارہ منسلک کرکے طالب علم نے کیا لکھا

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

نے کیا کیا

  • صفحہ 13 کے جدول 6 سے چھ قدرتی عوامل کے اوسط پڑھے اور درج کیے۔
  • پہلی چھ قطاروں والے فارمولے سے ان کے فرق لکھے۔
S1_File_data_for_Fig5.xlsxبعد میں
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
فالو اپ کے بعد Summary شیٹ: تمام بارہ قطاریں مکمل، قدرتی عوامل پیلے۔

ہم نے ڈیٹا سے موازنہ کیا: تمام بارہ قطاریں دونوں ڈیٹا شیٹس کی ہماری دوبارہ گنتی سے ملتی ہیں اور جدول 6 کے بارہ اوسط درست ہیں (Tem −0.528، Pre −0.291، Ws 0.042، Rh 0.036، Ap 0.635، Sd −0.213)؛ S1 تبدیل نہیں ہوئی اور نقل شدہ S2 میں وہی اعداد ہیں۔

مصنفین کی اپنی فائلوں میں تحقیق کی تکرار

مقالہ اور اضافی ڈیٹا ساتھ پڑھتا ہے، قابل جانچ فارمولوں میں اعدادوشمار لکھتا ہے اور شائع شدہ اعداد ساتھ رکھتا ہے تاکہ ہر فرق نظر آئے۔

مزید پڑھیں

ایک اور عملی مثال پڑھیں

تمام 19 عملی مثالیں دیکھیں ماہرینِ تعلیم کے لیے تمام مثالیں