UYGULAMALI ÖRNEK · EXCEL’DE ÇALIŞMAYI TEKRARLAMA

Makalenin ek verileri özetlenip tablosuyla karşılaştırıldı

337 Çin şehrindeki PM2.5 kirliliği hakkında 2025 PLOS ONE makalesini tekrarlayan lisansüstü öğrenci, makaleyi ve ek Excel dosyasını yükledi. ’den çalışma kitabında model katsayılarının özet sayfasını, makalenin Tablo 6 ortalamalarıyla kontrol edilerek ve grafikle birlikte istedi.

özeti çalışan formüllerle yazdı, PDF’ten Tablo 6’yı okuyup altı ortalamayı eşleştirdi. İkinci ek dosya istendiğinde sayfayı kopyaladı, özeti on iki faktöre genişletti ve grafiği iki renkli sıralı çubuklar olarak yeniden çizdi. Tablo 6’daki altı yeni ortalama için bir takip isteği gerekti.

  • 12 / 12yeniden hesaplamamızla eşleşen faktör satırı
  • ≤ 0.0005her faktör için Tablo 6’dan fark
  • 3istek, sonuncusu takip isteği
  • 0.52toplam kredi

Gerçek dosyaları açın

Makale ve ek dosyalarına PLOS ONE üzerinden bağlantı verilir. Üç çalışma kitabı bu çalıştırmadan alınmıştır. İndirip Excel’de açın.

Dosyaların kaynağı: PLOS ONE, “Çin’de PM2.5 ve O3 kirliliğinin mekânsal-zamansal örüntülerinin ve doğal ve sosyoekonomik etki faktörlerinin belirlenmesi” (2025), S1 ve S2 ek dosyalarıyla. CC BY 4.0 kapsamında yayımlanmıştır. Yazarlar bu örneği incelememiş veya onaylamamıştır.

01 · BAŞLANGIÇ DOSYASI

337 şehir, 24 katsayı sütunu ve PDF’te bir tablo

S1’de tek sayfa var: şehir başına bir satır ve altı sosyoekonomik faktörün her biri için yerel katsayı (beta_), standart hata, t ve p değeri. S2 aynı yapıyı altı doğal faktör için kullanır. Makale her katsayının ortalamasını PDF’in 13. sayfasındaki Tablo 6’da verir.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxönce
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
Veri sayfasının ilk satırları (A–G sütunları ve T’de Popden p değeri; diğer sütunlar gizli).

02 · İSTEK 1

“Summary sayfası ekle, Tablo 6 ile kontrol et”

Öğrencinin yazdığı

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

ne yaptı

  • “Summary” sayfasını faktör başına bir satırla ekledi: her beta_ sütununun ortalaması, örneklem standart sapması, minimumu, medyanı ve maksimumu tüm 337 satır üzerinde formüllerle hesaplandı.
  • p_ ve beta_ sütunlarında COUNTIFS ile p < 0.05 olan şehirleri beta işaretine göre ayrı saydı.
  • PDF’in 13. sayfasındaki Tablo 6’yı okudu, altı ortalamayı girdi ve formüllü fark sütunu ekledi.
  • Altı ortalama için Excel’in kendi çubuk grafiğini ekledi ve veri sayfasını değiştirmedi.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxaynı dosya
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryyeni
Yeni “Summary” sayfasının teslim edilmiş hali. Yeşil sayılar formüldür; görmek için tıklayın.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxÖzet sayfası

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
“Summary” sayfasındaki grafik, teslim edilen dosyanın verilerinden burada yeniden çizildi.

Verilerle karşılaştırarak kontrol ettik: 337 satırdan her istatistiği yeniden hesapladık: altısı üç ondalık basamağa kadar eşleşir, sayımlar dahil (Popden 263 pozitif, PGDP 26 ve 48, Prosec 166 ve 16, NDVI 8 negatif); her ortalama Tablo 6 ile üç basamağa kadar eşleşir; fark yalnızca yuvarlamadır, en fazla 0.0004.

03 · İSTEK 2

“Şimdi ikinci dosyadaki doğal faktörleri ekle”

Öğrencinin yazdığı

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

ne yaptı

  • S2 dosyasındaki “PM2.5_natural” sayfasını 337 satırın tamamıyla çalışma kitabına kopyaladı.
  • Aynı formüllerle Tem, Pre, Ws, Rh, Ap ve Sd için altı satır ekledi, ilk altı satırı değiştirmedi.
  • L1:N13’te yardımcı tablo oluşturdu: on iki ortalama büyükten küçüğe sıralandı, her grup için bir sütun.
  • Grafiği bu tablonun yatay çubuk grafiğiyle değiştirdi: on iki çubuk, sosyoekonomik ve doğal faktörler iki renkte, göstergeyle.
  • Yeni faktörlerin Tablo 6 ortalamalarını boş bıraktı: bu istekte okuduğu dosyalar arasında makale yoktu. Tamamlanma mesajı bunu belirtti ve makale eklenirse doldurmayı teklif etti.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxaynı dosya
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalyeni
İstek 2 sonrası Summary sayfası: altı doğal faktör (sarı), I ve J sütunları hâlâ boş.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxÖzet sayfası

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
Yeni grafik, teslim edilen dosyanın verilerinden burada yeniden çizildi.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxyardımcı tablo
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
Aynı sayfanın L–N sütunları: sıralanmış on iki ortalama, grafiğin okuduğu iki seriye ayrılmış.

Verilerle karşılaştırarak kontrol ettik: Altı yeni satır S2 verilerinden yeniden hesaplamamızla eşleşir; kopyalanan sayfa S2 ile aynı sayıları içerir; ilk altı satır değişmedi; grafikte sıralı on iki değerli iki seri vardır.

04 · TAKİP İSTEĞİ

“Tablo 6 ortalamaları hâlâ eksik”

Makaleyi yeniden ekleyerek öğrencinin yazdığı

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

ne yaptı

  • 13. sayfadaki Tablo 6’dan altı doğal faktör ortalamasını okuyup girdi.
  • İlk altı satırla aynı formülle farklarını yazdı.
S1_File_data_for_Fig5.xlsxsonra
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
Takip isteği sonrası Summary sayfası: on iki satırın tümü tamam, doğal faktörler sarı.

Verilerle karşılaştırarak kontrol ettik: On iki satırın tümü iki veri sayfasından yeniden hesaplamayla eşleşir, Tablo 6’daki on iki ortalama da doğrudur (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 değişmedi, kopyalanan S2 aynı sayıları içerir.

Yazarların kendi dosyalarında çalışmayı tekrarlama

makaleyi ve ek verileri birlikte okur, istatistikleri denetlenebilir formüllerle yazar ve farkların görünmesi için yayımlanmış sayıları yanına koyar.

OKUMAYA DEVAM EDİN

Başka bir uygulama örneği okuyun

Tüm 19 uygulama örneğini görün Akademisyenler için tüm örnekler