EXEMPLO PRÁTICO · REPLICAR UM ARTIGO NO EXCEL

Dados suplementares de um artigo resumidos e comparados à sua tabela

Um estudante de pós-graduação que replicava um artigo da PLOS ONE de 2025 sobre poluição por PM2.5 em 337 cidades chinesas enviou o artigo e o arquivo Excel suplementar. Pediu à uma planilha de resumo dos coeficientes do modelo nessa pasta de trabalho, conferida com as médias da Tabela 6 do artigo, com um gráfico.

A escreveu o resumo com fórmulas ativas, leu a Tabela 6 do PDF e conferiu as seis médias. Ao ser solicitada a adicionar o segundo arquivo suplementar, copiou a planilha, ampliou o resumo para doze fatores e refez o gráfico como barras ordenadas em duas cores. As seis novas médias da Tabela 6 exigiram uma solicitação complementar.

1O envio: coeficientes do modelo de 337 cidades e o artigo

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12linhas de fatores que correspondem ao nosso recálculo
≤ 0.0005diferença da Tabela 6, em cada fator
3solicitações, a última complementar
0.52créditos no total

Abrir os arquivos reais

O artigo e os arquivos suplementares estão vinculados na PLOS ONE. As três pastas de trabalho são as da execução. Baixe-as e abra-as no Excel.

XLSXAntes: arquivos S1 e S2 e o artigo337 cidades cada um · na PLOS ONE XLSXApós o pedido 1Planilha Summary e gráfico de barras XLSXApós o pedido 2segunda planilha de dados, 12 linhas, novo gráfico XLSXApós o pedido complementar12 linhas completas

Origem dos arquivos: PLOS ONE, «Identificação dos padrões espaço-temporais e dos fatores naturais e socioeconômicos que influenciam a poluição por PM2.5 e O3 na China» (2025), com os arquivos suplementares S1 e S2. Publicado sob CC BY 4.0. Os autores não revisaram nem endossaram este exemplo.

01 · O ARQUIVO INICIAL

337 cidades, 24 colunas de coeficientes e uma tabela em um PDF

O arquivo S1 tem uma planilha: uma linha por cidade e, para cada um dos seis fatores socioeconômicos, o coeficiente local (beta_), o erro-padrão, o valor t e o valor p. O arquivo S2 tem a mesma estrutura para seis fatores naturais. O artigo apresenta a média de cada coeficiente na Tabela 6, na página 13 do PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxantes

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

Primeiras linhas da planilha de dados (colunas A–G e valor p de Popden em T; as demais colunas estão ocultas aqui).

02 · PEDIDO 1

«Adicione uma planilha Summary, conferida com a Tabela 6»

O que o estudante escreveu

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

O que o fez

Adicionou uma planilha «Summary» com uma linha por fator: média, desvio-padrão amostral, mínimo, mediana e máximo de cada coluna beta_, com fórmulas sobre as 337 linhas.
Contou as cidades com p < 0.05, separadas pelo sinal de beta, com COUNTIFS nas colunas p_ e beta_.
Leu a Tabela 6 na página 13 do PDF, inseriu as seis médias e adicionou uma coluna de diferença com fórmula.
Adicionou um gráfico de barras nativo do Excel das seis médias e manteve a planilha de dados inalterada.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxmesmo arquivo

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummarynovo

A nova planilha «Summary» como entregue. Os números verdes são fórmulas; clique em um deles para vê-la.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxPlanilha de resumo

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

O gráfico na planilha «Summary», redesenhado aqui a partir dos dados do arquivo entregue.

Conferimos com os dados: Recalculamos cada estatística a partir das 337 linhas: as seis linhas coincidem até a terceira casa decimal, incluindo as contagens (Popden 263 positivos, PGDP 26 e 48, Prosec 166 e 16, NDVI 8 negativos), e cada média coincide com a Tabela 6 até a terceira casa decimal; a coluna de diferença mostra apenas o arredondamento, no máximo 0.0004.

03 · PEDIDO 2

«Agora adicione os fatores naturais do segundo arquivo»

O que o estudante escreveu

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

O que o fez

Copiou a planilha «PM2.5_natural» do arquivo S2 para a pasta de trabalho com todas as 337 linhas.
Adicionou seis linhas para Tem, Pre, Ws, Rh, Ap e Sd com as mesmas fórmulas, mantendo as primeiras seis inalteradas.
Criou uma tabela auxiliar em L1:N13: as doze médias ordenadas da maior para a menor, uma coluna por grupo.
Substituiu o gráfico por um gráfico de barras horizontais dessa tabela: doze barras, fatores socioeconômicos e naturais em duas cores, com legenda.
Deixou vazias as médias da Tabela 6 dos novos fatores: o artigo não estava entre os arquivos lidos para esta solicitação. A mensagem final explicou isso e se ofereceu para preenchê-las se o artigo fosse anexado.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxmesmo arquivo

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalnovo

A planilha Summary após a solicitação 2: seis fatores naturais (amarelos), com as colunas I e J ainda vazias para eles.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxPlanilha de resumo

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

O novo gráfico, redesenhado aqui a partir dos dados do arquivo entregue.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxtabela auxiliar

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Colunas L a N da mesma planilha: as doze médias ordenadas e divididas nas duas séries lidas pelo gráfico.

Conferimos com os dados: As seis novas linhas correspondem ao nosso recálculo de S2, a planilha copiada tem os mesmos números de S2, as primeiras seis linhas não mudaram e o gráfico tem duas séries de doze valores em ordem.

04 · PEDIDO COMPLEMENTAR

«As médias da Tabela 6 ainda faltam»

O que o estudante escreveu, anexando o artigo novamente

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

O que o fez

Leu as seis médias dos fatores naturais da Tabela 6 na página 13 e as inseriu.
Escreveu as diferenças com a mesma fórmula das primeiras seis linhas.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxdepois

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

A planilha Summary após a solicitação complementar: as doze linhas completas, com os fatores naturais em amarelo.

Conferimos com os dados: As doze linhas correspondem ao nosso recálculo das duas planilhas, e as doze médias da Tabela 6 estão corretas (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); a planilha de dados S1 não mudou e a planilha S2 copiada mantém os mesmos números.

Replicar o estudo nos arquivos dos próprios autores

A lê o artigo e os dados suplementares em conjunto, escreve as estatísticas como fórmulas auditáveis e coloca os valores publicados ao lado para mostrar qualquer diferença.

Experimente com os seus dados Visualizar o Excel concluído

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