PRZYKŁAD PRAKTYCZNY · REPLIKACJA BADANIA W EXCELU
Dane uzupełniające artykułu podsumowane i sprawdzone z jego tabelą
Doktorant replikujący artykuł PLOS ONE z 2025 roku o zanieczyszczeniu PM2.5 w 337 chińskich miastach przesłał artykuł i dodatkowy plik Excel. Poprosił o arkusz podsumowujący współczynniki modelu w tym skoroszycie, porównany ze średnimi z Tabeli 6 artykułu, wraz z wykresem.
zapisało podsumowanie jako działające formuły, odczytało Tabelę 6 z PDF i dopasowało wszystkie sześć średnich. Po prośbie o drugi plik skopiowało arkusz, rozszerzyło do dwunastu czynników i zmieniło wykres na posortowane słupki w dwóch kolorach. Sześć nowych średnich z Tabeli 6 wymagało jednego uzupełniającego żądania.
1Przesłanie: współczynniki modelu dla 337 miast i artykuł
- 12 / 12wierszy czynników zgodnych z naszym przeliczeniem
- ≤ 0.0005różnica względem Tabeli 6, każdy czynnik
- 3żądania, ostatnie uzupełniające
- 0.52kredytu łącznie
Otwórz prawdziwe pliki
Artykuł i pliki uzupełniające są pod linkami do PLOS ONE. Trzy skoroszyty pochodzą z tego uruchomienia. Pobierz je i otwórz w Excelu.
Źródło plików: PLOS ONE, „Identyfikacja wzorców czasoprzestrzennych oraz naturalnych i społeczno-ekonomicznych czynników wpływających na zanieczyszczenie PM2.5 i O3 w Chinach” (2025), z plikami uzupełniającymi S1 i S2. Opublikowano na licencji CC BY 4.0. Autorzy nie zweryfikowali ani nie poparli tego przykładu.
01 · PLIK POCZĄTKOWY
337 miast, 24 kolumny współczynników i tabela w PDF
S1 ma jeden arkusz: wiersz na miasto i dla każdego z sześciu czynników społeczno-ekonomicznych lokalny współczynnik (beta_), błąd standardowy, wartość t i p. S2 ma tę samą strukturę dla sześciu czynników naturalnych. Artykuł podaje średnią każdego współczynnika w Tabeli 6, na stronie 13 PDF.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · PROŚBA 1
„Dodaj arkusz Summary, porównany z Tabelą 6”
Co wpisał student
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
Co zrobiło narzędzie
- Dodał arkusz „Summary”, jeden wiersz na czynnik: średnia, odchylenie standardowe próby, minimum, mediana i maksimum każdej kolumny beta_ jako formuły obejmujące wszystkie 337 wierszy.
- Policzył miasta z p < 0.05, dzieląc według znaku beta, za pomocą COUNTIFS w kolumnach p_ i beta_.
- Odczytał Tabelę 6 na stronie 13 PDF, wpisał sześć średnich i dodał kolumnę różnic z formułą.
- Dodał natywny wykres słupkowy Excel sześciu średnich i pozostawił arkusz danych bez zmian.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
Sprawdziliśmy z danymi: Przeliczyliśmy każdą statystykę z 337 wierszy: wszystkie sześć zgadza się do trzech miejsc po przecinku, z liczebnościami (Popden 263 dodatnie, PGDP 26 i 48, Prosec 166 i 16, NDVI 8 ujemnych), każda średnia odpowiada Tabeli 6 do trzech miejsc; różnica to tylko zaokrąglenie, najwyżej 0.0004.
03 · PROŚBA 2
„Teraz dodaj czynniki naturalne z drugiego pliku”
Co wpisał student
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
Co zrobiło narzędzie
- Skopiował arkusz „PM2.5_natural” z pliku S2 do skoroszytu ze wszystkimi 337 wierszami.
- Dodał sześć wierszy Tem, Pre, Ws, Rh, Ap i Sd z tymi samymi formułami, pozostawiając pierwsze sześć bez zmian.
- Utworzył tabelę pomocniczą w L1:N13: dwanaście średnich malejąco, jedna kolumna na grupę.
- Zastąpił wykres poziomym wykresem słupkowym tej tabeli: dwanaście słupków, czynniki społeczno-ekonomiczne i naturalne w dwóch kolorach, z legendą.
- Pozostawił średnie nowych czynników z Tabeli 6 puste: artykułu nie było wśród plików odczytanych dla tego żądania. Komunikat końcowy wyjaśnił to i zaproponował uzupełnienie po dołączeniu artykułu.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
Sprawdziliśmy z danymi: Sześć nowych wierszy zgadza się z naszym przeliczeniem S2, skopiowany arkusz ma te same liczby co S2, pierwsze sześć wierszy nie zmieniło się, a wykres ma dwie serie po dwanaście wartości w posortowanej kolejności.
04 · PONOWNA PROŚBA
„Średnich z Tabeli 6 nadal brakuje”
Co wpisał student, ponownie dołączając artykuł
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
Co zrobiło narzędzie
- Odczytał sześć średnich czynników naturalnych z Tabeli 6 na stronie 13 i wpisał je.
- Obliczył różnice tą samą formułą co w pierwszych sześciu wierszach.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
Sprawdziliśmy z danymi: Wszystkie dwanaście wierszy zgadza się z przeliczeniem dwóch arkuszy i wszystkie średnie Tabeli 6 są poprawne (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 nie zmienił się, a kopia S2 ma te same liczby.
Replikacja badania w plikach samych autorów
czyta artykuł i dane uzupełniające razem, zapisuje statystyki jako sprawdzalne formuły i umieszcza opublikowane wartości obok, by pokazać każdą różnicę.
CZYTAJ DALEJ
Przeczytaj kolejny przykład praktyczny

Pracownicy naukowi
Wyniki matematyki okręgu na wykresie, potem dodano lukę uczących się angielskiego

Pracownicy naukowi
Utwórz nowe arkusze ćwiczeniowe na podstawie starego egzaminu z algebry

Sektor publiczny
Tabela budżetowa OMB przekształcona w wykres programu Excel i prezentację przeglądową
Zobacz wszystkie przykłady praktyczne (19) →Wszystkie przykłady dla grupy: Pracownicy naukowi →