ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង · ធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញក្នុង EXCEL

ទិន្នន័យបន្ថែមរបស់អត្ថបទត្រូវបានសង្ខេប និងផ្ទៀងផ្ទាត់នឹងតារាងរបស់វា

និស្សិតក្រោយបរិញ្ញាបត្រដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញពីអត្ថបទ PLOS ONE ឆ្នាំ 2025 អំពីការបំពុល PM2.5 នៅក្នុងទីក្រុងចំនួន 337 របស់ចិន បានបង្ហោះអត្ថបទ និងឯកសារ Excel បន្ថែម។ គាត់ស្នើ បង្កើតសន្លឹកសង្ខេបមេគុណម៉ូដែលក្នុងសៀវភៅការងារនោះ ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយមធ្យមក្នុងតារាង 6 នៃអត្ថបទ និងមានគំនូសតាង។

បានសរសេរសង្ខេបជារូបមន្តសកម្ម អានតារាង 6 ពី PDF និងផ្ទៀងផ្ទាត់មធ្យមទាំងប្រាំមួយ។ ពេលស្នើបន្ថែមឯកសារទីពីរ វាចម្លងសន្លឹក ពង្រីកសង្ខេបទៅដប់ពីរកត្តា និងគូរគំនូសតាងរបារតម្រៀបពីរពណ៌ឡើងវិញ។ មធ្យមថ្មីប្រាំមួយនៃតារាង 6 ត្រូវការស្នើបន្ថែមមួយដង។

  • 12 / 12ជួរដេកកត្តាដែលត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញរបស់យើង
  • ≤ 0.0005ភាពខុសគ្នាពីតារាង 6 គ្រប់កត្តា
  • 3សំណើ ចុងក្រោយជាការស្នើបន្ថែម
  • 0.52ក្រេឌីតសរុប

បើកឯកសារពិតប្រាកដ

តំណអត្ថបទនិងឯកសារបន្ថែមនៅ PLOS ONE។ សៀវភៅការងារទាំងបីមកពីការដំណើរការនេះ។ ទាញយកហើយបើកក្នុង Excel។

ប្រភពឯកសារ៖ PLOS ONE, “ការកំណត់លំនាំលំហពេលវេលា និងកត្តាឥទ្ធិពលធម្មជាតិនិងសង្គមសេដ្ឋកិច្ចលើការបំពុល PM2.5 និង O3 នៅចិន” (2025) ជាមួយឯកសារបន្ថែម S1 និង S2។ ផ្សព្វផ្សាយក្រោម CC BY 4.0។ អ្នកនិពន្ធមិនបានពិនិត្យឬគាំទ្រឧទាហរណ៍នេះទេ។

01 · ឯកសារចាប់ផ្តើម

337 ទីក្រុង ជួរឈរមេគុណ 24 និងតារាងក្នុង PDF

ឯកសារ S1 មានមួយសន្លឹក៖ មួយជួរដេកក្នុងមួយទីក្រុង ហើយកត្តាសង្គមសេដ្ឋកិច្ចប្រាំមួយនីមួយៗមានមេគុណមូលដ្ឋាន (beta_) កំហុសស្តង់ដារ តម្លៃ t និង p។ S2 មានរចនាសម្ព័ន្ធដូចគ្នាសម្រាប់កត្តាធម្មជាតិប្រាំមួយ។ អត្ថបទរាយការណ៍មធ្យមមេគុណនីមួយៗក្នុងតារាង 6 ទំព័រ 13 នៃ PDF។

S1_File_data_for_Fig5.xlsxមុនពេលកែ
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
ជួរដេកដំបូងនៃសន្លឹកទិន្នន័យ (ជួរឈរ A–G និងតម្លៃ p របស់ Popden ក្នុង T ជួរឈរផ្សេងលាក់)។

02 · សំណើទី ១

“បន្ថែមសន្លឹក Summary ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយតារាង 6”

អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

អ្វីដែល បានធ្វើ

  • បានបន្ថែមសន្លឹក “Summary” មួយជួរដេកក្នុងមួយកត្តា៖ មធ្យម គម្លាតស្តង់ដារសំណាក អប្បបរមា មេដ្យាន និងអតិបរមានៃជួរឈរ beta_ នីមួយៗ ជារូបមន្តលើជួរដេកទាំង 337។
  • បានរាប់ទីក្រុងដែល p < 0.05 បែងតាមសញ្ញារបស់ beta ដោយ COUNTIFS លើជួរឈរ p_ និង beta_។
  • បានអានតារាង 6 ទំព័រ 13 នៃ PDF បញ្ចូលមធ្យមប្រាំមួយ ហើយបន្ថែមជួរឈរភាពខុសគ្នាជារូបមន្ត។
  • បានបន្ថែមគំនូសតាងរបារដើមរបស់ Excel សម្រាប់មធ្យមប្រាំមួយ ហើយមិនកែសន្លឹកទិន្នន័យ។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxឯកសារដដែល
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryថ្មី
សន្លឹក “Summary” ថ្មីដូចបានប្រគល់។ លេខបៃតងជារូបមន្ត ចុចដើម្បីមើល។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxសន្លឹកសង្ខេប

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
គំនូសតាងក្នុងសន្លឹក “Summary” គូរឡើងវិញនៅទីនេះពីទិន្នន័យក្នុងឯកសារដែលបានប្រគល់។

យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ យើងគណនាស្ថិតិនីមួយៗឡើងវិញពី 337 ជួរដេក៖ ទាំងប្រាំមួយត្រូវគ្នាដល់ទសភាគបីខ្ទង់ រួមទាំងចំនួន (Popden វិជ្ជមាន 263, PGDP 26 និង 48, Prosec 166 និង 16, NDVI អវិជ្ជមាន 8) ហើយមធ្យមនីមួយៗត្រូវនឹងតារាង 6 ដល់បីខ្ទង់។ ភាពខុសគ្នាគ្រាន់តែបង្គត់ អតិបរមា 0.0004។

03 · សំណើទី ២

“ឥឡូវបន្ថែមកត្តាធម្មជាតិពីឯកសារទីពីរ”

អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

អ្វីដែល បានធ្វើ

  • បានចម្លងសន្លឹក “PM2.5_natural” ពីឯកសារ S2 ទៅសៀវភៅការងារជាមួយជួរដេកទាំង 337។
  • បានបន្ថែមជួរដេកប្រាំមួយសម្រាប់ Tem, Pre, Ws, Rh, Ap និង Sd ដោយរូបមន្តដដែល ហើយរក្សាប្រាំមួយដំបូងដដែល។
  • បានបង្កើតតារាងជំនួយក្នុង L1:N13៖ មធ្យមដប់ពីរតម្រៀបពីធំទៅតូច មួយជួរឈរក្នុងមួយក្រុម។
  • បានប្តូរគំនូសតាងទៅជារបារផ្ដេកនៃតារាងនោះ៖ របារដប់ពីរ កត្តាសង្គមសេដ្ឋកិច្ចនិងធម្មជាតិពីរពណ៌ មានសេចក្តីពន្យល់គំនូសតាង។
  • បានទុកមធ្យមតារាង 6 សម្រាប់កត្តាថ្មីឱ្យទទេ៖ អត្ថបទមិនស្ថិតក្នុងឯកសារដែលអានសម្រាប់សំណើនេះ។ សារបញ្ចប់បានប្រាប់រឿងនេះ និងស្នើបំពេញបើភ្ជាប់អត្ថបទ។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxឯកសារដដែល
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalថ្មី
សន្លឹក Summary ក្រោយសំណើទី 2៖ កត្តាធម្មជាតិប្រាំមួយ (លឿង) ជួរឈរ I និង J របស់វានៅទទេ។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxសន្លឹកសង្ខេប

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
គំនូសតាងថ្មី គូរឡើងវិញនៅទីនេះពីទិន្នន័យក្នុងឯកសារដែលបានប្រគល់។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxតារាងជំនួយ
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
ជួរឈរ L ដល់ N ក្នុងសន្លឹកដដែល៖ មធ្យមដប់ពីរដែលតម្រៀប ហើយបែងចែកជាស៊េរីពីរដែលគំនូសតាងអាន។

យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ ជួរដេកថ្មីប្រាំមួយត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញពី S2 សន្លឹកចម្លងមានលេខដូច S2 ប្រាំមួយដំបូងមិនប្តូរ ហើយគំនូសតាងមានស៊េរីពីរដែលមានតម្លៃដប់ពីរតាមលំដាប់តម្រៀប។

04 · សំណើបន្ត

“មធ្យមក្នុងតារាង 6 នៅតែខ្វះ”

អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ ដោយភ្ជាប់អត្ថបទម្តងទៀត

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

អ្វីដែល បានធ្វើ

  • បានអានមធ្យមកត្តាធម្មជាតិប្រាំមួយពីតារាង 6 ទំព័រ 13 ហើយបញ្ចូលវា។
  • បានសរសេរភាពខុសគ្នាដោយរូបមន្តដូចប្រាំមួយជួរដេកដំបូង។
S1_File_data_for_Fig5.xlsxក្រោយពេលកែ
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
សន្លឹក Summary ក្រោយការស្នើបន្ថែម៖ ជួរដេកទាំងដប់ពីរពេញលេញ កត្តាធម្មជាតិពណ៌លឿង។

យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ ជួរដេកទាំងដប់ពីរត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញពីសន្លឹកពីរ និងមធ្យមតារាង 6 ទាំងដប់ពីរត្រឹមត្រូវ (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213)។ S1 មិនប្តូរ ហើយ S2 ដែលចម្លងមានលេខដដែល។

ការធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញក្នុងឯកសារផ្ទាល់របស់អ្នកនិពន្ធ

អានអត្ថបទនិងទិន្នន័យបន្ថែមជាមួយគ្នា សរសេរស្ថិតិជារូបមន្តដែលអាចត្រួតពិនិត្យ ហើយដាក់តួលេខផ្សព្វផ្សាយនៅក្បែរដើម្បីឱ្យឃើញភាពខុសគ្នា។

អានបន្ត

អានឧទាហរណ៍ការងារជាក់ស្តែងមួយទៀត

មើលឧទាហរណ៍ការងារជាក់ស្តែងទាំង 19 ឧទាហរណ៍ទាំងអស់សម្រាប់ អ្នកសិក្សាអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ