ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង · ធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញក្នុង EXCEL
ទិន្នន័យបន្ថែមរបស់អត្ថបទត្រូវបានសង្ខេប និងផ្ទៀងផ្ទាត់នឹងតារាងរបស់វា
និស្សិតក្រោយបរិញ្ញាបត្រដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញពីអត្ថបទ PLOS ONE ឆ្នាំ 2025 អំពីការបំពុល PM2.5 នៅក្នុងទីក្រុងចំនួន 337 របស់ចិន បានបង្ហោះអត្ថបទ និងឯកសារ Excel បន្ថែម។ គាត់ស្នើ បង្កើតសន្លឹកសង្ខេបមេគុណម៉ូដែលក្នុងសៀវភៅការងារនោះ ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយមធ្យមក្នុងតារាង 6 នៃអត្ថបទ និងមានគំនូសតាង។
បានសរសេរសង្ខេបជារូបមន្តសកម្ម អានតារាង 6 ពី PDF និងផ្ទៀងផ្ទាត់មធ្យមទាំងប្រាំមួយ។ ពេលស្នើបន្ថែមឯកសារទីពីរ វាចម្លងសន្លឹក ពង្រីកសង្ខេបទៅដប់ពីរកត្តា និងគូរគំនូសតាងរបារតម្រៀបពីរពណ៌ឡើងវិញ។ មធ្យមថ្មីប្រាំមួយនៃតារាង 6 ត្រូវការស្នើបន្ថែមមួយដង។
1ការបង្ហោះ៖ មេគុណម៉ូដែលនៃទីក្រុង 337 និងអត្ថបទ
- 12 / 12ជួរដេកកត្តាដែលត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញរបស់យើង
- ≤ 0.0005ភាពខុសគ្នាពីតារាង 6 គ្រប់កត្តា
- 3សំណើ ចុងក្រោយជាការស្នើបន្ថែម
- 0.52ក្រេឌីតសរុប
បើកឯកសារពិតប្រាកដ
តំណអត្ថបទនិងឯកសារបន្ថែមនៅ PLOS ONE។ សៀវភៅការងារទាំងបីមកពីការដំណើរការនេះ។ ទាញយកហើយបើកក្នុង Excel។
ប្រភពឯកសារ៖ PLOS ONE, “ការកំណត់លំនាំលំហពេលវេលា និងកត្តាឥទ្ធិពលធម្មជាតិនិងសង្គមសេដ្ឋកិច្ចលើការបំពុល PM2.5 និង O3 នៅចិន” (2025) ជាមួយឯកសារបន្ថែម S1 និង S2។ ផ្សព្វផ្សាយក្រោម CC BY 4.0។ អ្នកនិពន្ធមិនបានពិនិត្យឬគាំទ្រឧទាហរណ៍នេះទេ។
01 · ឯកសារចាប់ផ្តើម
337 ទីក្រុង ជួរឈរមេគុណ 24 និងតារាងក្នុង PDF
ឯកសារ S1 មានមួយសន្លឹក៖ មួយជួរដេកក្នុងមួយទីក្រុង ហើយកត្តាសង្គមសេដ្ឋកិច្ចប្រាំមួយនីមួយៗមានមេគុណមូលដ្ឋាន (beta_) កំហុសស្តង់ដារ តម្លៃ t និង p។ S2 មានរចនាសម្ព័ន្ធដូចគ្នាសម្រាប់កត្តាធម្មជាតិប្រាំមួយ។ អត្ថបទរាយការណ៍មធ្យមមេគុណនីមួយៗក្នុងតារាង 6 ទំព័រ 13 នៃ PDF។
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · សំណើទី ១
“បន្ថែមសន្លឹក Summary ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយតារាង 6”
អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
អ្វីដែល បានធ្វើ
- បានបន្ថែមសន្លឹក “Summary” មួយជួរដេកក្នុងមួយកត្តា៖ មធ្យម គម្លាតស្តង់ដារសំណាក អប្បបរមា មេដ្យាន និងអតិបរមានៃជួរឈរ beta_ នីមួយៗ ជារូបមន្តលើជួរដេកទាំង 337។
- បានរាប់ទីក្រុងដែល p < 0.05 បែងតាមសញ្ញារបស់ beta ដោយ COUNTIFS លើជួរឈរ p_ និង beta_។
- បានអានតារាង 6 ទំព័រ 13 នៃ PDF បញ្ចូលមធ្យមប្រាំមួយ ហើយបន្ថែមជួរឈរភាពខុសគ្នាជារូបមន្ត។
- បានបន្ថែមគំនូសតាងរបារដើមរបស់ Excel សម្រាប់មធ្យមប្រាំមួយ ហើយមិនកែសន្លឹកទិន្នន័យ។
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ យើងគណនាស្ថិតិនីមួយៗឡើងវិញពី 337 ជួរដេក៖ ទាំងប្រាំមួយត្រូវគ្នាដល់ទសភាគបីខ្ទង់ រួមទាំងចំនួន (Popden វិជ្ជមាន 263, PGDP 26 និង 48, Prosec 166 និង 16, NDVI អវិជ្ជមាន 8) ហើយមធ្យមនីមួយៗត្រូវនឹងតារាង 6 ដល់បីខ្ទង់។ ភាពខុសគ្នាគ្រាន់តែបង្គត់ អតិបរមា 0.0004។
03 · សំណើទី ២
“ឥឡូវបន្ថែមកត្តាធម្មជាតិពីឯកសារទីពីរ”
អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
អ្វីដែល បានធ្វើ
- បានចម្លងសន្លឹក “PM2.5_natural” ពីឯកសារ S2 ទៅសៀវភៅការងារជាមួយជួរដេកទាំង 337។
- បានបន្ថែមជួរដេកប្រាំមួយសម្រាប់ Tem, Pre, Ws, Rh, Ap និង Sd ដោយរូបមន្តដដែល ហើយរក្សាប្រាំមួយដំបូងដដែល។
- បានបង្កើតតារាងជំនួយក្នុង L1:N13៖ មធ្យមដប់ពីរតម្រៀបពីធំទៅតូច មួយជួរឈរក្នុងមួយក្រុម។
- បានប្តូរគំនូសតាងទៅជារបារផ្ដេកនៃតារាងនោះ៖ របារដប់ពីរ កត្តាសង្គមសេដ្ឋកិច្ចនិងធម្មជាតិពីរពណ៌ មានសេចក្តីពន្យល់គំនូសតាង។
- បានទុកមធ្យមតារាង 6 សម្រាប់កត្តាថ្មីឱ្យទទេ៖ អត្ថបទមិនស្ថិតក្នុងឯកសារដែលអានសម្រាប់សំណើនេះ។ សារបញ្ចប់បានប្រាប់រឿងនេះ និងស្នើបំពេញបើភ្ជាប់អត្ថបទ។
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ ជួរដេកថ្មីប្រាំមួយត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញពី S2 សន្លឹកចម្លងមានលេខដូច S2 ប្រាំមួយដំបូងមិនប្តូរ ហើយគំនូសតាងមានស៊េរីពីរដែលមានតម្លៃដប់ពីរតាមលំដាប់តម្រៀប។
04 · សំណើបន្ត
“មធ្យមក្នុងតារាង 6 នៅតែខ្វះ”
អ្វីដែលនិស្សិតបានវាយ ដោយភ្ជាប់អត្ថបទម្តងទៀត
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
អ្វីដែល បានធ្វើ
- បានអានមធ្យមកត្តាធម្មជាតិប្រាំមួយពីតារាង 6 ទំព័រ 13 ហើយបញ្ចូលវា។
- បានសរសេរភាពខុសគ្នាដោយរូបមន្តដូចប្រាំមួយជួរដេកដំបូង។
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យ៖ ជួរដេកទាំងដប់ពីរត្រូវនឹងការគណនាឡើងវិញពីសន្លឹកពីរ និងមធ្យមតារាង 6 ទាំងដប់ពីរត្រឹមត្រូវ (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213)។ S1 មិនប្តូរ ហើយ S2 ដែលចម្លងមានលេខដដែល។
ការធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញក្នុងឯកសារផ្ទាល់របស់អ្នកនិពន្ធ
អានអត្ថបទនិងទិន្នន័យបន្ថែមជាមួយគ្នា សរសេរស្ថិតិជារូបមន្តដែលអាចត្រួតពិនិត្យ ហើយដាក់តួលេខផ្សព្វផ្សាយនៅក្បែរដើម្បីឱ្យឃើញភាពខុសគ្នា។
អានបន្ត
អានឧទាហរណ៍ការងារជាក់ស្តែងមួយទៀត

អ្នកសិក្សាអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ
លទ្ធផលគណិតវិទ្យារបស់ស្រុកត្រូវបានធ្វើជាគំនូសតាង រួចបន្ថែមគម្លាតអ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស

អ្នកសិក្សាអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ
បង្កើតវិញ្ញាសាហ្វឹកហាត់ថ្មីៗ ផ្អែកលើវិញ្ញាសាពិជគណិតចាស់

វិស័យសាធារណៈ
តារាងថវិកា OMB ទៅជាគំនូសតាង Excel និងសំណុំឯកសារបង្ហាញព័ត៌មានសង្ខេប
មើលឧទាហរណ៍ការងារជាក់ស្តែងទាំង 19 →ឧទាហរណ៍ទាំងអស់សម្រាប់ អ្នកសិក្សាអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ →