実例 · EXCELで論文の研究を再現

論文の補足データを集計し、論文の表と照合

中国337都市のPM2.5汚染に関する2025年PLOS ONE論文を再現する大学院生が、論文と補足Excelファイルをアップロードしました。に、そのブック内でモデル係数の集計シートを作り、論文の表6に掲載された平均値と照合してグラフも付けるよう依頼しました。

は集計を動的な数式で作り、PDFの表6を読み、6つの平均値すべてを照合しました。2つ目の補足ファイルの追加依頼ではシートをコピーし、集計を12要因に拡張、並べ替えた2色の棒グラフに描き直しました。表6の新しい6平均値には1回の追加依頼が必要でした。

1アップロード：337都市のモデル係数と論文

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12当方の再計算と一致する要因行
≤ 0.0005各要因の表6との差
3依頼（最後は追加依頼）
0.52クレジット（合計）

実際のファイルを開く

論文と補足ファイルは、PLOS ONEのページへのリンクから入手できます。3つのブックは実際の実行で作成されたものです。ダウンロードしてExcelで開いてください。

XLSX変更前：S1・S2ファイルと論文各337都市 · PLOS ONEで公開 XLSX依頼1の後Summary シートと棒グラフ XLSX依頼2の後2つ目のデータシート、12行、新グラフ XLSX追加依頼の後12行すべて完成

ファイルの出典： PLOS ONE, 「中国のPM2.5およびO3汚染の時空間パターンと自然・社会経済的影響要因の特定」（2025）と補足ファイルS1・S2。CC BY 4.0で公開。著者はこの実例を審査・推奨していません。

01 · 開始時のファイル

337都市、24列の係数、PDF内の表

S1は1シートで都市ごとに1行あり、6つの社会経済要因それぞれの局所係数（beta_）、標準誤差、t値、p値があります。S2は6つの自然要因を同じ構成で示します。各係数の平均値は論文PDFの13ページ、表6に掲載されています。

S1_File_data_for_Fig5.xlsx変更前

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

データシートの先頭行（A～G列とT列の Popden のp値。他の列は非表示）。

02 · リクエスト1

「Summary シートを追加して表6と照合」

学生が入力した内容

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

の処理

各要因1行の「Summary」シートを追加し、各 beta_ 列の平均、標本標準偏差、最小値、中央値、最大値を337行すべてに対する数式で計算しました。
p_ と beta_ 列に COUNTIFS を使い、p < 0.05 の都市数を beta の正負別に数えました。
PDFの13ページの表6を読み、6つの平均値を入力して、数式による差の列を追加しました。
6つの平均値のExcelネイティブ棒グラフを追加し、データシートは変更しませんでした。

S1_File_data_for_Fig5.xlsx同じファイル

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummary新規

納品された新しい「Summary」シート。緑色の数値は数式です。クリックすると確認できます。

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSummaryシート

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

「Summary」シートのグラフ。納品ファイルのデータからここに再描画しました。

データと照合しました： 337行から全統計を再計算しました。6行すべて小数3桁まで一致し、件数も一致します（Popden 正263、PGDP 26と48、Prosec 166と16、NDVI 負8）。平均値はすべて表6と小数3桁まで一致し、差の列は丸めによる最大0.0004のみです。

03 · リクエスト2

「次に2つ目のファイルの自然要因を追加」

学生が入力した内容

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

の処理

S2ファイルの「PM2.5_natural」シートを337行すべて含めてブックにコピーしました。
同じ数式で Tem、Pre、Ws、Rh、Ap、Sd の6行を追加し、最初の6行は変更しませんでした。
L1:N13 に補助表を作り、12個の平均値を大きい順に並べ、各グループを1列ずつにしました。
その表の横棒グラフに置き換えました。12本の棒で社会経済要因と自然要因を2色に分け、凡例を付けています。
新しい要因の表6の平均値を空欄にしました。この依頼で読んだファイルに論文が含まれていなかったためです。完了メッセージでその旨を伝え、論文を添付すれば補えると提案しました。

S1_File_data_for_Fig5.xlsx同じファイル

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural新規

依頼2後の Summary シート：6つの自然要因（黄色）のI列とJ列はまだ空欄です。

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSummaryシート

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

新しいグラフ。納品ファイルのデータからここに再描画しました。

S1_File_data_for_Fig5.xlsx補助表

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

同じシートのL～N列：並べ替えた12個の平均値を、グラフが読み取る2系列に分けています。

データと照合しました： 新しい6行はS2データからの再計算と一致し、コピーしたシートの数値はS2ファイルと同じです。最初の6行は変更なしで、グラフは並べ替え順の12値を持つ2系列です。

04 · 追加依頼

「表6の平均値がまだありません」

論文を再添付して学生が入力した内容

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

の処理

13ページの表6から6つの自然要因の平均値を読み取り、入力しました。
最初の6行と同じ数式で差を計算しました。

S1_File_data_for_Fig5.xlsx変更後

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003