EJEMPLO PRÁCTICO · REPLICAR UN ARTÍCULO EN EXCEL

Datos suplementarios de un artículo resumidos y contrastados con su tabla

Un estudiante de posgrado que replicaba un artículo de PLOS ONE de 2025 sobre PM2.5 en 337 ciudades chinas subió el artículo y su Excel complementario. Pidió a una hoja resumen de los coeficientes del modelo en ese libro, contrastada con las medias de la Tabla 6 del artículo, con un gráfico.

escribió el resumen con fórmulas activas, leyó la Tabla 6 del PDF y cotejó las seis medias. Al pedirle añadir el segundo archivo complementario, copió la hoja, amplió el resumen a doce factores y redibujó el gráfico como barras ordenadas en dos colores. Las seis nuevas medias de la Tabla 6 requirieron una solicitud adicional.

1La carga: coeficientes del modelo de 337 ciudades y el artículo

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12filas de factores que coinciden con nuestro recálculo
≤ 0.0005diferencia con la Tabla 6, en cada factor
3solicitudes, la última de seguimiento
0.52créditos en total

Abrir los archivos reales

El artículo y sus archivos complementarios están enlazados en PLOS ONE. Los tres libros son los de la ejecución. Descárgalos y ábrelos en Excel.

XLSXAntes: archivos S1 y S2 y el artículo337 ciudades cada uno · en PLOS ONE XLSXTras la solicitud 1Hoja Summary y gráfico de barras XLSXTras la solicitud 2segunda hoja de datos, 12 filas, nuevo gráfico XLSXTras la petición de seguimiento12 filas completas

Origen de los archivos: PLOS ONE, «Identificación de los patrones espaciotemporales y los factores naturales y socioeconómicos que influyen en la contaminación por PM2.5 y O3 en China» (2025), con archivos complementarios S1 y S2. Publicado bajo CC BY 4.0. Los autores no han revisado ni respaldado este ejemplo.

01 · EL ARCHIVO INICIAL

337 ciudades, 24 columnas de coeficientes y una tabla en un PDF

S1 tiene una hoja: una fila por ciudad y, para cada uno de los seis factores socioeconómicos, coeficiente local (beta_), error estándar, valor t y valor p. S2 tiene la misma estructura para seis factores naturales. El artículo presenta la media de cada coeficiente en la Tabla 6, página 13 del PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxantes

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

Las primeras filas de datos (columnas A–G y valor p de Popden en T; otras columnas ocultas aquí).

02 · SOLICITUD 1

«Añade una hoja Summary, contrastada con la Tabla 6»

Lo que escribió el estudiante

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Lo que hizo

Añadió una hoja «Summary» con una fila por factor: media, desviación estándar muestral, mínimo, mediana y máximo de cada columna beta_, con fórmulas sobre las 337 filas.
Contó las ciudades con p < 0.05, separadas por el signo de beta, con COUNTIFS en las columnas p_ y beta_.
Leyó la Tabla 6 en la página 13 del PDF, introdujo sus seis medias y añadió una columna de diferencia con fórmula.
Añadió un gráfico de barras nativo de Excel de las seis medias y dejó la hoja de datos sin cambios.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxmismo archivo

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummarynuevo

La nueva hoja «Summary» tal como se entregó. Los números verdes son fórmulas; haz clic para verlas.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxHoja de resumen

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

El gráfico de la hoja «Summary», redibujado aquí con los datos del archivo entregado.

Lo comprobamos con los datos: Recalculamos cada estadística de las 337 filas: las seis coinciden a tres decimales, incluidos los recuentos (Popden 263 positivos, PGDP 26 y 48, Prosec 166 y 16, NDVI 8 negativos), y cada media coincide con la Tabla 6 a tres decimales; la columna de diferencia solo refleja el redondeo, como máximo 0.0004.

03 · SOLICITUD 2

«Ahora añade los factores naturales del segundo archivo»

Lo que escribió el estudiante

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Lo que hizo

Copió la hoja «PM2.5_natural» del archivo S2 al libro con sus 337 filas.
Añadió seis filas para Tem, Pre, Ws, Rh, Ap y Sd con las mismas fórmulas y dejó intactas las seis primeras.
Creó una tabla auxiliar en L1:N13: las doce medias ordenadas de mayor a menor, una columna por grupo.
Sustituyó el gráfico por uno de barras horizontales de esa tabla: doce barras, factores socioeconómicos y naturales en dos colores, con leyenda.
Dejó vacías las medias de la Tabla 6 de los nuevos factores: el artículo no estaba entre los archivos leídos para esta solicitud. Su mensaje final lo explicó y ofreció completarlas si se adjuntaba el artículo.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxmismo archivo

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalnuevo

La hoja Summary tras la solicitud 2: los seis factores naturales (amarillos), con sus columnas I y J aún vacías.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxHoja de resumen

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

El nuevo gráfico, redibujado aquí con los datos del archivo entregado.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxtabla auxiliar

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Columnas L a N de la misma hoja: las doce medias ordenadas y separadas en las dos series que lee el gráfico.

Lo comprobamos con los datos: Las seis filas nuevas coinciden con nuestro recálculo de S2, la hoja copiada contiene los mismos números que S2, las seis primeras filas no cambiaron y el gráfico tiene dos series de doce valores en orden.

04 · SEGUIMIENTO

«Aún faltan las medias de la Tabla 6»

Lo que escribió el estudiante al adjuntar de nuevo el artículo

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Lo que hizo

Leyó las seis medias de factores naturales en la Tabla 6, página 13, y las introdujo.
Calculó sus diferencias con la misma fórmula de las seis primeras filas.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxdespués

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

La hoja Summary tras la solicitud adicional: las doce filas completas, factores naturales en amarillo.

Lo comprobamos con los datos: Las doce filas coinciden con nuestro recálculo de ambas hojas y las doce medias de la Tabla 6 son correctas (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 no cambió y la hoja S2 copiada contiene los mismos números.

Replicar el estudio en los archivos de sus autores

lee juntos el artículo y los datos complementarios, escribe las estadísticas como fórmulas auditables y coloca al lado las cifras publicadas para mostrar cualquier diferencia.

Pruébalo con tus propios datos Ver el archivo de Excel finalizado

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