GENNEMARBEJDET EKSEMPEL · REPLIKATION AF EN ARTIKEL I EXCEL

Et papirs supplerende data opsummeret og kontrolleret mod tabellen

En kandidatstuderende, der replicerede et PLOS ONE-paper fra 2025 om PM2.5-forurening i 337 kinesiske byer, uploadede artiklen og dens supplerende Excel-fil. De bad om et opsummeringsark med modelkoefficienterne i projektmappen, kontrolleret mod middelværdierne i artiklens Tabel 6, samt et diagram.

skrev opsummeringen som levende formler, læste Tabel 6 fra PDF'en og matchede alle seks middelværdier. Da den blev bedt om at tilføje den anden supplerende fil, kopierede den arket ind, udvidede opsummeringen til tolv faktorer og tegnede diagrammet om som et sorteret søjlediagram i to farver. De seks nye middelværdier fra Tabel 6 krævede én opfølgning.

1Upload: 337 byer med modelkoefficienter og artiklen

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12faktorrækker, der stemmer overens med vores egen genberegning
≤ 0.0005forskel fra Tabel 6, for alle faktorer
3anmodninger, den sidste en opfølgning
0.52kreditter i alt

Åbn de rigtige filer

Artiklen og de supplerende filer er linket hos PLOS ONE. De tre projektmapper er dem fra kørslen. Download dem og åbn dem i Excel.

XLSXFør: S1- og S2-filerne samt artiklen337 byer hver · på PLOS ONE XLSXEfter anmodning 1Opsummeringsark og søjlediagram XLSXEfter anmodning 2andet datark, 12 rækker, nyt diagram XLSXEfter opfølgningen12 komplette rækker

Hvor filerne stammer fra: PLOS ONE, “Identifying the spatiotemporal patterns and natural and socioeconomic influencing factors of PM2.5 and O3 pollution in China” (2025), med de supplerende filer S1 og S2. Udgivet under CC BY 4.0. Forfatterne har ikke gennemgået eller godkendt dette eksempel.

01 · STARTFILEN

337 byer, 24 kolonner med koefficienter og en tabel i en PDF

S1-filen har ét ark: én række pr. by og for hver af seks socioøkonomiske faktorer den lokale koefficient (beta_), standardfejl, t-værdi og p-værdi. S2-filen har samme opbygning for seks naturlige faktorer. Artiklen angiver middelværdien af hver koefficient i Tabel 6 på side 13 i PDF'en.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxfør

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

De første rækker i datarket (kolonne A–G og p-værdien for Popden i T; de øvrige kolonner er skjult her).

02 · ANMODNING 1

„Tilføj et Opsummering-ark, kontrolleret mod Tabel 6“

Det studerende skrev

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Hvad gjorde

Tilføjede et „Opsummering“-ark med én række pr. faktor: middelværdi, stikprøve-SD, minimum, median og maksimum for hver beta_-kolonne som formler over alle 337 rækker.
Talte byer med p < 0,05, opdelt efter fortegnet for beta, med COUNTIFS på p_- og beta_-kolonnerne.
Læste Tabel 6 fra side 13 i PDF'en, indtastede de seks middelværdier og tilføjede en forskelskolonne som formel.
Tilføjede et nativt Excel-søjlediagram over de seks middelværdier og lod datarket være uændret.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsamme fil

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummaryny

Det nye „Opsummering“-ark som leveret. Grønne tal er formler; klik på et for at se det.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxOversigt-ark

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Diagrammet på „Opsummering“-arket, tegnet her igen ud fra dataene i den leverede fil.

Vi kontrollerede det mod dataene: vi genberegnede alle statistikker ud fra de 337 rækker: alle seks rækker stemmer til tre decimaler, også tællingerne (Popden 263 positive, PGDP 26 og 48, Prosec 166 og 16, NDVI 8 negative), og alle gennemsnit stemmer med Tabel 6 til tre decimaler; differencekolonnen viser kun afrundingen, højst 0,0004.

03 · ANMODNING 2

"Tilføj nu de naturlige faktorer fra den anden fil"

Det studerende skrev

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Hvad gjorde

Kopierede arket “PM2.5_natural” fra S2-filen ind i projektmappen med alle 337 rækker.
Tilføjede seks rækker for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap og Sd med de samme formler og lod de første seks rækker være uændrede.
Opbyggede en hjælpetabel i L1:N13: de tolv gennemsnit sorteret fra størst til mindst, én kolonne pr. gruppe.
Erstattede diagrammet med et vandret søjlediagram over tabellen: tolv søjler, socioeconomiske og naturlige faktorer i to farver, med en forklaring.
Lod Tabel 6-gennemsnittene for de nye faktorer stå tomme: artiklen var ikke blandt de filer, den læste til denne anmodning. Dens afslutningsbesked sagde det og tilbød at udfylde dem, hvis artiklen blev vedhæftet.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsamme fil

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalny

Summary-arket efter anmodning 2: de seks naturlige faktorer (gul), med kolonne I og J stadig tomme for dem.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxOversigt-ark

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

Det nye diagram, tegnet her igen ud fra dataene i den leverede fil.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxhjælpetabel

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Kolonne L til N i samme ark: de tolv gennemsnit, sorteret og opdelt i de to serier, diagrammet læser.

Vi kontrollerede det mod dataene: de seks nye rækker stemmer med vores genberegning fra S2-dataene, det kopierede ark indeholder de samme tal som S2-filen, de første seks rækker er uændrede, og diagrammet har to serier med tolv værdier i den sorterede rækkefølge.

04 · OPFØLGNING

"Tabel 6-gennemsnittene mangler stadig"

Det, den studerende skrev, med artiklen vedhæftet igen

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Hvad gjorde

Læste de seks naturlige gennemsnit fra Tabel 6 på side 13 og skrev dem ind.
Skrev deres differencer med den samme formel som for de første seks rækker.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxefter

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

Summary-arket efter opfølgningen: alle tolv rækker er udfyldt, de naturlige faktorer i gul.

Vi kontrollerede det mod dataene: alle tolv rækker stemmer med vores genberegning fra de to dataark, og alle tolv Tabel 6-gennemsnit er korrekte (Tem −0,528, Pre −0,291, Ws 0,042, Rh 0,036, Ap 0,635, Sd −0,213); S1-dataarket er uændret, og det kopierede S2-ark indeholder de samme tal.

Replikationsarbejde i forfatternes egne filer

læser artiklen og supplerende data sammen, skriver statistikkerne som formler, du kan kontrollere, og stiller de offentliggjorte tal ved siden af dem, så eventuelle forskelle fremgår.

Prøv det på dine egne data Se den færdige Excel-fil

LÆS VIDERE

Læs et andet gennemarbejdet eksempel

Akademikere

Et distrikts matematikresultater afbildet i diagram, derefter tilføjet kløften for elever med engelsk som andetsprog

Akademikere

Lav nye øvelsessæt ud fra en gammel algebraeksamen

Offentlig sektor

OMB-budgettabel til Excel-diagram og briefingpræsentation

Se alle 19 gennemarbejdede eksempler Alle eksempler for Akademikere