ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР · ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В EXCEL
Дополнительные данные статьи обобщены и сверены с её таблицей
Аспирант, воспроизводивший статью PLOS ONE 2025 года о загрязнении PM2.5 в 337 китайских городах, загрузил статью и дополнительный Excel-файл. Он попросил создать в этой книге сводный лист коэффициентов модели, сверенный со средними в таблице 6 статьи, с графиком.
создал сводку действующими формулами, прочитал таблицу 6 из PDF и сверил все шесть средних. По просьбе добавить второй дополнительный файл скопировал лист, расширил сводку до двенадцати факторов и перестроил диаграмму в отсортированную линейчатую диаграмму в двух цветах. Для шести новых средних из таблицы 6 понадобился один уточняющий запрос.
1Загрузка: коэффициенты модели для 337 городов и статья
- 12 / 12строк факторов, совпадающих с нашим пересчётом
- ≤ 0.0005отличие от таблицы 6 для каждого фактора
- 3запроса, последний уточняющий
- 0.52кредита всего
Открыть реальные файлы
Статья и дополнительные файлы доступны по ссылкам на PLOS ONE. Три книги Excel получены в ходе этого запуска. Скачайте их и откройте в Excel.
Происхождение файлов: PLOS ONE, «Выявление пространственно-временных закономерностей и природных и социально-экономических факторов, влияющих на загрязнение PM2.5 и O3 в Китае» (2025), с дополнительными файлами S1 и S2. Опубликовано под CC BY 4.0. Авторы не проверяли и не одобряли этот пример.
01 · ИСХОДНЫЙ ФАЙЛ
337 городов, 24 столбца коэффициентов и таблица в PDF
S1 содержит один лист: строку на город и для каждого из шести социально-экономических факторов локальный коэффициент (beta_), стандартную ошибку, t-значение и p-значение. S2 устроен так же для шести природных факторов. Статья приводит средние коэффициентов в таблице 6 на странице 13 PDF.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · ЗАПРОС 1
«Добавьте лист Summary и сверьте его с таблицей 6»
Что ввёл студент
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
Что сделало
- Добавил лист «Summary», по строке на фактор: среднее, выборочное стандартное отклонение, минимум, медиана и максимум каждого столбца beta_ как формулы по всем 337 строкам.
- Подсчитал города с p < 0.05, разделив по знаку beta, с помощью COUNTIFS по столбцам p_ и beta_.
- Прочитал таблицу 6 на странице 13 PDF, ввёл шесть средних и добавил столбец разности с формулой.
- Добавил встроенную диаграмму Excel шести средних и не изменил лист данных.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
Мы сверили с данными: Мы пересчитали каждый показатель по 337 строкам: все шесть совпадают до трёх десятичных знаков, включая количества (Popden 263 положительных, PGDP 26 и 48, Prosec 166 и 16, NDVI 8 отрицательных), и каждое среднее совпадает с таблицей 6 до трёх знаков; разность вызвана лишь округлением, максимум 0.0004.
03 · ЗАПРОС 2
«Теперь добавьте природные факторы из второго файла»
Что ввёл студент
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
Что сделало
- Скопировал лист «PM2.5_natural» из файла S2 в книгу со всеми 337 строками.
- Добавил шесть строк для Tem, Pre, Ws, Rh, Ap и Sd с теми же формулами, оставив первые шесть без изменений.
- Создал вспомогательную таблицу в L1:N13: двенадцать средних по убыванию, по столбцу на группу.
- Заменил диаграмму горизонтальной линейчатой диаграммой по этой таблице: двенадцать столбцов, социально-экономические и природные факторы в двух цветах, с легендой.
- Оставил средние из таблицы 6 для новых факторов пустыми: статья не была среди файлов, прочитанных для этого запроса. Итоговое сообщение объясняло это и предлагало заполнить их, если приложить статью.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
Мы сверили с данными: Шесть новых строк совпадают с нашим пересчётом S2, скопированный лист содержит те же числа, что S2, первые шесть строк не изменены, а диаграмма имеет две серии по двенадцать значений в отсортированном порядке.
04 · УТОЧНЕНИЕ
«Средние из таблицы 6 всё ещё отсутствуют»
Что ввёл студент, повторно приложив статью
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
Что сделало
- Прочитал шесть средних природных факторов из таблицы 6 на странице 13 и ввёл их.
- Записал их разности по той же формуле, что в первых шести строках.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
Мы сверили с данными: Все двенадцать строк совпадают с пересчётом двух листов, и все двенадцать средних таблицы 6 верны (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 не изменён, скопированный S2 содержит те же числа.
Воспроизведение исследования в файлах самих авторов
читает статью и дополнительные данные вместе, записывает статистику проверяемыми формулами и ставит опубликованные значения рядом, чтобы были видны расхождения.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ
Прочитайте ещё один практический пример
Ученые
Результаты по математике школьного округа на графике, затем добавлен разрыв для изучающих английский
Ученые
Создать новые тренировочные варианты на основе старого экзамена по алгебре
Государственный сектор
Бюджетная таблица OMB в диаграмму Excel и презентацию для брифинга
Посмотреть все практические примеры (19) →Все примеры для группы «Ученые» →