व्यावहारिक उदाहरण · EXCEL मा अध्ययन पुनरुत्पादन
शोधपत्रका पूरक तथ्याङ्क संक्षेपित र त्यसको तालिकासँग जाँचिएको
337 चिनियाँ शहरको PM2.5 प्रदूषणबारे 2025 को PLOS ONE लेख पुनरुत्पादन गर्ने स्नातकोत्तर विद्यार्थीले लेख र पूरक Excel फाइल अपलोड गरे। उनले लाई त्यही वर्कबुकमा मोडेल गुणाङ्कको सारांश सिट, लेखको तालिका 6 का औसतसँग जाँचेर, चार्टसहित बनाउन भने।
ले सारांश सक्रिय सूत्रमा लेख्यो, PDF को तालिका 6 पढेर सबै छ औसत मिलायो। दोस्रो पूरक फाइल थप्न भन्दा सिट प्रतिलिपि गर्यो, सारांश बाह्र कारकमा विस्तार गर्यो र दुई रङको क्रमबद्ध बार चार्ट बनायो। तालिका 6 का छ नयाँ औसतका लागि एक फलोअप चाहियो।
1अपलोड: 337 शहरका मोडेल गुणाङ्क र लेख
- 12 / 12हाम्रो पुनर्गणनासँग मिल्ने कारक पङ्क्ति
- ≤ 0.0005हरेक कारकको तालिका 6 सँगको भिन्नता
- 3अनुरोध, अन्तिम फलोअप
- 0.52कुल क्रेडिट
वास्तविक फाइलहरू खोल्नुहोस्
लेख र पूरक फाइलका लिङ्क PLOS ONE मा छन्। तीनै वर्कबुक यस रनका हुन्। डाउनलोड गरी Excel मा खोल्नुहोस्।
फाइलका स्रोत: PLOS ONE, “चीनमा PM2.5 र O3 प्रदूषणका स्थानिक-कालिक ढाँचा तथा प्राकृतिक र सामाजिक-आर्थिक प्रभावकारी कारक पहिचान” (2025), S1 र S2 पूरक फाइलसहित। CC BY 4.0 अन्तर्गत प्रकाशित। लेखकले यो उदाहरण समीक्षा वा अनुमोदन गरेका छैनन्।
01 · सुरुको फाइल
337 शहर, गुणाङ्कका 24 स्तम्भ र PDF मा तालिका
S1 मा एक सिट छ: प्रत्येक शहरको एक पङ्क्ति र छ सामाजिक-आर्थिक कारक प्रत्येकको स्थानीय गुणाङ्क (beta_), मानक त्रुटि, t मान र p मान। S2 मा छ प्राकृतिक कारकको उही संरचना छ। लेखले प्रत्येक गुणाङ्कको औसत PDF पृष्ठ 13 को तालिका 6 मा दिन्छ।
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · अनुरोध १
“Summary सिट थप्नुहोस्, तालिका 6 सँग जाँचेर”
विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
ले के गर्यो
- “Summary” सिटमा प्रत्येक कारकको एक पङ्क्ति थप्यो: हरेक beta_ स्तम्भको औसत, नमुना मानक विचलन, न्यूनतम, मध्यिका र अधिकतम, सबै 337 पङ्क्तिका सूत्रबाट।
- p_ र beta_ स्तम्भमा COUNTIFS प्रयोग गरी p < 0.05 भएका शहर गन्यो, beta को चिन्हअनुसार छुट्यायो।
- PDF को पृष्ठ 13 मा तालिका 6 पढ्यो, छ औसत भर्यो र सूत्रको भिन्नता स्तम्भ थप्यो।
- छ औसतको नेटिभ Excel बार चार्ट थप्यो र डेटा सिट अपरिवर्तित राख्यो।
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: हामीले 337 पङ्क्तिबाट हरेक तथ्याङ्क पुनर्गणना गर्यौँ: सबै छ तीन दशमलवसम्म मिल्छन्, गणनासहित (Popden 263 सकारात्मक, PGDP 26 र 48, Prosec 166 र 16, NDVI 8 नकारात्मक), र हरेक औसत तालिका 6 सँग तीन दशमलवसम्म मिल्छ; भिन्नता केवल राउन्डिङ, अधिकतम 0.0004।
03 · अनुरोध २
“अब दोस्रो फाइलका प्राकृतिक कारक थप्नुहोस्”
विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
ले के गर्यो
- S2 फाइलको “PM2.5_natural” सिट सबै 337 पङ्क्तिसहित वर्कबुकमा प्रतिलिपि गर्यो।
- उही सूत्रले Tem, Pre, Ws, Rh, Ap र Sd का छ पङ्क्ति थप्यो र सुरुका छ अपरिवर्तित राख्यो।
- L1:N13 मा सहायक तालिका बनायो: बाह्र औसत ठूलोबाट सानो क्रममा, प्रत्येक समूहको एक स्तम्भ।
- चार्टलाई त्यस तालिकाको तेर्सो बार चार्टले बदल्यो: बाह्र बार, सामाजिक-आर्थिक र प्राकृतिक कारक दुई रङमा, लेजेन्डसहित।
- नयाँ कारकका तालिका 6 औसत खाली राख्यो: यस अनुरोधमा पढिएका फाइलमा लेख थिएन। अन्तिम सन्देशले त्यसो बतायो र लेख संलग्न भए भर्ने प्रस्ताव गर्यो।
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: छ नयाँ पङ्क्ति S2 डेटाबाट हाम्रो पुनर्गणनासँग मिल्छन्, प्रतिलिपि सिटका सङ्ख्या S2 जस्तै छन्, सुरुका छ पङ्क्ति अपरिवर्तित छन् र चार्टमा क्रमबद्ध बाह्र मानका दुई श्रृङ्खला छन्।
04 · अनुवर्ती अनुरोध
“तालिका 6 का औसत अझै छुटेका छन्”
लेख फेरि संलग्न गरी विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
ले के गर्यो
- पृष्ठ 13 को तालिका 6 बाट छ प्राकृतिक कारकका औसत पढेर भर्यो।
- सुरुका छ पङ्क्तिकै सूत्रले तिनको भिन्नता लेख्यो।
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: सबै बाह्र पङ्क्ति दुवै डेटा सिटको पुनर्गणनासँग मिल्छन् र तालिका 6 का बाह्रै औसत ठीक छन् (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 अपरिवर्तित छ र प्रतिलिपि S2 मा उही सङ्ख्या छन्।
लेखककै फाइलमा अध्ययन पुनरुत्पादन
लेख र पूरक डेटा सँगै पढ्छ, जाँच्न मिल्ने सूत्रमा तथ्याङ्क लेख्छ र प्रकाशित सङ्ख्या छेउमा राख्छ ताकि भिन्नता देखियोस्।
पढ्न जारी राख्नुहोस्
अर्को व्यावहारिक उदाहरण पढ्नुहोस्

शिक्षाविद्हरू
जिल्लाको गणित नतिजाको चार्ट, अनि अंग्रेजी सिक्ने विद्यार्थीको अन्तर थपियो

शिक्षाविद्हरू
पुरानो बीजगणित परीक्षाका आधारमा नयाँ अभ्यास प्रश्नपत्रहरू बनाउनुहोस्

सार्वजनिक क्षेत्र
OMB बजेट तालिकाबाट Excel चार्ट र ब्रिफिङ डेक
सबै 19 व्यावहारिक उदाहरण हेर्नुहोस् →शिक्षाविद्हरू का लागि सबै उदाहरण →