व्यावहारिक उदाहरण · EXCEL मा अध्ययन पुनरुत्पादन

शोधपत्रका पूरक तथ्याङ्क संक्षेपित र त्यसको तालिकासँग जाँचिएको

337 चिनियाँ शहरको PM2.5 प्रदूषणबारे 2025 को PLOS ONE लेख पुनरुत्पादन गर्ने स्नातकोत्तर विद्यार्थीले लेख र पूरक Excel फाइल अपलोड गरे। उनले लाई त्यही वर्कबुकमा मोडेल गुणाङ्कको सारांश सिट, लेखको तालिका 6 का औसतसँग जाँचेर, चार्टसहित बनाउन भने।

ले सारांश सक्रिय सूत्रमा लेख्यो, PDF को तालिका 6 पढेर सबै छ औसत मिलायो। दोस्रो पूरक फाइल थप्न भन्दा सिट प्रतिलिपि गर्‍यो, सारांश बाह्र कारकमा विस्तार गर्‍यो र दुई रङको क्रमबद्ध बार चार्ट बनायो। तालिका 6 का छ नयाँ औसतका लागि एक फलोअप चाहियो।

  • 12 / 12हाम्रो पुनर्गणनासँग मिल्ने कारक पङ्क्ति
  • ≤ 0.0005हरेक कारकको तालिका 6 सँगको भिन्नता
  • 3अनुरोध, अन्तिम फलोअप
  • 0.52कुल क्रेडिट

वास्तविक फाइलहरू खोल्नुहोस्

लेख र पूरक फाइलका लिङ्क PLOS ONE मा छन्। तीनै वर्कबुक यस रनका हुन्। डाउनलोड गरी Excel मा खोल्नुहोस्।

फाइलका स्रोत: PLOS ONE, “चीनमा PM2.5 र O3 प्रदूषणका स्थानिक-कालिक ढाँचा तथा प्राकृतिक र सामाजिक-आर्थिक प्रभावकारी कारक पहिचान” (2025), S1 र S2 पूरक फाइलसहित। CC BY 4.0 अन्तर्गत प्रकाशित। लेखकले यो उदाहरण समीक्षा वा अनुमोदन गरेका छैनन्।

01 · सुरुको फाइल

337 शहर, गुणाङ्कका 24 स्तम्भ र PDF मा तालिका

S1 मा एक सिट छ: प्रत्येक शहरको एक पङ्क्ति र छ सामाजिक-आर्थिक कारक प्रत्येकको स्थानीय गुणाङ्क (beta_), मानक त्रुटि, t मान र p मान। S2 मा छ प्राकृतिक कारकको उही संरचना छ। लेखले प्रत्येक गुणाङ्कको औसत PDF पृष्ठ 13 को तालिका 6 मा दिन्छ।

S1_File_data_for_Fig5.xlsxअघि
A1City
ABCDEFGT
1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden
2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000
3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000
4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000
5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000
6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000
…
338Shihezi0.404-0.207-0.0730.037-0.080-0.1300.000
PM2.5_socioeconomic
डेटा सिटका सुरुका पङ्क्ति (A–G स्तम्भ र T मा Popden को p मान; अन्य स्तम्भ लुकाइएका)।

02 · अनुरोध १

“Summary सिट थप्नुहोस्, तालिका 6 सँग जाँचेर”

विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

ले के गर्यो

  • “Summary” सिटमा प्रत्येक कारकको एक पङ्क्ति थप्यो: हरेक beta_ स्तम्भको औसत, नमुना मानक विचलन, न्यूनतम, मध्यिका र अधिकतम, सबै 337 पङ्क्तिका सूत्रबाट।
  • p_ र beta_ स्तम्भमा COUNTIFS प्रयोग गरी p < 0.05 भएका शहर गन्यो, beta को चिन्हअनुसार छुट्यायो।
  • PDF को पृष्ठ 13 मा तालिका 6 पढ्यो, छ औसत भर्‍यो र सूत्रको भिन्नता स्तम्भ थप्यो।
  • छ औसतको नेटिभ Excel बार चार्ट थप्यो र डेटा सिट अपरिवर्तित राख्यो।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxउही फाइल
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
PM2.5_socioeconomicSummaryनयाँ
नयाँ “Summary” सिट उपलब्ध गराइएअनुसार। हरिया सङ्ख्या सूत्र हुन्; हेर्न क्लिक गर्नुहोस्।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसारांश सिट

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

-0.20.00.20.40.6Mean betaPopdenPGDPProsecEnergyRoaddenNDVIFactorMean (beta) · Popden: 0.440Mean (beta) · PGDP: -0.041Mean (beta) · Prosec: 0.084Mean (beta) · Energy: 0.021Mean (beta) · Roadden: -0.102Mean (beta) · NDVI: -0.031
“Summary” सिटको चार्ट, यहाँ उपलब्ध गराइएको फाइलको डेटाबाट पुनः कोरिएको।

हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: हामीले 337 पङ्क्तिबाट हरेक तथ्याङ्क पुनर्गणना गर्‍यौँ: सबै छ तीन दशमलवसम्म मिल्छन्, गणनासहित (Popden 263 सकारात्मक, PGDP 26 र 48, Prosec 166 र 16, NDVI 8 नकारात्मक), र हरेक औसत तालिका 6 सँग तीन दशमलवसम्म मिल्छ; भिन्नता केवल राउन्डिङ, अधिकतम 0.0004।

03 · अनुरोध २

“अब दोस्रो फाइलका प्राकृतिक कारक थप्नुहोस्”

विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

ले के गर्यो

  • S2 फाइलको “PM2.5_natural” सिट सबै 337 पङ्क्तिसहित वर्कबुकमा प्रतिलिपि गर्‍यो।
  • उही सूत्रले Tem, Pre, Ws, Rh, Ap र Sd का छ पङ्क्ति थप्यो र सुरुका छ अपरिवर्तित राख्यो।
  • L1:N13 मा सहायक तालिका बनायो: बाह्र औसत ठूलोबाट सानो क्रममा, प्रत्येक समूहको एक स्तम्भ।
  • चार्टलाई त्यस तालिकाको तेर्सो बार चार्टले बदल्यो: बाह्र बार, सामाजिक-आर्थिक र प्राकृतिक कारक दुई रङमा, लेजेन्डसहित।
  • नयाँ कारकका तालिका 6 औसत खाली राख्यो: यस अनुरोधमा पढिएका फाइलमा लेख थिएन। अन्तिम सन्देशले त्यसो बतायो र लेख संलग्न भए भर्ने प्रस्ताव गर्‍यो।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxउही फाइल
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.58927724
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.3140525
12Ap0.63540.00890.61440.63540.64863370
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalनयाँ
अनुरोध 2 पछिको Summary सिट: छ प्राकृतिक कारक (पहेंला), तिनका I र J स्तम्भ अझै खाली।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसारांश सिट

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

  • Socioeconomic
  • Natural
नयाँ चार्ट, यहाँ उपलब्ध गराइएको फाइलको डेटाबाट पुनः कोरिएको।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxसहायक तालिका
L1Factor
LMN
1FactorSocioeconomicNatural
2Ap00.635383529
3Popden0.43959286640
4Prosec0.084240647310
5Ws00.04236848852
6Rh00.0364906784
7Energy0.020651232830
8NDVI-0.031148981010
9PGDP-0.040595839970
10Roadden-0.10181387450
11Sd0-0.2126999148
12Pre0-0.2908334881
13Tem0-0.5282885883
Summary
उही सिटका L देखि N स्तम्भ: क्रमबद्ध बाह्र औसत, चार्टले पढ्ने दुई श्रृङ्खलामा विभाजित।

हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: छ नयाँ पङ्क्ति S2 डेटाबाट हाम्रो पुनर्गणनासँग मिल्छन्, प्रतिलिपि सिटका सङ्ख्या S2 जस्तै छन्, सुरुका छ पङ्क्ति अपरिवर्तित छन् र चार्टमा क्रमबद्ध बाह्र मानका दुई श्रृङ्खला छन्।

04 · अनुवर्ती अनुरोध

“तालिका 6 का औसत अझै छुटेका छन्”

लेख फेरि संलग्न गरी विद्यार्थीले टाइप गरेको कुरा

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

ले के गर्यो

  • पृष्ठ 13 को तालिका 6 बाट छ प्राकृतिक कारकका औसत पढेर भर्‍यो।
  • सुरुका छ पङ्क्तिकै सूत्रले तिनको भिन्नता लेख्यो।
S1_File_data_for_Fig5.xlsxपछि
A1Factor
ABCDEFGHIJ
1FactorMean (beta)SD sample (beta)Min (beta)Median (beta)Max (beta)Significant p<0.05, beta>0 (n)Significant p<0.05, beta<0 (n)Paper Table 6 meanDifference (our mean minus paper)
2Popden0.43960.2030-0.00880.38871.089726300.4400-0.0004
3PGDP-0.04060.1479-0.4360-0.05650.30662648-0.04100.0004
4Prosec0.08420.0493-0.08230.10320.1208166160.08400.0002
5Energy0.02070.00510.01410.01960.0439000.0210-0.0003
6Roadden-0.10180.0057-0.1092-0.1029-0.074500-0.10200.0002
7NDVI-0.03110.0358-0.1439-0.02380.015708-0.0310-0.0001
8Tem-0.52830.3172-0.9254-0.55540.08280282-0.5280-0.0003
9Pre-0.29080.2039-0.8050-0.24260.05680164-0.29100.0002
10Ws0.04240.2451-0.75040.05600.589277240.04200.0004
11Rh0.03650.1642-0.25360.00000.31405250.03600.0005
12Ap0.63540.00890.61440.63540.648633700.63500.0004
13Sd-0.21270.0132-0.2385-0.2124-0.17570337-0.21300.0003
PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural
फलोअप पछिको Summary सिट: सबै बाह्र पङ्क्ति पूर्ण, प्राकृतिक कारक पहेंला।

हामीले डेटासँग जाँच्यौँ: सबै बाह्र पङ्क्ति दुवै डेटा सिटको पुनर्गणनासँग मिल्छन् र तालिका 6 का बाह्रै औसत ठीक छन् (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); S1 अपरिवर्तित छ र प्रतिलिपि S2 मा उही सङ्ख्या छन्।

लेखककै फाइलमा अध्ययन पुनरुत्पादन

लेख र पूरक डेटा सँगै पढ्छ, जाँच्न मिल्ने सूत्रमा तथ्याङ्क लेख्छ र प्रकाशित सङ्ख्या छेउमा राख्छ ताकि भिन्नता देखियोस्।

पढ्न जारी राख्नुहोस्

अर्को व्यावहारिक उदाहरण पढ्नुहोस्

सबै 19 व्यावहारिक उदाहरण हेर्नुहोस् शिक्षाविद्हरू का लागि सबै उदाहरण