GJENNOMARBEIDET EKSEMPEL · REPLIKERE EN ARTIKKEL I EXCEL

En artikkels tilleggsdata oppsummert og kontrollert mot tabellen

En masterstudent som replikerte en PLOS ONE-artikkel fra 2025 om PM2.5-forurensning i 337 kinesiske byer, lastet opp artikkelen og tilhørende supplerende Excel-fil. De ba om et sammendragsark med modellkoeffisientene i arbeidsboken, kontrollert mot gjennomsnittene i artikkelens tabell 6, med et diagram.

skrev sammendraget som levende formler, leste tabell 6 fra PDF-filen og fikk alle seks gjennomsnittene til å stemme. Da det ble bedt om å legge til den andre supplerende filen, kopierte det arket inn, utvidet sammendraget til tolv faktorer og tegnet diagrammet på nytt som et sortert søylediagram i to farger. De seks nye gjennomsnittene fra tabell 6 krevde én oppfølging.

1Opplastingen: 337 byer med modellkoeffisienter, og artikkelen

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12faktorrader som stemmer med vår egen omregning
≤ 0.0005avvik fra tabell 6, for alle faktorer
3forespørsler, den siste en oppfølging
0.52kreditter til sammen

Åpne de faktiske filene

Artikkelen og de supplerende filene er koblet til på PLOS ONE. De tre arbeidsbøkene er de fra kjøringen. Last dem ned og åpne dem i Excel.

XLSXFør: S1- og S2-filene, og artikkelen337 byer hver · på PLOS ONE XLSXEtter oppgave 1Sammendragsark og søylediagram XLSXEtter oppgave 2andre datark, 12 rader, nytt diagram XLSXEtter oppfølgingen12 komplette rader

Hvor filene kommer fra: PLOS ONE, «Identifying the spatiotemporal patterns and natural and socioeconomic influencing factors of PM2.5 and O3 pollution in China» (2025), med sine supplerende filer S1 og S2. Publisert under CC BY 4.0. Forfatterne har ikke gjennomgått eller godkjent dette eksemplet.

01 · UTGANGSFILEN

337 byer, 24 kolonner med koeffisienter, og en tabell i en PDF

S1-filen har ett ark: én rad per by, og for hver av seks sosioøkonomiske faktorer en lokal koeffisient (beta_), standardfeil, t-verdi og p-verdi. S2-filen har samme oppsett for seks naturfaktorer. Artikkelen rapporterer gjennomsnittet av hver koeffisient i tabell 6, på side 13 i PDF-filen.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxfør

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

De første radene i datarket (kolonnene A–G og p-verdien for Popden i T; de andre kolonnene er skjult her).

02 · FORESPØRSEL 1

«Legg til et Sammendrag-ark, kontrollert mot tabell 6»

Det studenten skrev

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Dette gjorde

Lagt til et «Sammendrag»-ark med én rad per faktor: gjennomsnitt, utvalgsstandardavvik, minimum, median og maksimum for hver beta_-kolonne som formler over alle 337 rader.
Talte byene med p < 0,05, delt etter fortegnet på beta, med COUNTIFS på p_- og beta_-kolonnene.
Leste tabell 6 fra side 13 i PDF-filen, skrev inn de seks gjennomsnittene og la til en avviksskolonne som formel.
Lagt til et innebygd Excel-søylediagram over de seks gjennomsnittene, og lot datarket være uendret.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsamme fil

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummaryny

Det nye «Sammendrag»-arket slik det ble levert. Grønne tall er formler; klikk på en for å se den.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSammendrag-ark

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Diagrammet på «Sammendrag»-arket, tegnet på nytt her fra dataene i den leverte filen.

Vi kontrollerte mot dataene: vi beregnet på nytt hver statistikk fra de 337 radene: alle seks radene stemmer til tre desimaler, også tellingene (Popden 263 positive, PGDP 26 og 48, Prosec 166 og 16, NDVI 8 negative), og hvert gjennomsnitt stemmer med tabell 6 til tre desimaler; avvikskolonnen viser bare avrundingen, på høyst 0,0004.

03 · FORESPØRSEL 2

«Legg nå til naturfaktorene fra den andre filen»

Det studenten skrev

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Dette gjorde

Kopierte arket «PM2.5_natural» fra S2-filen inn i arbeidsboken med alle 337 rader.
La til seks rader for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap og Sd med de samme formlene, og lot de seks første radene stå uendret.
Bygde en hjelpetabell i L1:N13: de tolv gjennomsnittene sortert fra størst til minst, én kolonne per gruppe.
Erstattet diagrammet med et horisontalt stolpediagram av den tabellen: tolv stolper, sosioøkonomiske og naturlige faktorer i to farger, med en forklaring.
Lot gjennomsnittene fra tabell 6 for de nye faktorene stå tomme: artikkelen var ikke blant filene den leste for denne forespørselen. Sluttmeldingen sa det og tilbød å fylle dem inn hvis artikkelen ble vedlagt.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxsamme fil

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalny

Sammendragsarket etter forespørsel 2: de seks naturlige faktorene (gul), med kolonne I og J fortsatt tomme for dem.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxSammendrag-ark

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

Det nye diagrammet, tegnet på nytt her fra dataene i den leverte filen.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxhjelpetabell

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Kolonnene L til N i samme ark: de tolv gjennomsnittene, sortert og delt i de to seriene diagrammet leser.

Vi kontrollerte mot dataene: de seks nye radene stemmer med vår omregning fra S2-dataene, det kopierte arket inneholder de samme tallene som S2-filen, de seks første radene er uendret, og diagrammet har to serier med tolv verdier i sortert rekkefølge.

04 · OPPFØLGING

«Gjennomsnittene fra tabell 6 mangler fortsatt»

Det studenten skrev, med artikkelen vedlagt på nytt

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Dette gjorde

Leste de seks gjennomsnittene for naturlige faktorer fra tabell 6 på side 13 og skrev dem inn.
Skrev differansene med samme formel som for de seks første radene.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxetter

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

Sammendragsarket etter oppfølgingen: alle tolv radene er fullstendige, de naturlige faktorene i gul.

Vi kontrollerte mot dataene: alle tolv radene stemmer med vår omregning fra de to dataarkene, og alle tolv gjennomsnittene fra tabell 6 er riktige (Tem −0,528, Pre −0,291, Ws 0,042, Rh 0,036, Ap 0,635, Sd −0,213); S1-dataarket er uendret, og det kopierte S2-arket inneholder de samme tallene.

Replikasjonsarbeid, i forfatternes egne filer

leser artikkelen og tilleggsdataene sammen, skriver statistikken som formler du kan etterprøve, og plasserer de publiserte tallene ved siden av slik at eventuelle avvik synes.

Prøv det på dine egne data Se den ferdige Excel-filen

FORTSETT Å LESE

Les et annet utarbeidet eksempel

Akademikere

Et distrikts matematikkresultater diagrammert, deretter lagt til gapet for elever som lærer engelsk

Akademikere

Lag nye øvingsark basert på en gammel eksamen i algebra

Offentlig sektor

OMB-budsjetttabell til Excel-diagram og presentasjon

Se alle 19 utarbeidede eksempler Alle eksempler for Akademikere