ESEMPIO PRATICO · REPLICARE UN ARTICOLO IN EXCEL

Dati supplementari di un articolo riepilogati e verificati con la sua tabella

Uno studente post-laurea che replicava un articolo PLOS ONE del 2025 sul PM2.5 in 337 città cinesi ha caricato l’articolo e il file Excel supplementare. Ha chiesto a un foglio riepilogativo dei coefficienti del modello in quella cartella di lavoro, verificato con le medie della Tabella 6 dell’articolo, con un grafico.

ha scritto il riepilogo con formule attive, letto la Tabella 6 dal PDF e verificato tutte le sei medie. Alla richiesta di aggiungere il secondo file supplementare, ha copiato il foglio, esteso il riepilogo a dodici fattori e rifatto il grafico con barre ordinate in due colori. Le sei nuove medie della Tabella 6 hanno richiesto una richiesta successiva.

1Il caricamento: coefficienti del modello per 337 città e l’articolo

S1_File_data_for_Fig5.xlsx — Excel

ABCDEFGT

1Citybeta_Popdenbeta_PGDPbeta_Prosecbeta_Energybeta_Roaddenbeta_NDVIp_Popden

2Da Hinggan Ling Mountains0.569-0.0960.0800.025-0.087-0.0670.000

3Heihe0.570-0.0990.1080.025-0.091-0.0690.000

4Yichun0.569-0.1020.1170.025-0.093-0.0720.000

5Hulunbuir0.566-0.1050.0880.025-0.089-0.0630.000

6Qiqihar0.567-0.1060.1110.024-0.092-0.0660.000

…

PM2.5_socioeconomic

12 / 12righe dei fattori corrispondenti al nostro ricalcolo
≤ 0.0005differenza dalla Tabella 6, per ogni fattore
3richieste, l’ultima successiva
0.52crediti totali

Apri i file originali

L’articolo e i file supplementari sono collegati su PLOS ONE. Le tre cartelle di lavoro sono quelle dell’esecuzione. Scaricale e aprile in Excel.

XLSXPrima: i file S1 e S2 e l’articolo337 città ciascuno · su PLOS ONE XLSXDopo la richiesta 1Foglio Summary e grafico a barre XLSXDopo la richiesta 2secondo foglio dati, 12 righe, nuovo grafico XLSXDopo il sollecito12 righe complete

Origine dei file: PLOS ONE, «Identificare i modelli spaziotemporali e i fattori naturali e socioeconomici che influenzano l’inquinamento da PM2.5 e O3 in Cina» (2025), con file supplementari S1 e S2. Pubblicato sotto CC BY 4.0. Gli autori non hanno esaminato né approvato questo esempio.

01 · IL FILE DI PARTENZA

337 città, 24 colonne di coefficienti e una tabella in un PDF

S1 ha un foglio: una riga per città e, per ciascuno dei sei fattori socioeconomici, coefficiente locale (beta_), errore standard, valore t e valore p. S2 ha la stessa struttura per sei fattori naturali. L’articolo riporta la media di ogni coefficiente nella Tabella 6 a pagina 13 del PDF.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxprima

A1City

	A	B	C	D	E	F	G	T
1	City	beta_Popden	beta_PGDP	beta_Prosec	beta_Energy	beta_Roadden	beta_NDVI	p_Popden
2	Da Hinggan Ling Mountains	0.569	-0.096	0.080	0.025	-0.087	-0.067	0.000
3	Heihe	0.570	-0.099	0.108	0.025	-0.091	-0.069	0.000
4	Yichun	0.569	-0.102	0.117	0.025	-0.093	-0.072	0.000
5	Hulunbuir	0.566	-0.105	0.088	0.025	-0.089	-0.063	0.000
6	Qiqihar	0.567	-0.106	0.111	0.024	-0.092	-0.066	0.000
…
338	Shihezi	0.404	-0.207	-0.073	0.037	-0.080	-0.130	0.000

PM2.5_socioeconomic

Le prime righe del foglio dati (colonne A–G e valore p di Popden in T; altre colonne nascoste qui).

02 · RICHIESTA 1

«Aggiungi un foglio Summary, verificato con la Tabella 6»

Cosa ha scritto lo studente

I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI).

In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns:
1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient
2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta
3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean

Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.

Cosa ha fatto

Ha aggiunto un foglio «Summary» con una riga per fattore: media, deviazione standard campionaria, minimo, mediana e massimo di ogni colonna beta_, con formule su tutte le 337 righe.
Ha contato le città con p < 0.05, divise per segno di beta, con COUNTIFS sulle colonne p_ e beta_.
Ha letto la Tabella 6 a pagina 13 del PDF, inserito le sei medie e aggiunto una colonna della differenza con formula.
Ha aggiunto un grafico a barre nativo di Excel delle sei medie, lasciando invariato il foglio dati.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxstesso file

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001

PM2.5_socioeconomicSummarynuovo

Il nuovo foglio «Summary» come consegnato. I numeri verdi sono formule: clicca per vederle.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxFoglio di riepilogo

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Il grafico sul foglio «Summary», ridisegnato qui dai dati del file consegnato.

Abbiamo verificato con i dati: Abbiamo ricalcolato ogni statistica dalle 337 righe: tutte le sei corrispondono a tre decimali, conteggi inclusi (Popden 263 positivi, PGDP 26 e 48, Prosec 166 e 16, NDVI 8 negativi), e ogni media corrisponde alla Tabella 6 a tre decimali; la differenza mostra solo l’arrotondamento, al massimo 0.0004.

03 · RICHIESTA 2

«Ora aggiungi i fattori naturali del secondo file»

Cosa ha scritto lo studente

Now add the natural factors. In the same workbook:

1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged.
2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means.
3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which.

Don't change the existing six Summary rows.

Cosa ha fatto

Ha copiato il foglio «PM2.5_natural» dal file S2 nella cartella di lavoro con tutte le 337 righe.
Ha aggiunto sei righe per Tem, Pre, Ws, Rh, Ap e Sd con le stesse formule, lasciando invariate le prime sei.
Ha creato una tabella di supporto in L1:N13: dodici medie in ordine decrescente, una colonna per gruppo.
Ha sostituito il grafico con barre orizzontali di quella tabella: dodici barre, fattori socioeconomici e naturali in due colori, con legenda.
Ha lasciato vuote le medie della Tabella 6 per i nuovi fattori: l’articolo non era tra i file letti per questa richiesta. Il messaggio finale lo spiegava e offriva di compilarle se l’articolo fosse allegato.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxstesso file

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_naturalnuovo

Il foglio Summary dopo la richiesta 2: i sei fattori naturali (gialli), con le colonne I e J ancora vuote.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxFoglio di riepilogo

Mean MGWR coefficient (beta) by factor

Ap0.635

Popden0.440

Prosec0.084

Ws0.042

Rh0.036

Energy0.021

NDVI-0.031

PGDP-0.041

Roadden-0.102

Sd-0.213

Pre-0.291

Tem-0.528

Socioeconomic
Natural

Il nuovo grafico, ridisegnato qui dai dati del file consegnato.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxtabella di supporto

L1Factor

	L	M	N
1	Factor	Socioeconomic	Natural
2	Ap	0	0.635383529
3	Popden	0.4395928664	0
4	Prosec	0.08424064731	0
5	Ws	0	0.04236848852
6	Rh	0	0.0364906784
7	Energy	0.02065123283	0
8	NDVI	-0.03114898101	0
9	PGDP	-0.04059583997	0
10	Roadden	-0.1018138745	0
11	Sd	0	-0.2126999148
12	Pre	0	-0.2908334881
13	Tem	0	-0.5282885883

Summary

Colonne da L a N dello stesso foglio: le dodici medie ordinate, divise nelle due serie lette dal grafico.

Abbiamo verificato con i dati: Le sei nuove righe corrispondono al nostro ricalcolo di S2, il foglio copiato contiene gli stessi numeri di S2, le prime sei righe sono invariate e il grafico ha due serie di dodici valori in ordine.

04 · SOLLECITO

«Mancano ancora le medie della Tabella 6»

Cosa ha scritto lo studente allegando di nuovo l’articolo

The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.

Cosa ha fatto

Ha letto le sei medie dei fattori naturali dalla Tabella 6 a pagina 13 e le ha inserite.
Ha calcolato le differenze con la stessa formula delle prime sei righe.

S1_File_data_for_Fig5.xlsxdopo

A1Factor

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Factor	Mean (beta)	SD sample (beta)	Min (beta)	Median (beta)	Max (beta)	Significant p<0.05, beta>0 (n)	Significant p<0.05, beta<0 (n)	Paper Table 6 mean	Difference (our mean minus paper)
2	Popden	0.4396	0.2030	-0.0088	0.3887	1.0897	263	0	0.4400	-0.0004
3	PGDP	-0.0406	0.1479	-0.4360	-0.0565	0.3066	26	48	-0.0410	0.0004
4	Prosec	0.0842	0.0493	-0.0823	0.1032	0.1208	166	16	0.0840	0.0002
5	Energy	0.0207	0.0051	0.0141	0.0196	0.0439	0	0	0.0210	-0.0003
6	Roadden	-0.1018	0.0057	-0.1092	-0.1029	-0.0745	0	0	-0.1020	0.0002
7	NDVI	-0.0311	0.0358	-0.1439	-0.0238	0.0157	0	8	-0.0310	-0.0001
8	Tem	-0.5283	0.3172	-0.9254	-0.5554	0.0828	0	282	-0.5280	-0.0003
9	Pre	-0.2908	0.2039	-0.8050	-0.2426	0.0568	0	164	-0.2910	0.0002
10	Ws	0.0424	0.2451	-0.7504	0.0560	0.5892	77	24	0.0420	0.0004
11	Rh	0.0365	0.1642	-0.2536	0.0000	0.3140	52	5	0.0360	0.0005
12	Ap	0.6354	0.0089	0.6144	0.6354	0.6486	337	0	0.6350	0.0004
13	Sd	-0.2127	0.0132	-0.2385	-0.2124	-0.1757	0	337	-0.2130	0.0003

PM2.5_socioeconomicSummaryPM2.5_natural

Il foglio Summary dopo la richiesta successiva: tutte le dodici righe complete, i fattori naturali in giallo.

Abbiamo verificato con i dati: Tutte le dodici righe corrispondono al nostro ricalcolo dei due fogli e le dodici medie della Tabella 6 sono corrette (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213); il foglio dati S1 è invariato e il foglio S2 copiato contiene gli stessi numeri.