ΠΡΑΚΤΙΚΟ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ · ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΣΤΟ EXCEL
Συμπληρωματικά δεδομένα άρθρου συνοψίστηκαν και ελέγχθηκαν με τον πίνακά του
Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής που αναπαρήγαγε άρθρο PLOS ONE του 2025 για τη ρύπανση PM2.5 σε 337 κινεζικές πόλεις ανέβασε το άρθρο και το συμπληρωματικό αρχείο Excel. Ζήτησε από το ένα φύλλο σύνοψης των συντελεστών του μοντέλου σε αυτό το βιβλίο εργασίας, ελεγμένο με τους μέσους όρους του Πίνακα 6 του άρθρου, με γράφημα.
Το έγραψε τη σύνοψη με ενεργούς τύπους, διάβασε τον Πίνακα 6 από το PDF και αντιστοίχισε και τους έξι μέσους όρους. Όταν ζητήθηκε το δεύτερο συμπληρωματικό αρχείο, αντέγραψε το φύλλο, επέκτεινε τη σύνοψη σε δώδεκα παράγοντες και ανασχεδίασε το γράφημα ως ταξινομημένες ράβδους σε δύο χρώματα. Οι έξι νέοι μέσοι όροι του Πίνακα 6 χρειάστηκαν ένα συμπληρωματικό αίτημα.
1Η μεταφόρτωση: συντελεστές μοντέλου για 337 πόλεις και το άρθρο
- 12 / 12σειρές παραγόντων που συμφωνούν με τον δικό μας επανυπολογισμό
- ≤ 0.0005διαφορά από τον Πίνακα 6, σε κάθε παράγοντα
- 3αιτήματα, το τελευταίο συμπληρωματικό
- 0.52μονάδες συνολικά
Ανοίξτε τα πραγματικά αρχεία
Το άρθρο και τα συμπληρωματικά αρχεία συνδέονται στο PLOS ONE. Τα τρία βιβλία εργασίας είναι αυτά της εκτέλεσης. Κατεβάστε τα και ανοίξτε τα στο Excel.
Προέλευση αρχείων: PLOS ONE, «Αναγνώριση χωροχρονικών προτύπων και φυσικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων που επηρεάζουν τη ρύπανση PM2.5 και O3 στην Κίνα» (2025), με συμπληρωματικά αρχεία S1 και S2. Δημοσιευμένο με CC BY 4.0. Οι συγγραφείς δεν έχουν ελέγξει ούτε εγκρίνει το παράδειγμα.
01 · ΤΟ ΑΡΧΙΚΟ ΑΡΧΕΙΟ
337 πόλεις, 24 στήλες συντελεστών και ένας πίνακας σε PDF
Το S1 έχει ένα φύλλο: μία σειρά ανά πόλη και, για καθέναν από έξι κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες, τοπικό συντελεστή (beta_), τυπικό σφάλμα, τιμή t και τιμή p. Το S2 έχει την ίδια δομή για έξι φυσικούς παράγοντες. Το άρθρο αναφέρει τον μέσο όρο κάθε συντελεστή στον Πίνακα 6, σελίδα 13 του PDF.
City| A | B | C | D | E | F | G | T | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | City | beta_Popden | beta_PGDP | beta_Prosec | beta_Energy | beta_Roadden | beta_NDVI | p_Popden |
| 2 | Da Hinggan Ling Mountains | 0.569 | -0.096 | 0.080 | 0.025 | -0.087 | -0.067 | 0.000 |
| 3 | Heihe | 0.570 | -0.099 | 0.108 | 0.025 | -0.091 | -0.069 | 0.000 |
| 4 | Yichun | 0.569 | -0.102 | 0.117 | 0.025 | -0.093 | -0.072 | 0.000 |
| 5 | Hulunbuir | 0.566 | -0.105 | 0.088 | 0.025 | -0.089 | -0.063 | 0.000 |
| 6 | Qiqihar | 0.567 | -0.106 | 0.111 | 0.024 | -0.092 | -0.066 | 0.000 |
| … | ||||||||
| 338 | Shihezi | 0.404 | -0.207 | -0.073 | 0.037 | -0.080 | -0.130 | 0.000 |
02 · ΑΙΤΗΜΑ 1
«Προσθέστε φύλλο Summary, ελεγμένο με τον Πίνακα 6»
Τι πληκτρολόγησε ο φοιτητής
I'm replicating the PM2.5 paper attached (PLOS ONE 2025). S1_File_data_for_Fig5.xlsx has the local MGWR results for 337 cities on sheet 'PM2.5_socioeconomic' (beta_, se_, t_ and p_ columns for Popden, PGDP, Prosec, Energy, Roadden, NDVI). In this workbook, add a sheet 'Summary' with one row per factor and these columns: 1. Mean, SD (sample), Min, Median, Max of the beta_ coefficient 2. Number of cities with p < 0.05 (use the p_ column), split into positive and negative beta 3. The mean reported in the paper's Table 6 (PDF page 13), and the difference from our mean Use formulas pointing at the data sheet where you can. Then add a native Excel bar chart of the six mean coefficients on the Summary sheet. Leave the data sheet unchanged.
Τι έκανε το
- Πρόσθεσε φύλλο «Summary» με μία σειρά ανά παράγοντα: μέσος όρος, δειγματική τυπική απόκλιση, ελάχιστο, διάμεσος και μέγιστο κάθε στήλης beta_, με τύπους για όλες τις 337 σειρές.
- Μέτρησε τις πόλεις με p < 0.05, χωρισμένες ανά πρόσημο του beta, με COUNTIFS στις στήλες p_ και beta_.
- Διάβασε τον Πίνακα 6 στη σελίδα 13 του PDF, καταχώρισε τους έξι μέσους όρους και πρόσθεσε στήλη διαφοράς με τύπο.
- Πρόσθεσε ενσωματωμένο ραβδόγραμμα Excel των έξι μέσων όρων και άφησε το φύλλο δεδομένων αμετάβλητο.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
Το ελέγξαμε με τα δεδομένα: Επανυπολογίσαμε κάθε στατιστικό από τις 337 σειρές: και οι έξι συμφωνούν σε τρία δεκαδικά, μαζί με τις μετρήσεις (Popden 263 θετικά, PGDP 26 και 48, Prosec 166 και 16, NDVI 8 αρνητικά), και κάθε μέσος όρος συμφωνεί με τον Πίνακα 6 σε τρία δεκαδικά· η διαφορά είναι μόνο στρογγυλοποίηση, έως 0.0004.
03 · ΑΙΤΗΜΑ 2
«Τώρα προσθέστε τους φυσικούς παράγοντες από το δεύτερο αρχείο»
Τι πληκτρολόγησε ο φοιτητής
Now add the natural factors. In the same workbook: 1. Copy sheet 'PM2.5_natural' from S2_File_data_for_Fig6.xlsx (attached) in as a second data sheet, unchanged. 2. Extend the Summary to all 12 factors (Tem, Pre, Ws, Rh, Ap, Sd below the six socioeconomic ones), same columns, including the Table 6 means. 3. Change the chart to a horizontal bar chart of all 12 means, sorted from largest to smallest, with socioeconomic and natural factors in two different colours and a legend saying which is which. Don't change the existing six Summary rows.
Τι έκανε το
- Αντέγραψε το φύλλο «PM2.5_natural» του S2 στο βιβλίο εργασίας με όλες τις 337 σειρές.
- Πρόσθεσε έξι σειρές για Tem, Pre, Ws, Rh, Ap και Sd με τους ίδιους τύπους, αφήνοντας τις πρώτες έξι αμετάβλητες.
- Έφτιαξε βοηθητικό πίνακα στο L1:N13: οι δώδεκα μέσοι όροι σε φθίνουσα σειρά, μία στήλη ανά ομάδα.
- Αντικατέστησε το γράφημα με οριζόντιο ραβδόγραμμα αυτού του πίνακα: δώδεκα ράβδοι, κοινωνικοοικονομικοί και φυσικοί παράγοντες σε δύο χρώματα, με υπόμνημα.
- Άφησε κενές τις μέσες τιμές του Πίνακα 6 για τους νέους παράγοντες: το άρθρο δεν ήταν στα αρχεία που διάβασε για αυτό το αίτημα. Το τελικό μήνυμα το ανέφερε και πρότεινε να τις συμπληρώσει αν επισυναπτόταν το άρθρο.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | ||
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | ||
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | ||
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | ||
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | ||
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 |
Mean MGWR coefficient (beta) by factor
- Socioeconomic
- Natural
Factor| L | M | N | |
|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Socioeconomic | Natural |
| 2 | Ap | 0 | 0.635383529 |
| 3 | Popden | 0.4395928664 | 0 |
| 4 | Prosec | 0.08424064731 | 0 |
| 5 | Ws | 0 | 0.04236848852 |
| 6 | Rh | 0 | 0.0364906784 |
| 7 | Energy | 0.02065123283 | 0 |
| 8 | NDVI | -0.03114898101 | 0 |
| 9 | PGDP | -0.04059583997 | 0 |
| 10 | Roadden | -0.1018138745 | 0 |
| 11 | Sd | 0 | -0.2126999148 |
| 12 | Pre | 0 | -0.2908334881 |
| 13 | Tem | 0 | -0.5282885883 |
Το ελέγξαμε με τα δεδομένα: Οι έξι νέες σειρές συμφωνούν με τον επανυπολογισμό μας από το S2, το αντιγραμμένο φύλλο έχει τους ίδιους αριθμούς με το S2, οι πρώτες έξι σειρές είναι αμετάβλητες και το γράφημα έχει δύο σειρές δεδομένων με δώδεκα ταξινομημένες τιμές.
04 · ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΟ ΑΙΤΗΜΑ
«Οι μέσοι όροι του Πίνακα 6 εξακολουθούν να λείπουν»
Τι πληκτρολόγησε ο φοιτητής, επισυνάπτοντας ξανά το άρθρο
The Table 6 means for Tem, Pre, Ws, Rh, Ap and Sd are still missing in the Summary. They are in Table 6 on page 13 of the paper attached. Please fill them in, with the difference from our mean, like the six socioeconomic rows.
Τι έκανε το
- Διάβασε τους έξι μέσους όρους των φυσικών παραγόντων στον Πίνακα 6 της σελίδας 13 και τους καταχώρισε.
- Υπολόγισε τις διαφορές τους με τον ίδιο τύπο των πρώτων έξι σειρών.
Factor| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Factor | Mean (beta) | SD sample (beta) | Min (beta) | Median (beta) | Max (beta) | Significant p<0.05, beta>0 (n) | Significant p<0.05, beta<0 (n) | Paper Table 6 mean | Difference (our mean minus paper) |
| 2 | Popden | 0.4396 | 0.2030 | -0.0088 | 0.3887 | 1.0897 | 263 | 0 | 0.4400 | -0.0004 |
| 3 | PGDP | -0.0406 | 0.1479 | -0.4360 | -0.0565 | 0.3066 | 26 | 48 | -0.0410 | 0.0004 |
| 4 | Prosec | 0.0842 | 0.0493 | -0.0823 | 0.1032 | 0.1208 | 166 | 16 | 0.0840 | 0.0002 |
| 5 | Energy | 0.0207 | 0.0051 | 0.0141 | 0.0196 | 0.0439 | 0 | 0 | 0.0210 | -0.0003 |
| 6 | Roadden | -0.1018 | 0.0057 | -0.1092 | -0.1029 | -0.0745 | 0 | 0 | -0.1020 | 0.0002 |
| 7 | NDVI | -0.0311 | 0.0358 | -0.1439 | -0.0238 | 0.0157 | 0 | 8 | -0.0310 | -0.0001 |
| 8 | Tem | -0.5283 | 0.3172 | -0.9254 | -0.5554 | 0.0828 | 0 | 282 | -0.5280 | -0.0003 |
| 9 | Pre | -0.2908 | 0.2039 | -0.8050 | -0.2426 | 0.0568 | 0 | 164 | -0.2910 | 0.0002 |
| 10 | Ws | 0.0424 | 0.2451 | -0.7504 | 0.0560 | 0.5892 | 77 | 24 | 0.0420 | 0.0004 |
| 11 | Rh | 0.0365 | 0.1642 | -0.2536 | 0.0000 | 0.3140 | 52 | 5 | 0.0360 | 0.0005 |
| 12 | Ap | 0.6354 | 0.0089 | 0.6144 | 0.6354 | 0.6486 | 337 | 0 | 0.6350 | 0.0004 |
| 13 | Sd | -0.2127 | 0.0132 | -0.2385 | -0.2124 | -0.1757 | 0 | 337 | -0.2130 | 0.0003 |
Το ελέγξαμε με τα δεδομένα: Και οι δώδεκα σειρές συμφωνούν με τον επανυπολογισμό μας από τα δύο φύλλα και οι δώδεκα μέσοι όροι του Πίνακα 6 είναι σωστοί (Tem −0.528, Pre −0.291, Ws 0.042, Rh 0.036, Ap 0.635, Sd −0.213)· το S1 είναι αμετάβλητο και το αντιγραμμένο S2 έχει τους ίδιους αριθμούς.
Αναπαραγωγή της μελέτης στα αρχεία των συγγραφέων
Το διαβάζει μαζί άρθρο και συμπληρωματικά δεδομένα, γράφει τις στατιστικές ως ελέγξιμους τύπους και βάζει τα δημοσιευμένα στοιχεία δίπλα, ώστε να φαίνεται κάθε διαφορά.
ΣΥΝΕΧΙΣΤΕ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΣΗ
Διαβάστε άλλο ένα πρακτικό παράδειγμα
Ακαδημαϊκοί
Αποτελέσματα μαθηματικών περιφέρειας σε γράφημα, έπειτα προσθήκη του χάσματος μαθητών που μαθαίνουν αγγλικά
Ακαδημαϊκοί
Δημιουργήστε νέα φυλλάδια εξάσκησης με βάση μια παλιά εξέταση Άλγεβρας
Δημόσιος τομέας
Πίνακας προϋπολογισμού OMB σε διάγραμμα Excel και παρουσίαση ενημέρωσης
Δείτε και τα 19 πρακτικά παραδείγματα →Όλα τα παραδείγματα για Ακαδημαϊκοί →